


Prinsip pelaksanaan penimbal tulis dua kali MySQL dan amalan pengoptimuman prestasi
Prinsip pelaksanaan penimbal dua tulis MySQL dan amalan pengoptimuman prestasi
Pengenalan:
Dalam pangkalan data MySQL, apabila operasi tulis (seperti memasukkan, mengemas kini atau memadam) dilakukan, data akan ditulis ke penimbal memori terlebih dahulu, dan kemudian tak segerak Menulis data ke cakera ialah ciri kependaman tulis MySQL. Walau bagaimanapun, ciri kelewatan ini boleh membawa kepada risiko kehilangan data, dan mekanisme penimbalan dua tulis MySQL boleh mengelakkan risiko ini dengan berkesan.
1. Prinsip penimbalan tulis dua kali
Penimbalan tulis dua kali ialah mekanisme yang diperkenalkan oleh MySQL untuk memastikan ketekalan data pangkalan data. Prinsip mekanisme ini ialah semasa setiap operasi tulis, data mula-mula ditulis ke log semula dalam penimbal memori, dan kemudian data ditulis secara tak segerak ke fail data pada cakera. Apabila masa henti atau kegagalan lain berlaku, MySQL boleh memulihkan konsistensi data melalui log buat semula.
Mekanisme penimbal tulis dua kali boleh mengelakkan risiko kehilangan data yang disebabkan oleh operasi menulis secara langsung pada cakera, kerana walaupun kegagalan berlaku semasa operasi penulisan, data masih boleh dipulihkan daripada log buat semula. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa mekanisme penimbalan dua tulis tidak dapat menghapuskan sepenuhnya kemungkinan kehilangan data, kerana jika kegagalan ingatan atau kehilangan log semula berlaku, kehilangan data masih akan berlaku.
2. Dayakan penimbalan dua tulis
Dalam MySQL, mendayakan penimbalan tulis dua kali adalah sangat mudah Anda hanya perlu menambah parameter berikut pada fail konfigurasi:
[mysqld] innodb_doublewrite=1
Dengan cara ini, MySQL akan mendayakan penulisan dua kali secara automatik. mekanisme penimbal.
3. Pengoptimuman prestasi praktikal
Walaupun penimbalan tulis dua kali boleh meningkatkan ketekalan data, ia juga akan membawa overhed prestasi tertentu. Oleh itu, dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman prestasi perlu dijalankan mengikut keadaan tertentu. Berikut ialah beberapa strategi pengoptimuman prestasi biasa.
- Laraskan saiz log buat semula
Saiz log buat semula mempunyai kesan langsung terhadap prestasi. Jika saiz log buat semula ditetapkan terlalu kecil, ia boleh menyebabkan operasi penulisan cakera yang kerap dan mengurangkan prestasi jika saiz log buat semula ditetapkan terlalu besar, ia mungkin menduduki terlalu banyak sumber memori. Oleh itu, saiz log buat semula perlu diselaraskan mengikut keadaan sebenar. Saiz log buat semula boleh dilaraskan dengan menetapkan parameter innodb_log_file_size. - Asingkan fail log semula
Dalam MySQL, log buat semula wujud dalam bentuk fail (lalai ialah ib_logfile0 dan ib_logfile1). Prestasi tulis boleh dipertingkatkan jika anda memisahkan fail log semula ke cakera yang berbeza. Buat semula fail log boleh disimpan dalam direktori berbeza dengan menetapkan parameter innodb_log_group_home_dir. - Koordinasi cakera pangkalan data dan memori
Untuk operasi tulis berskala besar, anda boleh mengoptimumkan prestasi dengan melaraskan nilai parameter innodb_flush_log_at_trx_commit. Menetapkannya kepada 0 boleh meningkatkan prestasi tulis, tetapi boleh meningkatkan risiko kehilangan data dengan menetapkannya kepada 1 boleh memastikan ketekalan data, tetapi akan mengurangkan prestasi tulis kepada 2 boleh menyegarkan data setiap saat dan ketekalan data.
Ringkasan:
Mekanisme penimbal dua tulis MySQL dapat memastikan ketekalan data pangkalan data dengan berkesan. Dengan mendayakan penimbalan tulis dua kali, anda mengelakkan risiko kehilangan data yang disebabkan oleh menulis terus ke cakera. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi sebenar, pengoptimuman prestasi perlu dilakukan berdasarkan keadaan tertentu. Prestasi penulisan MySQL boleh dipertingkatkan dengan melaraskan saiz log semula, mengasingkan fail log semula, dan menyelaraskan penggunaan cakera pangkalan data dan memori.
Contoh kod:
-- 创建测试表 CREATE TABLE test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ) ENGINE=InnoDB; -- 开启双写缓冲 SET GLOBAL innodb_doublewrite = 1; -- 插入数据 INSERT INTO test (name) VALUES ('John');
Di atas adalah pengenalan kepada prinsip pelaksanaan dan pengoptimuman prestasi penimbal tulis dua kali MySQL. Dengan memahami prinsip dan kaedah mendayakan penimbalan tulis dua kali, digabungkan dengan strategi pengoptimuman prestasi yang sesuai, anda boleh meningkatkan prestasi penulisan MySQL dan ketekalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Prinsip pelaksanaan penimbal tulis dua kali MySQL dan amalan pengoptimuman prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
