Inventori tiga kaedah penjanaan senarai Python
1. Pengenalan
Pemahaman Senarai, generasi Python terbina dalam yang sangat mudah tetapi berkuasa yang boleh digunakan untuk membuat senarai.
2. Analisis kes
Tiga kaedah
Untuk menjana senarai [1, 2, 3, 8, 9] anda senarai(julat(1, 11)).
print(list(range(1, 11)))
Bagaimana jika anda ingin menjana [1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]?
1. Kaedah satu ialah gelung:
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print(L)
Tetapi gelung itu terlalu menyusahkan, dan kaedah penjanaan senarai boleh menggunakan pernyataan satu baris dan bukannya menggelung untuk menjana senarai di atas:
print([x * x for x in range(1, 11)])
写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断,这样就可以筛选出仅偶数的平方:
for x in range(1, 11): L.append(x * x) print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0])
2. 使用两层循环,可以生成全排列
L = [] for x in range(1, 11): L.append(x * x) print( [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'])
三层和三层以上的循环就很少用到了。
3. 运用列表生成式,可以写出非常简洁的代码。
例如,列出当前目录下的所有文件和目录名,可以通过一行代码实现:
import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到 print([d for d in os.listdir('.')]) # os.listdir可以列出文件和目录
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,s比如dict的items()可以同时迭代key和value:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C'} for k, v in d.items(): print(k, '=', v)
因此,列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } print([k + '=' + v for k, v in d.items()]
最后把一个list中所有的字符串变成小写:
L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] print([s.lower() for s in L])
如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,所以列表生成式会报错:
L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] print([s.lower() for s in L])
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串:
x = 'abc' y = 123 print(isinstance(x, str)) print(isinstance(y, str))
三、练习和思考
请修改列表生成式,通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。
# -*- coding: utf-8 -*- L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None] L2=??? # 期待输出: ['hello', 'world', 'apple'] print(L2)
练习参考代码 :
L2 =[s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str) ]
运行结果:
注:
Menggunakan penjanaan senarai, anda boleh menjana senarai dengan cepat dan anda boleh memperoleh senarai lain daripada satu senarai, tetapi kodnya sangat ringkas.
4. Ringkasan
Artikel ini berdasarkan asas Python dan memperkenalkan penjanaan senarai, memfokuskan pada kes dan menerangkan tiga kaedah.
Analisis kaedah yang berbeza untuk mencapai kesan yang sama. Perkara yang memerlukan perhatian dan kesukaran yang dihadapi dalam kes sebenar disediakan, dan penyelesaian yang berkesan disediakan. Akhir sekali, melalui amalan dan pemikiran, anda boleh mendalami pemahaman anda tentang penjanaan senarai.
Atas ialah kandungan terperinci Inventori tiga kaedah penjanaan senarai Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
