


Prinsip penimbalan dua tulis MySQL dan aplikasi pengoptimumannya dalam pembangunan pangkalan data
Prinsip penimbalan dua tulis MySQL dan aplikasinya yang dioptimumkan dalam pembangunan pangkalan data
Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data, sebagai bahagian penting sistem back-end, membawa sejumlah besar operasi baca dan tulis data. Bagi meningkatkan prestasi dan kestabilan pangkalan data, MySQL memperkenalkan mekanisme penimbal tulis berganda, yang telah menjadi salah satu kaedah pengoptimuman penting dalam pembangunan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip kerja penimbalan dua tulis MySQL dan memberikan contoh kod untuk menunjukkan aplikasi pengoptimumannya dalam pembangunan pangkalan data.
1. Cara penimbalan dua tulis berfungsi
Mekanisme penimbalan dua tulis MySQL telah diperkenalkan untuk menyelesaikan masalah kecekapan menulis halaman memori yang kotor kembali ke cakera. Dalam seni bina pangkalan data tradisional, apabila halaman kotor (iaitu, data yang diubah suai dalam halaman memori) perlu disiram kembali ke cakera, halaman kotor perlu ditulis ke log semula cakera terlebih dahulu, dan kemudian ditulis ke fail data daripada cakera itu. Operasi tulis sedemikian akan menyebabkan pelbagai IO cakera dan menjejaskan prestasi pangkalan data.
Pengenalan mekanisme penimbal dua tulis menulis halaman kotor ke penimbal tulis dua kali memori terlebih dahulu, bukannya terus menulis ke log buat semula Semasa proses menulis log buat semula, halaman kotor juga diperiksa. ), halaman kotor ditulis pada fail data pada cakera sekaligus. Ini mengurangkan operasi IO cakera dan meningkatkan prestasi penulisan pangkalan data. . Secara lalai, penimbalan tulis dua kali dihidupkan, yang juga merupakan konfigurasi yang disyorkan secara rasmi. Kita boleh mematikan penimbal tulis berganda dengan menambahkan konfigurasi berikut pada my.cnf:
innodb_doublewrite = 0
- Memantau penggunaan penimbal tulis berganda
Alat pemantauan prestasi MySQL Skim Prestasi dan Paparan yang berkaitan menyediakan beberapa jadual yang berkaitan kita boleh menggunakan alatan ini untuk memantau penggunaan penimbal tulis dua kali, menemui dan menyelesaikan masalah yang berpotensi tepat pada masanya.
Berikut ialah contoh kod untuk menanyakan jadual berkaitan penimbal tulis dua kali dalam Skema Prestasi:
SELECT variable_name, variable_value FROM performance_schema.variables_info WHERE variable_name = 'innodb_doublewrite' OR variable_name = 'innodb_doublewrite_io_threads' OR variable_name = 'innodb_doublewrite_pages' ;
- Optimumkan reka bentuk pangkalan data fizikal
Melalui reka bentuk pangkalan data fizikal yang munasabah, prestasi penimbal tulis dua kali boleh dioptimumkan lagi. Sebagai contoh, anda boleh mengasingkan jadual yang kerap ditulis daripada jadual yang jarang ditulis dan meletakkannya dalam fail data yang berbeza. Ini boleh mengurangkan beban penimbalan dua tulis dan meningkatkan prestasi pangkalan data.
Berikut ialah kod contoh reka bentuk pangkalan data fizikal:
CREATE TABLE frequent_table( ... ) ENGINE = InnoDB PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 8 ; CREATE TABLE infrequent_table( ... ) ENGINE = InnoDB PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 4 ;
- Melalui reka bentuk partition yang munasabah, jadual yang kerap ditulis dan jadual yang jarang ditulis dibahagikan kepada fail data yang berbeza, mengurangkan keperluan untuk penimbalan dua tulis.
- Ringkasan:
Mekanisme penimbalan dua tulis MySQL ialah kaedah pengoptimuman penting yang diperkenalkan untuk meningkatkan prestasi penulisan pangkalan data. Dengan menulis halaman kotor ke dalam penimbal memori dan mengepam pusat pemeriksaan semasa menulis log buat semula, cakera IO dikurangkan dan prestasi pangkalan data dipertingkatkan. Dalam pembangunan pangkalan data, prestasi dan kestabilan pangkalan data boleh dipertingkatkan lagi dengan mengkonfigurasi dan memantau penggunaan penampan dua tulis dengan betul, dan mengoptimumkan reka bentuk pangkalan data fizikal.
(Kandungan di atas adalah untuk rujukan sahaja, dan aplikasi pengoptimuman khusus perlu dilaraskan dan dioptimumkan mengikut situasi sebenar.)
Atas ialah kandungan terperinci Prinsip penimbalan dua tulis MySQL dan aplikasi pengoptimumannya dalam pembangunan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
