


Enjin storan MySQL menyokong replikasi berbilang induk: pengoptimuman prestasi Kluster NDB dan pengalaman praktikal
Enjin storan MySQL yang menyokong replikasi berbilang induk: Pengoptimuman prestasi dan pengalaman praktikal Kluster NDB
Pengenalan:
Kluster NDB ialah salah satu enjin storan yang tersedia dan berskala tinggi yang disediakan oleh MySQL. Ia mencapai ketersediaan tinggi dan skalabiliti mendatar data dengan melaksanakan mekanisme replikasi berbilang induk. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pengoptimuman prestasi Kluster NDB dan menunjukkan pengalaman praktikal melalui contoh kod.
1. Latar belakang dan kelebihan Kluster NDB
NDB Cluster ialah enjin storan khas MySQL, terutamanya digunakan untuk memproses set data berskala besar (dipanggil kepingan data). Ia mempunyai kelebihan penting berikut:
- Ketersediaan tinggi: Kluster NDB menyokong replikasi berbilang induk, yang boleh mencapai sandaran data yang berlebihan, dengan itu meningkatkan ketersediaan sistem.
- Skalabiliti: Kluster NDB boleh dikembangkan secara mendatar untuk mengembangkan prestasi sistem dengan menambah nod.
- Masa nyata: Kluster NDB menyediakan operasi masa nyata dan keupayaan konsistensi yang kukuh, sesuai untuk aplikasi masa nyata dan pemprosesan transaksi dalam talian.
2. Kaedah pengoptimuman prestasi Kluster NDB
Apabila menggunakan enjin storan Kluster NDB, anda boleh mengambil kaedah berikut untuk meningkatkan prestasinya:
- Reka bentuk struktur data Kluster NDB dengan betul: Kluster NDB ialah berasaskan memori enjin storan , jadi adalah perlu untuk mereka bentuk struktur jadual dan indeks secara munasabah untuk mengurangkan operasi IO data. Sharding menegak dan sharding mendatar boleh digunakan untuk mengoptimumkan kecekapan penyimpanan data.
- Elak pengindeksan berlebihan: Terlalu banyak indeks akan meningkatkan kos operasi tulis, jadi pengindeksan berlebihan perlu dielakkan. Anda boleh mengelakkan operasi indeks yang tidak perlu dengan menganalisis dan mengoptimumkan pertanyaan.
- Kawal bilangan transaksi dalam Kluster NDB: Terlalu banyak transaksi akan meningkatkan beban pada sistem dan membawa kepada kemerosotan prestasi. Beban pada sistem boleh dikawal dengan melaraskan tahap konkurensi dan pengasingan transaksi.
- Konfigurasikan parameter Kluster NDB yang munasabah: Kluster NDB mempunyai beberapa parameter konfigurasi penting, seperti bilangan sambungan serentak nod data, memori dan ruang cakera nod data, dsb. Parameter ini perlu dikonfigurasikan secara munasabah mengikut situasi sebenar untuk mencapai prestasi terbaik.
3. Pengalaman praktikal Kluster NDB
Yang berikut menggunakan contoh kod untuk menunjukkan cara menggunakan Kluster NDB dan menunjukkan beberapa pengalaman praktikal.
-
Create ndb cluster Table:
CREATE TABLE `my_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;
Salin selepas log masuk insert Data:
eINSERT INTO `my_table` (`name`, `age`) VALUES ('John', 25);
Salin selepas log masukQuery Data:
eSELECT * FROM `my_table`;
Salin selepas log masukupdate Data:
eUPDATE `my_table` SET `age` = 30 WHERE `name` = 'John';
Salin selepas log masukdelete Data:
eDELETE FROM `my_table` WHERE `name` = 'John';
Salin selepas log masuk
with the code di atas contoh , anda boleh melihat penggunaan mudah Kluster NDB. Dalam aplikasi sebenar, pengoptimuman dan konfigurasi selanjutnya boleh dijalankan mengikut keperluan perniagaan tertentu.
Ringkasan:
NDB Cluster ialah enjin storan yang berkuasa dan fleksibel yang boleh menyediakan penyelesaian pangkalan data ketersediaan dan skalabiliti tinggi. Apabila menggunakan Kluster NDB, anda perlu mereka bentuk struktur data dengan betul, mengelakkan pengindeksan yang berlebihan, mengawal bilangan transaksi dan mengkonfigurasi parameter yang munasabah. Melalui amalan dan pengoptimuman, anda boleh memaksimumkan prestasi Kluster NDB.
Rujukan:
- Dokumentasi rasmi MySQL (https://dev.mysql.com/doc/ndb-cluster/en/)
- Panduan Mula Pantas Kluster NDB MySQL (https://www.cnblogs.com/ sparkdev /p/10468050.html)
(Nota: Kod sampel yang digunakan dalam artikel ini adalah untuk tujuan demonstrasi sahaja. Sila ubah suai dan laraskannya mengikut keperluan anda sendiri untuk kegunaan sebenar.)
Atas ialah kandungan terperinci Enjin storan MySQL menyokong replikasi berbilang induk: pengoptimuman prestasi Kluster NDB dan pengalaman praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Bagaimana untuk menyambung ke MySQL menggunakan phpmyadmin? URL untuk mengakses phpmyadmin biasanya http: // localhost/phpmyadmin atau http: // [alamat ip pelayan anda]/phpmyadmin. Masukkan nama pengguna dan kata laluan MySQL anda. Pilih pangkalan data yang ingin anda sambungkan. Klik butang "Sambungan" untuk membuat sambungan.
