


Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: pilih penyelesaian MySQL yang sesuai
Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: Pilih penyelesaian MySQL yang sesuai
Pengenalan:
Apabila membangunkan aplikasi pangkalan data MySQL, memilih enjin storan yang sesuai adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi, kebolehpercayaan dan kefungsian. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan yang berbeza, seperti InnoDB, MyISAM, Memory, dll. Untuk keperluan aplikasi yang berbeza, kita perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang ciri, kelebihan dan keburukan setiap enjin storan, dan memilih penyelesaian MySQL yang paling sesuai melalui kaedah pengoptimuman.
1. Fahami ciri-ciri enjin storan yang berbeza
1.1 InnoDB
InnoDB ialah enjin storan lalai MySQL, menyokong urus niaga ACID dan mempunyai prestasi serentak yang tinggi dan integriti data. Ciri-cirinya termasuk:
- Menyokong penguncian peringkat baris dan prestasi baca dan tulis yang baik
- Menyokong perhubungan utama asing untuk memastikan integriti data
- Menyokong pemulihan ranap dan data tidak akan hilang selepas dimulakan semula ports; tables , boleh mengendalikan sejumlah besar jadual dan data;
- Menyokong ciri seperti lajur pertumbuhan automatik.
MyISAM ialah enjin storan biasa MySQL dan tidak menyokong transaksi, tetapi mempunyai prestasi tinggi dan fleksibiliti. Ciri-cirinya termasuk:
- Menyokong penguncian peringkat meja, sesuai untuk aplikasi dengan operasi membaca yang kerap;
- Tidak menyokong hubungan kunci asing, integriti data memerlukan pemprosesan lapisan aplikasi
- Tidak menyokong pemulihan ranap, data mungkin hilang selepas itu memulakan semula;
- Tidak menyokong jadual berasaskan cakera dan sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan sejumlah besar operasi baca
- Menyokong carian teks penuh dan ciri lain.
Enjin storan memori menyimpan data jadual dalam ingatan Ia adalah enjin storan yang tidak berterusan dan sesuai untuk storan sementara. Ciri-cirinya termasuk:
- Menyokong penguncian peringkat jadual, prestasi baca dan tulis adalah sangat baik
- Tidak menyokong hubungan kunci asing, integriti data memerlukan pemprosesan lapisan aplikasi
- Tidak menyokong pemulihan ranap, data akan hilang selepas itu; mulakan semula;
- Tidak disokong Jadual berasaskan cakera sesuai untuk aplikasi yang mengendalikan sejumlah besar operasi tulis
- Anda boleh mengoptimumkan prestasi dengan melaraskan parameter memori.
Pilih enjin storan yang sesuai mengikut keperluan aplikasi. Aplikasi yang "menulis lebih banyak dan kurang membaca" boleh mempertimbangkan untuk menggunakan enjin storan MyISAM untuk memperoleh prestasi penulisan yang lebih baik manakala aplikasi yang "membaca lebih banyak dan kurang menulis" atau perlu menyokong transaksi boleh memilih enjin storan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data . Untuk storan data sementara yang memerlukan pembacaan dan penulisan pantas, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan enjin storan Memori.
Mereka bentuk dan merancang struktur meja dengan betul adalah sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi enjin storan. Mengelakkan penggunaan terlalu banyak indeks, mengelakkan penggunaan medan panjang dan mereka bentuk jenis data yang sesuai semuanya boleh meningkatkan prestasi enjin storan.
Menurut ciri-ciri enjin storan yang berbeza, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan ialah cara penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Untuk enjin storan InnoDB, anda boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan menggunakan indeks dengan sewajarnya dan mengelakkan imbasan jadual penuh untuk enjin storan MyISAM, anda boleh menggunakan fungsi seperti carian teks penuh untuk enjin storan Memori, anda boleh meningkatkan prestasi dengan melaraskan memori; parameter.
BUAT JADUAL
user
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(50) DEFAULT NULL,
age
int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB;
-- 创建一个MyISAM引擎的表
CREATE TABLE product
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(50) DEFAULT NULL,
price
decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=MyISAM;
-- 创建一个Memory引擎的表
CREATE TABLE session
(
id
varchar(50) NOT NULL,
data
varchar(500) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id
) ENGINE=InnoDB;
id
varchar(50) NOT NULL,🎜 data
varchar(500) DEFAULT NULL,🎜 PRIMARY KEY (id )🎜) ENJIN=Memori;🎜🎜Ringkasan:🎜Apabila memilih penyelesaian MySQL yang sesuai, kita perlu memahami sepenuhnya ciri-ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza. Memilih enjin storan yang sesuai, mereka bentuk struktur jadual secara rasional, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan berdasarkan keperluan aplikasi boleh membantu aplikasi pangkalan data mencapai prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik. Dengan menggunakan contoh kod secara rasional dan menggabungkannya dengan senario aplikasi tertentu, kami boleh memilih dan mengoptimumkan enjin storan MySQL dengan lebih baik. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Bezakan ciri dan kaedah pengoptimuman enjin storan yang berbeza: pilih penyelesaian MySQL yang sesuai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
