


Menyahsulit enjin storan MySQL dan MariaDB: memilih penyelesaian storan terbaik
Menyahsulit enjin storan MySQL dan MariaDB: Memilih penyelesaian storan terbaik
Abstrak: Enjin storan ialah fungsi penting dalam dua sistem pangkalan data popular, MySQL dan MariaDB. Memahami kesan enjin storan yang berbeza pada prestasi dan fungsi pangkalan data boleh membantu kami memilih penyelesaian storan terbaik. Artikel ini akan memperkenalkan enjin storan biasa dalam MySQL dan MariaDB, dan menyediakan contoh kod yang sepadan supaya pembaca dapat memahami dengan lebih mendalam tentang penggunaan setiap enjin storan.
Pengenalan
MySQL dan MariaDB ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (DBMS) yang sangat popular yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web. Mereka mempunyai prestasi tinggi, ketersediaan tinggi dan fungsi berkuasa, yang mana enjin storan merupakan komponen penting. Enjin storan menentukan cara data disimpan dan diakses, dan mempunyai kesan penting ke atas prestasi dan kefungsian pangkalan data.
InnoDB Engine
InnoDB ialah salah satu enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL dan MariaDB. Ia direka bentuk untuk menyokong pangkalan data berskala besar dan operasi baca dan tulis yang sangat serentak. Enjin InnoDB menyediakan pemprosesan transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) dan penguncian peringkat baris.
Berikut ialah contoh kod untuk membuat jadual menggunakan enjin InnoDB:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ENGINE=InnoDB;
Enjin MyISAM
MyISAM ialah satu lagi enjin storan yang biasa digunakan dalam MySQL dan MariaDB. Ia adalah enjin untuk mengendalikan operasi bacaan volum tinggi dan sesuai untuk penyimpanan data statik. Enjin MyISAM tidak menyokong pemprosesan transaksi dan penguncian peringkat baris.
Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual menggunakan enjin MyISAM:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ENGINE=MyISAM;
Enjin memori
Enjin Memori (juga dikenali sebagai enjin Heap) menyimpan data dalam memori, memberikan kelajuan akses yang sangat pantas. Ia sesuai untuk penyimpanan data sementara dan caching.
Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual menggunakan enjin Memori:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ENGINE=Memory;
Enjin storan lain
Selain enjin storan biasa yang dinyatakan di atas, MySQL dan MariaDB juga menyokong beberapa enjin storan lain, seperti Arkib, CSV, Lubang hitam, dsb. Setiap enjin ini mempunyai ciri dan kegunaan tersendiri.
Pilihan enjin dalam contoh kod boleh dipilih berdasarkan keperluan tertentu. Apabila memilih enjin storan, anda perlu mengambil kira faktor berikut:
- Pemprosesan transaksi: Jika anda perlu menyokong pemprosesan transaksi, anda harus memilih enjin yang menyokong ACID, seperti InnoDB.
- Baca dan tulis serentak: Jika pangkalan data perlu mengendalikan sejumlah besar operasi baca dan tulis serentak, enjin yang menyokong penguncian peringkat baris hendaklah dipilih, seperti InnoDB.
- Storan data dan kelajuan akses: Jika anda memerlukan storan data yang pantas dan kelajuan akses, anda boleh mempertimbangkan enjin Memori.
- Jenis jadual data: Jika jadual data adalah data statik dan digunakan terutamanya untuk operasi baca, anda boleh mempertimbangkan enjin MyISAM.
Kesimpulan
Pemilihan enjin storan yang sesuai adalah penting untuk prestasi dan kefungsian sistem pangkalan data. Artikel ini memperkenalkan enjin storan biasa dalam MySQL dan MariaDB dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih penyelesaian storan terbaik berdasarkan keperluan khusus untuk mencapai prestasi pangkalan data yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Menyahsulit enjin storan MySQL dan MariaDB: memilih penyelesaian storan terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
