


Bagaimana untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan menggunakan fungsi UNION MySQL
Cara menggunakan fungsi UNION MySQL untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menyediakan fungsi dan sintaks yang kaya untuk pertanyaan dan operasi data. Antaranya, fungsi UNION ialah kaedah yang biasa digunakan untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan, yang boleh menggabungkan dan menyepadukan set data dengan berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi UNION MySQL untuk melaksanakan fungsi ini dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
1. Penggunaan asas dan sintaks fungsi UNION
UNION ialah fungsi yang digunakan untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan. Sintaks asas adalah seperti berikut:
SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION SELECT column1, column2, ... FROM table2 ...
di mana:
- lajur1, lajur2, ... adalah nama lajur yang akan dipilih.
- jadual1, jadual2, ... ialah nama jadual yang hendak disoal.
Perhatikan bahawa fungsi UNION memerlukan hasil pertanyaan yang digabungkan mesti mempunyai bilangan lajur dan jenis data yang sama.
2. Gunakan fungsi UNION untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan
Berikut ialah contoh mudah. Katakan terdapat dua jadual: jadual1 dan jadual2.
-- 创建表table1 CREATE TABLE table1 ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); -- 创建表table2 CREATE TABLE table2 ( id INT PRIMARY KEY, salary FLOAT ); -- 向表table1插入数据 INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (1, 'John'); INSERT INTO table1 (id, name) VALUES (2, 'Lisa'); -- 向表table2插入数据 INSERT INTO table2 (id, salary) VALUES (1, 5000); INSERT INTO table2 (id, salary) VALUES (2, 6000);
Kini, kita perlu menggabungkan hasil pertanyaan kedua-dua jadual ini, yang boleh dicapai menggunakan fungsi UNION.
SELECT id, name FROM table1 UNION SELECT id, CAST(salary AS CHAR) AS name FROM table2;
Melalui kod di atas, kita boleh mendapatkan keputusan berikut:
id | name ------------- 1 | John 2 | Lisa 1 | 5000 2 | 6000
3 Kegunaan lain fungsi UNION
Selain penggunaan asas, fungsi UNION mempunyai beberapa kegunaan dan langkah berjaga-jaga yang lain.
- UNION ALL: UNION ALL mempunyai fungsi yang serupa dengan UNION, tetapi ia tidak melakukan operasi penyahduplikasian. Jika anda perlu menyimpan baris pendua, anda boleh menggunakan UNION ALL.
SELECT id, name FROM table1 UNION ALL SELECT id, CAST(salary AS CHAR) AS name FROM table2;
- ORDER BY klausa: Anda boleh menambah klausa ORDER BY selepas fungsi UNION untuk mengisih keputusan.
SELECT id, name FROM table1 UNION SELECT id, CAST(salary AS CHAR) AS name FROM table2 ORDER BY id;
- Perkara yang perlu diambil perhatian: Fungsi
- UNION memerlukan hasil pertanyaan gabungan mesti mempunyai bilangan lajur dan jenis data yang sama.
- Fungsi UNION mengalih keluar pendua secara lalai Jika anda perlu mengekalkan baris pendua, anda boleh menggunakan UNION ALL.
- Fungsi UNION akan mengisih hasil pertanyaan secara automatik Jika anda perlu menentukan peraturan pengisihan, anda boleh menggunakan klausa ORDER BY.
4. Summary
Fungsi UNION MySQL ialah kaedah yang mudah untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan. Melalui fungsi UNION, kami boleh mengintegrasikan dan menggabungkan set data secara fleksibel. Artikel ini memperkenalkan penggunaan asas dan sintaks fungsi UNION dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Kami berharap melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan fungsi UNION untuk pertanyaan dan operasi data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggabungkan berbilang hasil pertanyaan menggunakan fungsi UNION MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
