


Petua untuk meningkatkan prestasi penulisan MySQL: pilih enjin storan yang sesuai dan konfigurasi optimumkan
Rahsia untuk meningkatkan prestasi penulisan MySQL: Pilih enjin storan yang sesuai dan optimumkan konfigurasi
Pengenalan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam aplikasi semua saiz. Untuk senario yang memerlukan penulisan berprestasi tinggi, memilih enjin storan yang sesuai dan konfigurasi pengoptimuman adalah kunci untuk meningkatkan prestasi penulisan MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua untuk meningkatkan prestasi penulisan MySQL, dan melampirkan contoh kod yang sepadan.
1. Pilih enjin storan yang sesuai
MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, dan enjin yang berbeza mempunyai prestasi yang berbeza dalam prestasi penulisan. Apabila memilih enjin storan, ia harus dinilai berdasarkan keperluan, ciri data dan nisbah baca-tulis. Berikut ialah beberapa enjin storan yang biasa digunakan dan ciri-cirinya:
- InnoDB: Enjin storan lalai, sesuai untuk aplikasi OLTP (pemprosesan transaksi dalam talian). Ia mempunyai sokongan transaksi dan ketekalan data yang baik, dan menyokong kekangan utama asing, tetapi prestasi penulisannya agak rendah.
- MyISAM: Sesuai untuk aplikasi dengan nisbah baca-tulis yang rendah, seperti sistem analisis log. Mempunyai prestasi tulis yang tinggi, tetapi tidak menyokong transaksi dan kekangan kunci asing.
- Memori: Enjin storan yang menyimpan data dalam ingatan, sesuai untuk aplikasi dengan keperluan prestasi yang sangat tinggi. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa kerana data disimpan dalam ingatan, data akan hilang apabila sistem dimulakan semula atau ranap.
Memilih enjin storan yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar boleh meningkatkan prestasi penulisan MySQL dengan ketara.
2. Optimumkan konfigurasi MySQL
Selain memilih enjin storan yang sesuai, anda juga boleh meningkatkan prestasi penulisan dengan mengoptimumkan parameter konfigurasi MySQL. Berikut ialah beberapa parameter konfigurasi dan strategi pengoptimuman yang biasa digunakan:
- Laraskan parameter innodb_buffer_pool_size: Parameter ini menentukan saiz memori yang digunakan oleh enjin storan InnoDB. Menetapkan parameter ini kepada nilai yang sesuai boleh meningkatkan prestasi penulisan pada tahap tertentu. Sebagai contoh, jika sistem mempunyai memori 16GB, anda boleh menetapkan innodb_buffer_pool_size kepada 12GB untuk memastikan kebanyakan data boleh diproses dalam memori, dengan itu mengurangkan operasi I/O cakera.
- Laraskan parameter innodb_flush_log_at_trx_commit: Parameter ini digunakan untuk mengawal strategi penulisan log InnoDB apabila transaksi dilakukan. Nilai lalai ialah 1, yang bermaksud bahawa log akan ditulis ke cakera setiap kali transaksi dilakukan untuk memastikan ketahanan transaksi. Walau bagaimanapun, kaedah ini akan menyebabkan overhed I/O cakera tambahan, dengan itu mengurangkan prestasi tulis. Anda boleh menetapkan parameter ini kepada 0 atau 2 untuk mengurangkan kekerapan penulisan log dan meningkatkan prestasi penulisan. Tetapi sedar bahawa tetapan yang lebih rendah boleh meningkatkan risiko kehilangan data.
- Konfigurasikan parameter lain yang berkaitan dengan betul: Anda juga boleh mengkonfigurasi parameter MySQL lain secara munasabah, seperti innodb_log_file_size, innodb_flush_method, dsb., mengikut situasi sebenar untuk mencapai prestasi terbaik. Apabila membuat pelarasan konfigurasi, ujian prestasi dan pemantauan boleh digunakan untuk menilai kesan setiap parameter untuk membuat keputusan yang baik. Berikut adalah sebahagian daripada contoh fail konfigurasi my.cnf: ECT
Atas ialah kandungan terperinci Petua untuk meningkatkan prestasi penulisan MySQL: pilih enjin storan yang sesuai dan konfigurasi optimumkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
