


Selepas membandingkan ketiga-tiga, saya mendapati bahawa perpustakaan JSON ini adalah yang terbaik untuk digunakan.
Artikel ini menggunakan JMH untuk menguji prestasi beberapa pustaka penghuraian JSON biasa di Jawa. Setiap kali saya melihat orang lain di Internet mengatakan betapa baiknya prestasi perpustakaan tertentu, menghancurkan perpustakaan lain. Tetapi melihat adalah lebih baik daripada mendengar Hanya apa yang telah anda uji sendiri adalah yang paling boleh dipercayai. JSON ialah format penghantaran data yang sangat biasa dalam pembangunan web dan pembangunan pelayan Secara umumnya, kami tidak perlu terlalu mengambil berat tentang prestasi pembinaan penghuraian JSON, melainkan ia adalah sistem yang mempunyai prestasi yang agak tinggi. keperluan.
Pada masa ini terdapat banyak perpustakaan kelas
JSONuntuk Java Di bawah kami mengambil 4 perpustakaan JSON yang biasa digunakan untuk ujian dan perbandingan pada masa yang sama, berdasarkan keputusan ujian, kami menganalisis cara memilih yang paling banyak perpustakaan JSON yang sesuai mengikut senario aplikasi sebenar. Empat perpustakaan JSON ialah:
Gson, FastJson, Jackson, Json-lib.
Pengenalan ringkas
Pilih perpustakaan JSON yang sesuai untuk dipertimbangkan dari banyak aspek:
Penghuraian rentetan ke dalam prestasi JSON
penghuraian dalam prestasi Java
-
Pembinaan JavaBean Prestasi JSON
Pembinaan koleksi Prestasi JSON
kemudahan penggunaan
Pertama, mari kita perkenalkan secara ringkas latar belakang identiti empat perpustakaan kelas.
Gson
Alamat projek: https://github.com/google/gson
Gson ialah artifak penghuraian Json yang paling serba boleh untuk memenuhi keperluan dalaman Google pada asalnya . Ia dibangunkan oleh Google sendiri, tetapi telah digunakan oleh banyak syarikat atau pengguna sejak versi pertama dikeluarkan secara terbuka pada Mei 2008.
Aplikasi Gson terutamanya merangkumi dua fungsi penukaran: toJson dan fromJson Ia tidak mempunyai kebergantungan, tidak memerlukan balang tambahan dan boleh dijalankan terus pada JDK.
Sebelum menggunakan penukaran objek jenis ini, anda perlu mencipta jenis objek dan ahlinya sebelum anda berjaya menukar rentetan JSON kepada objek yang sepadan. Selagi terdapat kaedah get dan set dalam kelas, Gson boleh menukar sepenuhnya jenis json yang kompleks kepada bean atau bean kepada json Ia adalah artifak penghuraian JSON.
FastJson
Alamat projek: https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson ialah pemproses JSON berprestasi tinggi yang dibangunkan dalam bahasa Java. Tiada kebergantungan, tidak perlu balang tambahan, dan boleh dijalankan terus pada JDK.
FastJson akan menghadapi beberapa masalah apabila menukar jenis kacang kompleks kepada Json mungkin muncul, menyebabkan ralat penukaran Json dan rujukan perlu dinyatakan. FastJson menggunakan algoritma asal untuk meningkatkan kelajuan parse ke tahap yang melampau, mengatasi semua perpustakaan json.
Jackson
Alamat projek: https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson kini merupakan rangka kerja sumber terbuka Java yang digunakan secara meluas untuk mensiri dan menyahsiri json.
Komuniti Jackson agak aktif dan kelajuan kemas kini agak pantas Menurut statistik dalam Github, Jackson ialah salah satu penghurai json yang paling popular.
Jackson mempunyai banyak kelebihan:
Jackson bergantung pada pakej balang yang lebih sedikit dan ringkas dan mudah digunakan.
Berbanding dengan rangka kerja Java json yang lain seperti Gson, Jackson menghuraikan fail json yang besar dengan lebih pantas.
Jackson menggunakan lebih sedikit memori semasa berlari dan mempunyai prestasi yang lebih baik
Jackson mempunyai API fleksibel yang boleh dipanjangkan dan disesuaikan dengan mudah. . JsonGenerator. Pelaksanaan dalaman Jackson menggunakan JsonGenerator API penstriman berprestasi tinggi dan JsonParser untuk menjana dan menghuraikan json. Pakej anotasi anotasi jackson-jackson, menyediakan fungsi anotasi standard; API berkaitan (JsonNode); API berdasarkan penghuraian "pengikatan objek" dan penghuraian "model pokok" bergantung pada API berdasarkan penghuraian "mod strim".
Json-lib
Alamat projek: http://json-lib.sourceforge.net/index.html
json-lib ialah alat parsing yang paling awal dan paling meluas digunakan kelemahan json-lib sememangnya ia bergantung pada banyak pakej pihak ketiga Untuk penukaran jenis kompleks, json-lib masih mempunyai kecacatan dalam menukar json menjadi kacang Sebagai contoh, dalam satu kelas, akan ada senarai atau peta koleksi kelas lain, json -lib akan menyebabkan masalah apabila menukar dari json ke kacang. json-lib tidak dapat memenuhi keperluan Internet semasa dari segi fungsi dan prestasi.
Menulis ujian prestasi
Seterusnya, mula menulis kod ujian prestasi untuk empat perpustakaan ini.
Tambah kebergantungan maven
Sudah tentu, langkah pertama ialah menambah kebergantungan maven bagi empat perpustakaan Untuk bersikap adil, saya menggunakan semua versi terbaharu mereka:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
|
kelas alat. empat perpustakaan
FastJsonUtil .java
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
GsonUtil.java
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
|
JacksonUtil.java
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
|
JsonLibUtil.java
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
|
准备Model类
这里我写一个简单的Person类,同时属性有Date、List、Map和自定义的类FullName,最大程度模拟真实场景。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
|
JSON序列化性能基准测试
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 |
|
说明一下,上面的代码中
1 |
|
这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图,然后导出png图片的方法。
执行后的结果图:
从上面的测试结果可以看出,序列化次数比较小的时候,Gson性能最好,当不断增加的时候到了100000,Gson明细弱于Jackson和FastJson, 这时候FastJson性能是真的牛,另外还可以看到不管数量少还是多,Jackson一直表现优异。而那个Json-lib简直就是来搞笑的。^_^
JSON反序列化性能基准测试
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 |
|
执行后的结果图:
从上面的测试结果可以看出,反序列化的时候,Gson、Jackson和FastJson区别不大,性能都很优异,而那个Json-lib还是来继续搞笑的。
以上就是几种几种主流JSON库的基本介绍,希望能对你有所帮助!
Atas ialah kandungan terperinci Selepas membandingkan ketiga-tiga, saya mendapati bahawa perpustakaan JSON ini adalah yang terbaik untuk digunakan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anotasi Gson@Expose boleh digunakan untuk menandakan sama ada medan terdedah (terkandung atau tidak) untuk bersiri atau penyahsirilan. Anotasi @Expose boleh mengambil dua parameter, setiap parameter ialah nilai boolean dan boleh mengambil nilai benar atau salah. Untuk GSON bertindak balas terhadap anotasi @Expose, kita perlu mencipta tika Gson menggunakan kelas GsonBuilder dan perlu memanggil kaedah excludeFieldsWithoutExposeAnnotation(), yang mengkonfigurasi Gson untuk mengecualikan semua medan tanpa anotasi Expose daripada bersiri atau penyahserialisasian. Sintaks publicGsonBuildereexclud

Gabungan golangWebSocket dan JSON: merealisasikan penghantaran dan penghuraian data Dalam pembangunan Web moden, penghantaran data masa nyata menjadi semakin penting. WebSocket ialah protokol yang digunakan untuk mencapai komunikasi dua hala Tidak seperti model respons permintaan HTTP tradisional, WebSocket membenarkan pelayan untuk menolak data secara aktif kepada klien. JSON (JavaScriptObjectNotation) ialah format ringan untuk pertukaran data yang ringkas dan mudah dibaca.

MySQL5.7 dan MySQL8.0 ialah dua versi pangkalan data MySQL yang berbeza Terdapat beberapa perbezaan utama antara mereka: Peningkatan prestasi: MySQL8.0 mempunyai beberapa peningkatan prestasi berbanding MySQL5.7. Ini termasuk pengoptimum pertanyaan yang lebih baik, penjanaan pelan pelaksanaan pertanyaan yang lebih cekap, algoritma pengindeksan yang lebih baik dan pertanyaan selari, dsb. Penambahbaikan ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dan prestasi keseluruhan sistem. Sokongan JSON: MySQL 8.0 memperkenalkan sokongan asli untuk jenis data JSON, termasuk penyimpanan, pertanyaan dan pengindeksan data JSON. Ini menjadikan pemprosesan dan memanipulasi data JSON dalam MySQL lebih mudah dan cekap. Ciri transaksi: MySQL8.0 memperkenalkan beberapa ciri transaksi baharu, seperti atomic

Kaedah pengoptimuman prestasi untuk menukar tatasusunan PHP kepada JSON termasuk: menggunakan sambungan JSON dan fungsi json_encode() menambah pilihan JSON_UNESCAPED_UNICODE untuk mengelakkan aksara melarikan diri menggunakan penimbal untuk meningkatkan prestasi pengekodan JSON; Pustaka pengekodan JSON.

Gunakan fungsi json.MarshalIndent dalam golang untuk menukar struktur menjadi rentetan JSON yang diformatkan Apabila menulis program dalam Golang, kita selalunya perlu menukar struktur menjadi rentetan JSON Dalam proses ini, fungsi json.MarshalIndent boleh membantu kita output berformat. Di bawah ini kami akan menerangkan secara terperinci cara menggunakan fungsi ini dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari buat struktur yang mengandungi beberapa data. Berikut adalah petunjuk

Cara mengendalikan format data XML dan JSON dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Dalam pembangunan perisian moden, XML dan JSON ialah dua format data yang digunakan secara meluas. XML (Extensible Markup Language) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data, manakala JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data yang ringan. Dalam pembangunan C#, kami selalunya perlu memproses dan mengendalikan data XML dan JSON Artikel ini akan memfokuskan pada cara menggunakan C# untuk memproses kedua-dua format data ini dan melampirkan

Permulaan Pantas: Kaedah Pandas membaca fail JSON, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang analisis data dan sains data, Pandas ialah salah satu perpustakaan Python yang penting. Ia menyediakan fungsi yang kaya dan struktur data yang fleksibel, serta boleh memproses dan menganalisis pelbagai data dengan mudah. Dalam aplikasi praktikal, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu membaca fail JSON. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail JSON dan melampirkan contoh kod tertentu. 1. Pemasangan Panda

Anotasi dalam perpustakaan Jackson mengawal pensirilan dan penyahserilangan JSON: Pensirilan: @JsonIgnore: Abaikan harta @JsonProperty: Tentukan nama @JsonGetter: Gunakan kaedah get @JsonSetter: Gunakan kaedah yang ditetapkan Deserialization: @JsonIgnoreProperties: Abaikan harta @ JsonProperty: Nyatakan nama @JsonCreator: Gunakan pembina @JsonDeserialize: Logik tersuai
