Jadual Kandungan
1. Pengenalan" >1. Pengenalan
2. Parameter pembolehubah" > 2. Parameter pembolehubah
三、关键字参数" >三、关键字参数
4. Ringkasan" >4. Ringkasan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

Jul 25, 2023 pm 04:24 PM
python

1. Pengenalan

Takrifan fungsi Python sangat mudah, tetapi ia sangat fleksibel. Sebagai tambahan kepada parameter yang ditakrifkan secara normal, anda juga boleh menggunakan parameter lalai, parameter pembolehubah dan parameter kata kunci, supaya antara muka yang ditakrifkan oleh fungsi bukan sahaja boleh mengendalikan parameter kompleks, tetapi juga memudahkan kod pemanggil.


2. Parameter pembolehubah

Dalam fungsi Python, anda juga boleh mentakrifkan parameter berubah. Seperti namanya, parameter pembolehubah bermakna bilangan parameter yang dilalui adalah berubah-ubah, boleh jadi 1, 2, atau sebarang nombor, atau boleh jadi 0.

Kes: Sila kira a2 + b2 + …. Ambil masalah matematik sebagai contoh, diberi set nombor a, b, c...,

Untuk mentakrifkan fungsi ini, parameter input mesti ditentukan. Oleh kerana bilangan parameter tidak pasti, saya mula-mula terfikir bahawa a, b, c... boleh dihantar sebagai senarai atau tuple.

Fungsinya boleh ditakrifkan seperti berikut:

def calc(numbers):   
  sum = 0    
  for n in numbers:       
    sum = sum + n * n   
  return sum
Salin selepas log masuk

Tetapi apabila membuat panggilan, anda perlu memasang senarai atau tuple terlebih dahulu: pemudahan

Jika Menggunakan parameter berubah, cara untuk memanggil fungsi boleh dipermudahkan kepada ini:

Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

Jadi, tukar parameter fungsi kepada parameter berubah:

print(calc([1, 2, 3]))
#结果:14
print(calc((1, 3, 5, 7))
#结果:84
Salin selepas log masuk

Berbanding dengan mentakrifkan parameter senarai atau tuple , menentukan parameter pembolehubah, cuma tambah tanda * di hadapan parameter.

Di dalam fungsi, nombor parameter menerima tuple, jadi kod fungsi kekal tidak berubah sama sekali. Walau bagaimanapun, apabila memanggil fungsi ini, anda boleh memasukkan sebarang bilangan parameter, termasuk 0 parameter:

def calc(*numbers):    
  sum = 0    
  for n in numbers:      
    sum = sum + n * n   
    return sum
Salin selepas log masuk


Bagaimana jika sudah ada senarai atau tuple dan anda mahu memanggil parameter berubah?

例:

nums = [1, 2, 3]


print(calc(nums[0], nums[1], nums[2]))
Salin selepas log masuk

Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

这种写法当然是可行的,问题是太繁琐。

所以Python允许在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:

nums = [1, 2, 3]


calc(*nums)
Salin selepas log masuk

Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见。


三、关键字参数

可变参数允许传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。

而关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:

def person(name, age, **kw):    
  print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
Salin selepas log masuk

函数person除了必选参数name和age外,还接受关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必选参数:

person('Michael', 30)
Salin selepas log masuk

运行结果:

Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

也可以传入任意个数的关键字参数:

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
person('Jack', 24, **extra)
Salin selepas log masuk

Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python

关键字参数有什么用?

它可以扩展函数的功能。

比如,在person函数里,保证能接收到name和age这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,也能收到。

试想正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra。


4. Ringkasan

Artikel ini berdasarkan asas Python dan memperkenalkan parameter fungsi Python. Fungsi Python mempunyai bentuk parameter yang sangat fleksibel, yang bukan sahaja boleh melaksanakan panggilan mudah, tetapi juga lulus dalam parameter yang sangat kompleks. Memperkenalkan parameter pembolehubah biasa dan parameter kata kunci.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas tentang parameter fungsi Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Cara Memasang Nginx di CentOs Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

See all articles