


Cara menggunakan aplikasi menggunakan kontena Docker dalam FastAPI
Cara untuk menggunakan aplikasi menggunakan kontena Docker dalam FastAPI
Pengenalan:
Docker ialah teknologi kontena yang membungkus aplikasi dan kebergantungannya ke dalam bekas mudah alih yang serba lengkap, membolehkan penggunaan dan Sambungan pantas. FastAPI ialah rangka kerja web moden berprestasi tinggi berdasarkan Python yang menyediakan pengalaman pembangunan API yang ringkas dan pantas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kontena Docker untuk menggunakan aplikasi dalam FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
Langkah 1: Buat aplikasi FastAPI
Pertama, kita perlu mencipta aplikasi FastAPI yang mudah. Berikut ialah contoh mudah:
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"}
Dalam kod di atas, kami telah mencipta aplikasi FastAPI asas yang akan mengembalikan respons JSON apabila pengguna mengakses aplikasi melalui laluan akar.
Langkah 2: Tulis Dockerfile
Seterusnya, kita perlu menulis Dockerfile, yang digunakan untuk membina imej Docker. Buat fail bernama Dockerfile dalam direktori akar projek dan tambah kandungan berikut:
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7 COPY ./app /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
Dalam Dockerfile di atas, kami mula-mula memilih imej asas tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7 yang sesuai untuk FastAPI. Kemudian, kami menyalin folder aplikasi dalam direktori projek ke direktori /app bagi bekas dan tetapkan direktori kerja kepada /app. Seterusnya, kami memasang kebergantungan aplikasi dengan menjalankan pip install -r requirements.txt. Akhir sekali, kami melancarkan aplikasi menggunakan arahan CMD.
Langkah 3: Bina imej Docker
Dalam baris arahan, tukar ke direktori akar projek dan laksanakan arahan berikut untuk membina imej Docker:
docker build -t fastapi-app .
Arahan di atas akan menggunakan Dockerfile untuk membina imej Docker bernama fastapi-app. '.' bermakna Dockerfile terletak dalam direktori semasa.
Langkah 4: Jalankan bekas Docker
Selepas membina imej Docker, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan bekas Docker:
docker run -d -p 80:80 fastapi-app
Dalam arahan di atas, -d bermaksud menjalankan bekas sebagai daemon, dan -p 80 :80 bermakna menukar hos Port 80 dipetakan ke port 80 bekas, dan fastapi-app mewakili imej Docker untuk dijalankan.
Kini, kami telah berjaya memasukkan aplikasi FastAPI dan menjalankannya melalui Docker.
Kesimpulan:
Dengan memasukkan aplikasi FastAPI, kami boleh mencapai penggunaan dan penskalaan pantas. Bekas Docker memudahkan untuk membungkus aplikasi dan kebergantungannya ke dalam bekas mudah alih yang serba lengkap, mengurangkan penggunaan dan kerumitan konfigurasi. Artikel ini menerangkan cara menggunakan kontena Docker untuk menggunakan aplikasi dalam FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan aplikasi menggunakan kontena Docker dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah
