Rumah pangkalan data tutorial mysql Menggunakan enjin Bersekutu untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: prestasi dan analisis kebolehskalaan

Menggunakan enjin Bersekutu untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: prestasi dan analisis kebolehskalaan

Jul 26, 2023 pm 04:36 PM
enjin bersekutu Storan teragih Analisis prestasi dan skalabiliti

Menggunakan enjin Federated untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: analisis prestasi dan kebolehskalaan

1 Pengenalan
Dengan peningkatan jumlah data, prestasi dan kapasiti storan pelayan MySQL tunggal mungkin tidak dapat memenuhi keperluan. perusahaan, jadi ia perlu dipertimbangkan Gunakan seni bina teragih untuk penyimpanan dan pertanyaan. MySQL menyediakan enjin Bersekutu, yang boleh merealisasikan storan teragih MySQL dan fungsi pertanyaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan storan dan pertanyaan teragih MySQL melalui enjin Federated, dan menganalisis prestasi dan kebolehskalaan.

2. Gambaran keseluruhan enjin Federated
Enjin Federated ialah jenis enjin khas yang disediakan oleh MySQL, yang boleh merealisasikan storan dan pertanyaan data yang diedarkan. Enjin Bersekutu menggunakan jadual pada pelayan jauh sebagai jadual tempatan secara telus Pengguna boleh terus mengakses data pada pelayan jauh untuk melaksanakan pertanyaan data yang diedarkan. Enjin Bersekutu digunakan dengan cara yang sama seperti jadual MySQL biasa Pengguna boleh menggunakan pernyataan SQL biasa untuk bertanya, memasukkan, mengemas kini dan memadam data.

3. Konfigurasi enjin Federated
Untuk menggunakan enjin Federated, anda perlu mendayakan enjin Federated dalam fail konfigurasi MySQL terlebih dahulu. Edit fail konfigurasi MySQL, cari kandungan berikut dan alih keluar ulasan:

[mysqld]
...
federated
Salin selepas log masuk

Mulakan semula pelayan MySQL untuk menjadikan konfigurasi itu berkesan.

4. Cipta jadual Bersekutu
Sintaks menggunakan enjin Bersekutu untuk mencipta jadual Bersekutu adalah serupa dengan sintaks mencipta jadual biasa. Berikut ialah contoh pernyataan SQL untuk mencipta jadual Bersekutu bernama federated_table: federated_table的Federated表:

CREATE TABLE federated_table (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)
ENGINE=FEDERATED
DEFAULT CHARSET=utf8mb4
CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:remote_port/remote_database/remote_table';
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

在上述语句中,federated_table是Federated表的名称,id是主键,name是一个非空的字段。ENGINE=FEDERATED指定了使用Federated引擎,CONNECTION

CREATE TABLE local_table (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Salin selepas log masuk

Dalam pernyataan di atas, federated_table ialah nama jadual Persekutuan dan id ialah kunci utama dan name ialah medan bukan kosong. ENGINE=FEDERATED menentukan penggunaan enjin Federated, dan CONNECTION menentukan maklumat sambungan pelayan jauh, termasuk nama pengguna, kata laluan, hos jauh, port jauh, pangkalan data jauh dan meja jauh.


5. Analisis Prestasi dan Kebolehskalaan

Menggunakan enjin Federated boleh merealisasikan storan dan pertanyaan MySQL yang diedarkan, tetapi prestasi dan kebolehskalaan adalah faktor penting apabila mempertimbangkan seni bina yang diedarkan. Prestasi dan skalabiliti akan dianalisis di bawah.

  1. Analisis Prestasi
  2. Prestasi enjin Federated dipengaruhi terutamanya oleh kependaman rangkaian dan beban pelayan. Oleh kerana enjin Bersekutu perlu mengakses data pada pelayan jauh melalui rangkaian, masa tindak balas pertanyaan mungkin meningkat jika kependaman rangkaian adalah tinggi. Selain itu, jika beban pada pelayan jauh adalah tinggi, pertanyaan kepada jadual jauh boleh menyebabkan kemerosotan prestasi.

Untuk meningkatkan prestasi, anda boleh mengambil langkah berikut:
  • Optimumkan sambungan rangkaian: Gunakan sambungan rangkaian berkelajuan tinggi dan laraskan parameter penghantaran rangkaian untuk mengurangkan kependaman rangkaian.
  • Elakkan akses kerap ke jadual jauh: Anda boleh menggunakan teknologi caching untuk cache data yang kerap diakses secara setempat untuk mengurangkan bilangan akses kepada pelayan jauh.
  • Pengoptimuman reka letak teragih: Mengikut keperluan perniagaan, data boleh diedarkan ke pelayan jauh yang berbeza mengikut peraturan tertentu, supaya pertanyaan boleh dilaksanakan secara selari pada berbilang pelayan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.

  1. Analisis Kebolehskalaan
  2. Skala enjin Federated bergantung terutamanya pada keupayaan penyimpanan dan pengkomputeran pelayan jauh. Jika kapasiti storan pelayan jauh tidak mencukupi untuk menyimpan semua data, kebolehskalaan seni bina yang diedarkan akan terhad. Begitu juga, kebolehskalaan seni bina yang diedarkan akan dihadkan jika pelayan jauh mempunyai kuasa pengkomputeran yang lemah dan tidak dapat mengendalikan sejumlah besar permintaan pertanyaan.

Untuk meningkatkan kebolehskalaan, langkah-langkah berikut boleh diambil:
  • Peluasan mendatar: Keupayaan storan dan pengkomputeran sistem boleh dikembangkan dengan menambah lebih banyak pelayan jauh, supaya seni bina yang diedarkan boleh mengendalikan lebih banyak data dan pertanyaan permintaan.
  • Reka bentuk partition data: Mengikut keperluan perniagaan, data dibahagikan mengikut peraturan tertentu dan diedarkan kepada pelayan jauh yang berbeza, supaya pertumbuhan data boleh diagihkan secara sama rata kepada berbilang pelayan dan mengurangkan beban pelayan tunggal.


6 Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan enjin Bersekutu untuk melaksanakan storan dan pertanyaan MySQL yang diedarkan, dan menganalisis prestasi dan kebolehskalaan. Melalui enjin Federated, seni bina MySQL yang diedarkan dapat direalisasikan dan keupayaan penyimpanan dan pengkomputeran sistem dapat dipertingkatkan. Walau bagaimanapun, anda perlu memberi perhatian kepada kesan kependaman rangkaian dan beban pelayan pada prestasi, dan meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan dengan mengoptimumkan sambungan rangkaian, teknologi caching dan susun atur teragih.

Sampel kod:
  1. Buat jadual setempat
  2. CREATE TABLE federated_table (
      id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      name VARCHAR(50) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (id)
    )
    ENGINE=FEDERATED
    DEFAULT CHARSET=utf8mb4
    CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:remote_port/remote_database/remote_table';
    Salin selepas log masuk
    Salin selepas log masuk
  3. Buat jadual Bersekutu
  4. SELECT * FROM federated_table;
    Salin selepas log masuk
  5. Data pertanyaan
  6. rreee
  7. Kemas kini data
  8. INSERT INTO federated_table (name) VALUES ('John Smith');
    Salin selepas log masuk

  9. Padam data
UPDATE federated_table SET name = 'Jane Doe' WHERE id = 1;
Salin selepas log masuk

🎜Di atas ialah kaedah menggunakan enjin Federated untuk melaksanakan storan dan pertanyaan teragih MySQL, serta analisis prestasi dan kebolehskalaan. Semoga ia membantu pembaca. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan enjin Bersekutu untuk melaksanakan storan teragih dan pertanyaan MySQL: prestasi dan analisis kebolehskalaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

See all articles