


Perkara yang perlu diambil kira senarai asas Python
1. Format senarai
Contoh:
namesList = ['xiaoWang','xiaoZhg','xiaa']
Apa yang lebih berkuasa daripada tatasusunan bahasa C ialah elemen dalam senarai boleh terdiri daripada jenis yang berbeza. <br/>
testList = [1, 'a']
2. Senaraikan operasi berkaitan ("tambah", "padam", "ubah suai", "tanda") <br/>
<1> Anda boleh menambah elemen pada senarai melalui append.
Contoh:
# 定义变量A,默认有3个元素 A = ['rr', 'rag', 'rte'] print("-----添加之前,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName) # 提示、并添加元素 temp = input('请输入要添加的学生姓名:') A.append(temp) print("-----添加之后,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName)
<br/>
<2> dengan melanggan Tentukan elemen yang anda mahu ubah suai sebelum anda boleh mengubah suainya.
Contoh:<br/>
# 定义变量A,默认有3个元素 A = ['rr', 'rag', 'rte'] print("-----修改之前,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName) # 修改元素 A[1] = 'Lu' print("-----修改之后,列表A的数据-----") for tempName in A: print(tempName)
<3> 查找元素("查"in, not in, index, count)<br/>
python中查找的常用方法为:
in(存在),如果存在那么结果为true,否则为false。
not in(不存在),如果不存在那么结果为true,否则false。
<br/>
#待查找的列表 A = ['rr', 'rag', 'rte'] #获取用户要查找的名字 findName = input('请输入要查找的内容:') #查找是否存在 if findName in A: print('在字典中找到了相同的内容') else: print('没有找到')
运行结果:(找到)<br/>
运行结果:(没有找到)
注:<br/>
in的方法只要会用了,那么not in也是同样的用法,只不过not in判断的是不存在。
<4> 删除元素("删"del, pop, remove)
del (根据下标进行删除)
<br/>
Name = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','霍比特人','速度与激情'] print('------删除之前------')for tempName in Name: print(tempName) del Name[2] print('------删除之后------')for tempName in Name: print(tempName)
结果:<br/>
pop(删除最后一个元素)
Subject= ['数学', '语文', '英语', '地理', '历史'] print('------删除之前------')for tempSubject in Subject: print(tempSubject) del Subject[2] #删除第二个元素 print('------删除之后------')for tempSubject in Subject: print(tempSubject)
运行结果:
remove (根据元素的值进行删除)
<br/>
Subject= ['数学', '语文', '英语', '地理', '历史'] print('------删除之前------')for tempSubject in Subject: print(tempSubject) # del Subject[2] #删除第二个元素Subject.remove('英语') print('------删除之后------')for tempSubject in Subject: print(tempSubject)
结果:<br/>
<5> 排序(sort, reverse)
sort方法是将list按特定顺序重新排列,默认为由小到大,参数reverse=True可改为倒序,由大到小。
reverse方法是将list逆置。
a = [1, 4, 2, 3]print(a) a.reverse()print(a) # 运行结果a.sort()print(a) # 运行结果a.sort(reverse=True)print(a) # 运行结果
运行结果:<br/>
<br/>
三、列表的嵌套<br/>
1. 列表嵌套
类似while循环的嵌套,列表也是支持嵌套的。
一个列表中的元素又是一个列表,那么这就是列表的嵌套。
例:
Letter= [['A', 'B'], ['C', 'D', 'E'], ['F', 'R']]
2. 字典列表<br/>
列表中包含字典。比如花名册:
pep1 = {'name': '蔡同学', 'school': '北京大学'}pep2 = {'name': '陈作同', 'school': '中山大学'}pep_list = [pep1, pep2]for pepo in pep_list: print(pepo)
运行结果:<br/>
有的应用场景,会在列表中包含大量的字典, 而且其中的每个字典都会包含拥有众多属性的大对象。<br/>
3. 列表字典
字典包含列表。比如图书的标签,一本书会被标注多个标签:
book = {'title': '现代艺术150年', 'tags': ['数学', '历史学']}for tags in book['tags']: print(tags)
运行结果:
四、总结
本文详细的讲解了Python基础 。介绍了常见的列表操作,以及在实际操作中会遇到的问题,提供了解决方案。最后通过一个小项目,使读者能够更好的理解Python列表的使用方法。希望可以帮助你更好的学习。
Atas ialah kandungan terperinci Perkara yang perlu diambil kira senarai asas Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
