


Bagaimana untuk melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI
Cara melaksanakan pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dalam FastAPI
Pengenalan:
Dalam membangunkan aplikasi web, kita sering perlu berkomunikasi dengan perkhidmatan lain. Walau bagaimanapun, perkhidmatan ini mungkin mengalami kegagalan, seperti gangguan rangkaian sementara atau tamat masa respons. Untuk memastikan aplikasi kami boleh dipercayai, kami perlu pulih daripada kegagalan dan cuba semula apabila perlu. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI.
FastAPI ialah rangka kerja web moden berdasarkan Python, yang menyediakan fungsi pemprosesan dan penghalaan permintaan yang mudah dan cekap. Ia menggunakan kaedah tak segerak secara dalaman untuk memproses permintaan, yang menjadikannya lebih mudah untuk melaksanakan pemulihan dan percubaan semula kegagalan.
Idea pelaksanaan pemulihan dan cuba semula kesalahan:
Sebelum melaksanakan fungsi pemulihan dan cuba semula kesalahan, kita perlu memahami beberapa konsep asas terlebih dahulu.
- Mod Pemutus Litar:
Pemutus litar ialah mod reka bentuk yang boleh menghalang penyebaran kerosakan. Apabila perkhidmatan gagal, pemutus litar menutup sementara permintaan kepada perkhidmatan untuk tempoh masa tertentu dan mengembalikan permintaan secara terus. Ini mengelakkan beban lanjut pada perkhidmatan yang gagal dan memberi perkhidmatan sedikit masa untuk pulih. Apabila tiada kerosakan berlaku dalam tempoh masa tertentu, pemutus litar akan pulih secara automatik dan memajukan permintaan kepada perkhidmatan semula. - Mekanisme cuba semula:
Mekanisme cuba semula adalah untuk menghantar semula permintaan yang sama apabila permintaan gagal, biasanya menambah sedikit masa kelewatan. Mekanisme cuba semula boleh memastikan kebolehpercayaan permintaan dan menghantar semula permintaan selepas pemulihan kegagalan.
Berdasarkan idea di atas, kita boleh mencapai pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dengan menggunakan mod pemutus litar dan mekanisme cuba semula.
Langkah pelaksanaan:
Contoh kod berikut menunjukkan cara melaksanakan request failover dan cuba semula dalam FastAPI:
from fastapi import FastAPI import requests app = FastAPI() @app.get("/retry") def retry(): url = "http://example.com/api" # 要请求的URL max_retries = 3 # 最大重试次数 retry_interval = 1 # 重试间隔时间(秒) retries = 0 while retries <= max_retries: try: response = requests.get(url) return response.json() except requests.exceptions.RequestException as error: print(f"Request failed: {error}") retries += 1 time.sleep(retry_interval) return {"message": "Max retries exceeded"} @app.get("/circuit-breaker") def circuit_breaker(): url = "http://example.com/api" # 要请求的URL breaker = Breaker(url, max_failures=3, reset_timeout=10) try: response = breaker.execute(requests.get) return response.json() except BreakerOpenError: return {"message": "Service temporarily unavailable"} class Breaker: def __init__(self, url, max_failures, reset_timeout): self.url = url self.max_failures = max_failures self.reset_timeout = reset_timeout self.failures = 0 self.last_failure = None def execute(self, func): if self.failures >= self.max_failures: if self.last_failure and time.time() - self.last_failure < self.reset_timeout: raise BreakerOpenError() else: self.reset() try: response = func(self.url) self.failures = 0 return response except requests.exceptions.RequestException as error: print(f"Request failed: {error}") self.failures += 1 self.last_failure = time.time() def reset(self): self.failures = 0 self.last_failure = None class BreakerOpenError(Exception): pass
Dalam kod di atas, kami menggunakan kelas Pemutus Litar tersuai dengan menggunakan retry
和circuit_breaker
两个路由示例来实现请求的故障恢复和重试。retry
路由示例使用一个while循环来进行重试,当请求失败时,会等待一段时间后重新发送请求。circuit_breaker
contoh penghalaan, dalam Selepas bilangan kegagalan maksimum dicapai, pengecualian BreakerOpenError tersuai akan dilemparkan.
Kesimpulan:
Dalam artikel ini, kami mempelajari cara untuk melaksanakan failover dan mencuba semula permintaan dalam FastAPI. Dengan menggunakan corak pemutus litar dan mekanisme cuba semula, kami boleh meningkatkan kebolehpercayaan aplikasi dan pulih daripada kegagalan. Pada masa yang sama, kami juga menunjukkan cara melaksanakan pemulihan kegagalan dan mencuba semula fungsi dalam FastAPI melalui kod sampel. Saya harap artikel ini berguna kepada anda, terima kasih kerana membaca!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban Pengenalan: FastAPI dan Nginx ialah dua alat pembangunan web yang sangat popular. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi, dan Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang berkuasa. Menggunakan kedua-dua alatan ini bersama-sama boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web anda. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban. Apakah penjanaan terbalik

Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan dalam FastAPI Pengenalan: Dengan pembangunan Internet, keselarasan tinggi aplikasi web telah menjadi masalah biasa. Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan, kami perlu menggunakan rangka kerja dan teknologi yang cekap untuk memastikan prestasi sistem dan kebolehskalaan. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi yang boleh membantu kami mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan. Kami akan menggunakan Python3.7

Cara menggunakan pemberitahuan tolak dalam FastAPI untuk mengemas kini data dalam masa nyata Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan Internet, kemas kini data masa nyata menjadi semakin penting. Contohnya, dalam senario aplikasi seperti perdagangan masa nyata, pemantauan masa nyata dan permainan masa nyata, kami perlu mengemas kini data tepat pada masanya untuk memberikan maklumat yang paling tepat dan pengalaman pengguna yang terbaik. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk dilaksanakan

Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kelemahan dalam FastAPI Pengenalan: Dalam proses membangunkan aplikasi web, adalah sangat penting untuk memastikan keselamatan aplikasi. FastAPI ialah rangka kerja web Python yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, dengan penjanaan dokumentasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI. 1. Gunakan protokol HTTP selamat Menggunakan protokol HTTPS adalah asas untuk memastikan keselamatan komunikasi aplikasi. FastAPI menyediakan

Cara melaksanakan pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dalam FastAPI Pengenalan: Dalam membangunkan aplikasi web, kita sering perlu berkomunikasi dengan perkhidmatan lain. Walau bagaimanapun, perkhidmatan ini mungkin mengalami kegagalan, seperti gangguan rangkaian sementara atau tamat masa respons. Untuk memastikan aplikasi kami boleh dipercayai, kami perlu pulih daripada kegagalan dan cuba semula apabila perlu. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI. FastAPI ialah aplikasi web moden berdasarkan Python

Cara melaksanakan muat naik dan pemprosesan fail dalam FastAPI FastAPI ialah rangka kerja web berprestasi tinggi moden yang mudah digunakan dan berkuasa Ia menyediakan sokongan asli untuk muat naik dan pemprosesan fail. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari cara melaksanakan fungsi muat naik dan pemprosesan fail dalam rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod untuk menggambarkan langkah pelaksanaan tertentu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan: fromfastapiimportFastAPI,UploadF

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap

Bagaimana untuk melaksanakan sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi dalam FastAPI Pengenalan: Dengan perkembangan pesat aplikasi web, sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi telah menjadi topik yang sangat penting. FastAPI ialah rangka kerja web Python berprestasi tinggi yang disukai oleh pembangun kerana kelajuan dan kemudahan penggunaannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan sambungan pangkalan data dan transaksi dalam FastAPI untuk membantu anda membina aplikasi web yang boleh dipercayai dan cekap. Bahagian 1: Sambungan pangkalan data dalam FastA
