Jadual Kandungan
1. Pengenalan kepada warisan" >1. Pengenalan kepada warisan
1. Sintaks warisan " >1. Sintaks warisan
3.2 Warisan pelbagai peringkat" > 3.2 Warisan pelbagai peringkat
3.3 重写父类方法" >3.3 重写父类方法
4.1 多继承" >4.1 多继承
想一想:" >想一想:
5. 多态" >5. 多态
5.1 什么是多态?" >5.1 什么是多态?
5.2  案例" >5.2  案例
三、总结" >三、总结
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python

Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python

Jul 25, 2023 pm 03:14 PM
python

1. Pengenalan kepada warisan

Warisan ialah cara untuk mencipta kelas baharu dipanggil subkelas, dan kelas yang diwarisi dipanggil kelas induk, kelas super dan kelas asas. Ciri pewarisan ialah subkelas boleh menggunakan atribut (ciri, kemahiran) kelas induk. Warisan ialah hubungan antara kelas.

Warisan boleh mengurangkan lebihan kod dan meningkatkan kebolehgunaan semula.

Dalam kehidupan sebenar, pusaka secara amnya merujuk kepada anak-anak yang mewarisi harta ibu bapa mereka, seperti yang ditunjukkan di bawah:

Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python

2. Bagaimana cara menggunakan harta pusaka?

1. Sintaks warisan

Nama kelas Terbitan Kelas (nama kelas asas): #Nama kelas asas ditulis dalam kurungan.

Dalam hubungan warisan, kelas sedia ada dan direka bentuk dipanggil kelas induk atau kelas asas, dan kelas yang direka bentuk baharu dipanggil subkelas atau kelas terbitan. Kelas terbitan boleh mewarisi ahli awam kelas induk, tetapi tidak boleh mewarisi ahli peribadinya. . kelas terbitannya Secara khusus dipanggil secara peribadi.

  • Jika anda perlu memanggil kaedah kelas asas dalam kelas terbitan, gunakan kaedah "nama kelas asas. nama kaedah()" untuk melaksanakannya Anda perlu menambah awalan nama kelas kelas asas dan bawa pembolehubah parameter diri. Berbeza dengan memanggil fungsi biasa dalam kelas, tidak perlu membawa parameter diri. Anda juga boleh menggunakan fungsi terbina dalam super() untuk tujuan ini.

  • Python sentiasa terlebih dahulu mencari kaedah jenis yang sepadan Jika ia tidak dapat mencari kaedah yang sepadan dalam kelas terbitan, ia mula mencari satu demi satu dalam kelas asas (carian pertama untuk kaedah yang dipanggil dalam ini. kelas, jika tidak dijumpai) Kemudian pergi ke kelas asas untuk mencarinya). Pusaka tunggal keputusan unning:

  • 3.2 Warisan pelbagai peringkat

    Contoh:

    class Animal: #父类
        def eat(self): 
            print("-----吃-----")
    
    
        def drink(self):
            print("-----喝-----")
    
    
    
    
    class Dog(Animal): #子类继承父类
        """
        def eat(self):
            print("-----吃-----")
    
    
        def drink(self):
            print("-----喝-----")
        """
        pass
    
    
    
    
    class Cat:
        pass
    
    
    
    
    wang_cai = Dog()
    wang_cai.eat()
    wang_cai.drink()
    Salin selepas log masuk

    Hasil larian:

    Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python



    3.3 重写父类方法

    例:

    class Animal: #父类
        def eat(self):
            print("-----吃-----")
    
    
        def drink(self):
            print("-----喝-----")
    
    
     
    class Dog(Animal): 
        def bark(self):
            print("-----汪汪叫------")
    
    
    
    
    class XTQ(Dog): #重写Dog方法
        """定义了一个哮天犬 类"""
        def bark(self):
            print("----嗷嗷叫-----")
    
    
    
    
    class Cat(Animal):
        def catch(self):
            print("----捉老鼠----")
    
    
    
    
    xtq = XTQ()
    xtq.eat()
    xtq.bark()
    Salin selepas log masuk

    运行结果:

    Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python


    4. 多继承

    4.1 多继承

    Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python

    从图中能够看出,所谓多继承,即子类有多个父类,并且具有它们的特征。

    Python中多继承的格式如下:

    # 定义一个父类
    class A:
        def printA(self):
            print('----A----')
    
    
    # 定义一个父类
    class B:
        def printB(self):
            print('----B----')
    
    
    # 定义一个子类,继承自A、B
    class C(A,B):
        def printC(self):
            print('----C----')
    
    
    obj_C = C()
    obj_C.printA()
    obj_C.printB()
    Salin selepas log masuk

    运行结果:

    ----A----
    ----B----
    Salin selepas log masuk

    Python中是可以多继承的,父类中的方法、属性,子类会继承。


    想一想:

    如果在上面的多继承例子中,如果父类A和父类B中,有一个同名的方法,那么通过子类去调用的时候,调用哪个?

    #coding=utf-8
    class base(object):
        def test(self):
            print('----base test----')
    class A(base):
        def test(self):
            print('----A test----')
    
    
    # 定义一个父类
    class B(base):
        def test(self):
            print('----B test----')
    
    
    # 定义一个子类,继承自A、B
    class C(A,B):
        pass
    
    
    obj_C = C()
    obj_C.test()
    
    
    print(C.__mro__) #可以查看C类的对象搜索方法时的先后顺序
    Salin selepas log masuk

    运行结果:

    Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python


    5. 多态

    5.1 什么是多态?

    多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。

    所谓多态:定义时的类型和运行时的类型不一样,此时就成为多态。

    • Python伪代码实现Java或C#的多态。

    5.2 案例

    Python “鸭子类型”

    class Duck:
        def quack(self):
            print("Quaaaaaack!")
    
    
    
    
    class Bird:
        def quack(self):
            print("bird imitate duck.")
    
    
    
    
    class Doge:
        def quack(self):
            print("doge imitate duck.")
    
    
    
    
    def in_the_forest(duck):
        duck.quack()
    
    
    
    
    duck = Duck()
    bird = Bird()
    doge = Doge()
    for x in [duck, bird, doge]:
        in_the_forest(x)
    Salin selepas log masuk

    运行结果:

    Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python


    三、总结

    本文以生活中的基础现象为切入点,主要介绍了Python基础中继承和多态,包括单继承、多继承的语法、多态常见的 “鸭子类型”、 以及如何重写父类的方法都做了详细的讲解。

    Atas ialah kandungan terperinci Mengambil stok warisan dan polimorfisme dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

    Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

    Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

    Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

    Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

    Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

    Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

    Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

    Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

    Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

    Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

    Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

    Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

    Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

    Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

    Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

    See all articles