Mengapakah spesifikasi kod memerlukan pernyataan SQL supaya tidak mempunyai terlalu banyak sambungan?

Hantar sub-soalan

Penemuduga: Adakah anda pernah mengendalikan Linux?

Saya: Ya

Penemuduga:Apakah perintah yang perlu saya gunakan

percuma untuk menyemak

untuk menyemakPercuma atas

Penemuduga:Bolehkah anda beritahu saya maklumat yang anda boleh lihat menggunakan arahan percuma

• Saya:

  Nah, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, anda boleh melihat penggunaan memori dan cache

• jumlah keseluruhan memori

• memori terpakai terpakai

• memori percuma percuma

• buff/cache digunakan cache

memori yang tersedia

🎜🎜 Penemuduga: 🎜Maka adakah anda tahu cara mengosongkan cache yang digunakan (buff/cache)🎜

Saya: em... Saya tidak tahu

Penemuduga: sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches Kemudian kita boleh mengosongkan buff/cache Bolehkah anda memberitahu saya jika saya boleh melaksanakan arahan ini dalam talian

(Hantar Sub-topik, saya sangat gembira) Faedahnya adalah hebat Selepas membersihkan cache, kita akan mempunyai lebih banyak ruang memori yang tersedia Sama seperti roket kecil xx Guardian pada PC, banyak memori akan dikeluarkan satu klik

Penemuduga: em…., balik dan tunggu pemberitahuan

Jom bincang tentang SQL Join lagi

Penemuduga:Tukar topik dan bincangkan pemahaman anda tentang join

Okay (kalau silap jawab lagi dah habis) Rebutlah peluang)

Semak

Sertai dalam SQL boleh gabungkan jadual yang ditentukan mengikut syarat tertentu dan kembalikan data kepada klien

Ada cara untuk menyertainya

.

penuh sertai

Sumber imej: https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/8145610.html

Penemuduga: Jika anda perlu menggunakan penyata gabungan semasa pembangunan projek, bagaimana untuk mengoptimumkan dan meningkatkan prestasi?

Saya: Terdapat dua situasi, satu dengan saiz data yang kecil dan satu dengan saiz data yang besar.

Inderviewer: THEN?

ME: for

1.

, anda boleh meningkatkan indeks Optimumkan kelajuan pelaksanaan pernyataan gabungan

• Anda boleh menggunakan maklumat berlebihan untuk mengurangkan bilangan cantuman

• Cuba kurangkan bilangan sambungan meja sambungan jadual untuk satu pernyataan SQL tidak boleh melebihi 5 kali ganda

• Penemu bual: Boleh dirumuskan bahawa pernyataan gabungan itu agak memakan prestasi, bukan?

Saya:

Ya

Penemuduga:

Kenapa?

Buffer

me: Terdapat proses perbandingan apabila melaksanakan penyataan gabungan:

YA

ME:

It agak lambat untuk membandingkan dua jadual satu demi satu. baca data dalam dua jadual ke dalam blok memori mengikut urutan dengan mengambil enjin InnoDB MySQL sebagai contoh, kita pasti boleh mencari kawasan memori yang berkaitan menggunakan pernyataan berikut

show variables like '%buffer%'

join_buffer_size seperti yang ditunjukkan dalam rajah Saiz akan mempengaruhi prestasi pelaksanaan kenyataan penyertaan kami

Penemuduga:

Apa lagi?

Premis utama

Saya:

Sebarang projek akhirnya akan masuk dalam talian, dan tidak dapat dielakkan untuk menjana data juga, data Skala tidak boleh kecil

Penemuduga:

Itu sahaja

Saya:

Kebanyakan data dalam pangkalan data akhirnya akan disimpan ke cakera keras dan disimpan dalam bentuk fail.

Ambil InnoDB enjin MySQL sebagai contoh

• InnoDB menggunakan halaman sebagai unit IO asas, dan saiz setiap halaman ialah 16KB

• storan data.InnoDB untuk setiap fail.

Verifikasi

me: Ini bermakna kita perlu membaca seberapa banyak fail yang ada jadual untuk disambungkan. cakera keras

Penemuduga:Maksudnya, pergerakan kepala magnet yang kerap akan menjejaskan prestasi, bukan?

Saya:Ya, bukankah rangka kerja sumber terbuka semasa suka mengatakan bahawa mereka sangat meningkatkan prestasi melalui pembacaan dan penulisan berurutan? , seperti hbase, kafka

Pewawancara: Betul, adakah anda fikir Linux telah mengoptimumkan ini? cache diduduki Lebih daripada 1.2G

.

buff/ disimpan dalam cache Apa adakah?

Mengapa buff/cache mengambil begitu banyak memori, dan memori yang tersedia tersedia dan masih ada 1.1G?

Mengapa anda boleh menggunakan dua arahan untuk membersihkan memori yang diduduki oleh buff/cache, tetapi anda hanya boleh melepaskan digunakan dengan menamatkan proses?

Pin, adakah anda berfikir dengan teliti

minit kemudian .

Saya: Bolehkah? Saya memikirkan ayat dalam "CSAPP" (Pemahaman Mendalam Sistem Komputer)

Intipati hierarki memori ialah setiap lapisan peranti storan adalah cache peranti lapisan bawah

Dalam orang awam istilah, Maksudnya, Linux akan menganggap memori sebagai cache cakera keras

Maklumat berkaitan: http://tldp.org/LDP/sag/html/buffer-cache.html

Pewawancara: Sekarang saya tahu bahawa Bagaimana saya harus menjawab soalan mata

Saya:Saya...

Sertai algoritma

Penemuduga:Beri anda peluang lagi jika anda bertanya untuk melaksanakan algoritma Sertai ?

Saya: Jika tiada indeks, gelung bersarang akan selesai. Jika ada indeks, anda boleh menggunakan indeks untuk meningkatkan prestasi.

Penemuduga: Kembali ke join_buffer, pada pendapat anda apa yang disimpan dalam join_buffer

Saya: Semasa proses pengimbasan, pangkalan data akan memilih jadual dan meletakkan data yang ingin dipulangkan dan perlu dibandingkan dengan jadual lain . join_buffer

Penemuduga: Bagaimana untuk mengendalikannya apabila terdapat indeks?

Saya: Ini agak mudah cuma baca pepohon indeks kedua-dua jadual dan bandingkannya Izinkan saya memperkenalkan kaedah pemprosesan tanpa indeks

Nested Loop Join

sahaja

. baca satu baris data dalam jadual pada satu masa Maksudnya, jika outerTable mempunyai 100,000 baris data dan innerTable mempunyai 100 baris data, ia perlu dibaca 10,000,000 kali (dengan mengandaikan bahawa fail kedua-dua jadual ini. belum dikendalikan) Sistem menyimpannya ke dalam memori, kami memanggilnya jadual data sejuk)

Sudah tentu, tiada enjin pangkalan data menggunakan algoritma ini sekarang (terlalu perlahan)

Sekat gelung bersarang

Blok blok, iaitu Ia mengatakan bahawa sekeping data akan diambil ke dalam memori setiap kali untuk mengurangkan overhed I/O

MySQL InnoDB akan menggunakan algoritma ini apabila tiada indeks boleh digunakan

Pertimbangkan dua jadual berikut t_a dan t_b

Apabila indeks tidak boleh digunakan untuk melakukan operasi gabungan, InnoDB akan menggunakan algoritma gelung bersarang Blok secara automatik

Summary

Apabila saya berada di sekolah, guru pangkalan data suka mengambil paradigma pangkalan data yang paling banyak. , gunakannya Jika ia tidak boleh berlebihan, sertainya Jika bergabung benar-benar menjejaskan prestasi. Cuba tingkatkan join_buffer_size anda atau tukar kepada pemacu keadaan pepejal.

Rujukan

"Pemahaman Mendalam Sistem Komputer" - Bab 6 Hierarki Memori
"Eksperimen dan keseronokan dengan cache cakera Linux" Penulis menggunakan beberapa contoh untuk menggambarkan kesan cache cakera keras terhadap prestasi pelaksanaan program
" Linux makan ram saya》Penjelasan Parameter Percuma
Cara mengosongkan penimbal/pagecache (cache cakera) di bawah Linux Penjelasan arahan sub-soalan pada permulaan artikel
Cara MySQL berjalan: Memahami MySQL dari akar
Sekat gelung terbaik daripada MariaDB Dokumen rasmi menerangkan pelaksanaan algoritma Block-Nested-Loop

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah spesifikasi kod memerlukan pernyataan SQL supaya tidak mempunyai terlalu banyak sambungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!