Rumah pangkalan data tutorial mysql Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: pilih penyelesaian MySQL yang sesuai

Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: pilih penyelesaian MySQL yang sesuai

Jul 26, 2023 am 11:01 AM
ciri enjin simpanan kaedah pengoptimuman

Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: Pilih penyelesaian MySQL yang sesuai

Pengenalan:
Apabila membangunkan aplikasi pangkalan data MySQL, memilih enjin storan yang sesuai adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi, kebolehpercayaan dan kefungsian. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan yang berbeza, seperti InnoDB, MyISAM, Memory, dll. Untuk keperluan aplikasi yang berbeza, kita perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang ciri, kelebihan dan keburukan setiap enjin storan, dan memilih penyelesaian MySQL yang paling sesuai melalui kaedah pengoptimuman.

1. Fahami ciri-ciri enjin storan yang berbeza

1.1 InnoDB
InnoDB ialah enjin storan lalai MySQL, menyokong urus niaga ACID dan mempunyai prestasi serentak yang tinggi dan integriti data. Ciri-cirinya termasuk:

  • Menyokong penguncian peringkat baris dan prestasi baca dan tulis yang baik
  • Menyokong perhubungan utama asing untuk memastikan integriti data
  • Menyokong pemulihan ranap dan data tidak akan hilang selepas dimulakan semula
  • ports; tables , boleh mengendalikan sejumlah besar jadual dan data;
  • Menyokong ciri seperti lajur pertumbuhan automatik.
1.2 MyISAM

MyISAM ialah enjin storan biasa MySQL dan tidak menyokong transaksi, tetapi mempunyai prestasi tinggi dan fleksibiliti. Ciri-cirinya termasuk:

    Menyokong penguncian peringkat meja, sesuai untuk aplikasi dengan operasi membaca yang kerap;
  • Tidak menyokong hubungan kunci asing, integriti data memerlukan pemprosesan lapisan aplikasi
  • Tidak menyokong pemulihan ranap, data mungkin hilang selepas itu memulakan semula;
  • Tidak menyokong jadual berasaskan cakera dan sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan sejumlah besar operasi baca
  • Menyokong carian teks penuh dan ciri lain.
1.3 Memori

Enjin storan memori menyimpan data jadual dalam ingatan Ia adalah enjin storan yang tidak berterusan dan sesuai untuk storan sementara. Ciri-cirinya termasuk:

    Menyokong penguncian peringkat jadual, prestasi baca dan tulis adalah sangat baik
  • Tidak menyokong hubungan kunci asing, integriti data memerlukan pemprosesan lapisan aplikasi
  • Tidak menyokong pemulihan ranap, data akan hilang selepas itu; mulakan semula;
  • Tidak disokong Jadual berasaskan cakera sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan sejumlah besar operasi tulis
  • Anda boleh mengoptimumkan prestasi dengan melaraskan parameter memori.
2. Pilih enjin storan yang sesuai

2.1 Pilih mengikut senario aplikasi

Pilih enjin storan yang sesuai mengikut keperluan aplikasi. Aplikasi yang "menulis lebih banyak dan kurang membaca" boleh mempertimbangkan untuk menggunakan enjin storan MyISAM untuk memperoleh prestasi penulisan yang lebih baik manakala aplikasi yang "membaca lebih banyak dan kurang menulis" atau perlu menyokong transaksi boleh memilih enjin storan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data . Untuk storan data sementara yang memerlukan pembacaan dan penulisan pantas, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan enjin storan Memori.

2.2 Mereka bentuk dan merancang struktur meja dengan betul

Mereka bentuk dan merancang struktur meja dengan betul adalah sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi enjin storan. Mengelakkan penggunaan terlalu banyak indeks, mengelakkan penggunaan medan panjang dan mereka bentuk jenis data yang sesuai semuanya boleh meningkatkan prestasi enjin storan.

2.3 Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan

Menurut ciri-ciri enjin storan yang berbeza, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Untuk enjin storan InnoDB, anda boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan menggunakan indeks dengan sewajarnya dan mengelakkan imbasan jadual penuh untuk enjin storan MyISAM, anda boleh menggunakan fungsi seperti carian teks penuh untuk enjin storan Memori, anda boleh meningkatkan prestasi dengan melaraskan memori; parameter.

Contoh kod:

--Buat jadual enjin InnoDB

BUAT JADUAL pengguna (
id int(11) BUKAN NULL AUTO_INCREMENT,user (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) DEFAULT NULL,
age int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

-- 创建一个MyISAM引擎的表
CREATE TABLE product (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) DEFAULT NULL,
price decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM;

-- 创建一个Memory引擎的表
CREATE TABLE session (
id varchar(50) NOT NULL,
data varchar(500) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id nama varchar(50) NULL LALAI,
umur int(11) NULL LALAI,

KUNCI UTAMA (id)

) ENGINE=InnoDB;

-- Cipta A Jadual enjin MyISAM🎜BUAT JADUAL produk (🎜 id int(11) BUKAN NULL AUTO_INCREMENT,🎜 nama varchar(50) NULL LALAI, 🎜 harga perpuluhan(10,2) NULL LALAI,🎜 KUNCI UTAMA (id)🎜) ENJIN=MyISAM;🎜🎜-- Cipta jadual enjin Memori🎜BUAT JADUAL session (🎜 id varchar(50) NOT NULL,🎜 data varchar(500) DEFAULT NULL,🎜 PRIMARY KEY (id )🎜) ENJIN=Memori;🎜🎜Ringkasan:🎜Apabila memilih penyelesaian MySQL yang sesuai, kita perlu memahami sepenuhnya ciri-ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza. Memilih enjin storan yang sesuai, mereka bentuk struktur jadual secara rasional, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan berdasarkan keperluan aplikasi boleh membantu aplikasi pangkalan data mencapai prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik. Dengan menggunakan contoh kod secara rasional dan menggabungkannya dengan senario aplikasi tertentu, kami boleh memilih dan mengoptimumkan enjin storan MySQL dengan lebih baik. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: pilih penyelesaian MySQL yang sesuai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles