


Pengoptimuman prestasi enjin storan MySQL: pilih penyelesaian yang paling sesuai dengan keperluan perniagaan anda
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam storan pangkalan data, dan enjin storan MySQL ialah salah satu faktor utama yang menentukan prestasi penyimpanan, pembacaan dan pemprosesan data. Enjin storan yang berbeza mempunyai ciri yang berbeza dan senario yang boleh digunakan dalam memproses data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai jenis enjin storan MySQL dan membincangkan cara memilih penyelesaian yang paling sesuai dengan keperluan perniagaan anda untuk pengoptimuman prestasi.
Enjin storan MySQL terutamanya termasuk InnoDB, MyISAM, Memory, CSV dan Arkib, dsb. Setiap enjin storan mempunyai kelebihan dan keburukan tersendiri Melalui pemilihan dan konfigurasi enjin storan yang munasabah, prestasi pangkalan data dapat dimaksimumkan. Pelbagai enjin storan akan diperkenalkan secara terperinci di bawah.
- InnoDB
InnoDB ialah enjin storan lalai MySQL Ia mempunyai ciri ACID (keatoman, konsistensi, pengasingan dan ketahanan) dan penguncian peringkat baris, dan sesuai untuk aplikasi yang memproses sejumlah besar transaksi. Ia menyokong perhubungan utama asing dan menyediakan kawalan serentak yang lebih baik dan keupayaan pemulihan kegagalan. Dalam enjin InnoDB, data dibahagikan kepada berbilang halaman, dan parameter boleh dilaraskan untuk mengoptimumkan ruang storan dan prestasi membaca dan menulis.
Berikut ialah contoh penciptaan jadual menggunakan enjin InnoDB:
CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
- MyISAM
MyISAM ialah satu lagi enjin storan yang biasa digunakan dalam MySQL Ia menyimpan dalam unit jadual dan sesuai untuk situasi di mana operasi membaca lebih kerap daripada menulis adegan. Enjin MyISAM tidak menyokong transaksi dan perhubungan utama asing, tetapi kelajuan pertanyaannya adalah pantas dan prestasinya bagus untuk aplikasi baca sahaja.
Berikut ialah contoh penciptaan jadual menggunakan enjin MyISAM:
CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM;
- Memory
Enjin Memori (juga dikenali sebagai HEAP) menyimpan data dalam ingatan dan sesuai untuk senario di mana jadual sementara atau data cache boleh dibina semula. Memandangkan data disimpan dalam ingatan, membaca dan menulis adalah sangat pantas, tetapi setelah pangkalan data dimulakan semula atau ranap, data akan hilang.
Berikut ialah contoh penciptaan jadual menggunakan enjin Memori:
CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Memory;
- CSV
Enjin CSV menyimpan data dalam format nilai dipisahkan koma (CSV), yang sesuai untuk senario yang memerlukan import dan eksport yang kerap daripada data. Jadual CSV sangat mudah dan tidak menyokong indeks dan urus niaga.
Berikut adalah contoh penciptaan jadual menggunakan enjin CSV:
CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=CSV;
- Arkib
Enjin arkib memproses data dengan nisbah mampatan yang sangat tinggi dan kelajuan penulisan yang rendah, sesuai untuk mereka yang tidak mempunyai keperluan tinggi untuk kebolehbacaan data Tetapi terdapat senario di mana ruang simpanan adalah terhad. Disebabkan oleh ciri-ciri pemampatan data dan kelajuan membaca, enjin Arkib digunakan terutamanya untuk pengarkiban dan sandaran data.
Berikut ialah contoh penciptaan jadual menggunakan enjin Arkib:
CREATE TABLE `user` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Archive;
Apabila memilih enjin storan untuk pengoptimuman prestasi, anda perlu mempertimbangkan secara menyeluruh keperluan perniagaan, ciri pemprosesan data dan keperluan storan. Dengan memilih dan mengkonfigurasi enjin storan dengan betul, prestasi pangkalan data MySQL boleh dimaksimumkan.
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman prestasi enjin storan MySQL: pilih penyelesaian yang paling sesuai dengan keperluan perniagaan anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
