PHP数据流应用的一个简单实例_PHP
复制代码 代码如下:
$count = 5;
start:
if($count echo "Put Password: ";
$handle = fopen ("php://stdin","r");
$line = fgets($handle);
if(trim($line) != '123456'){
$count--;
if(!$count) goto error;
goto start;
}
goto success;
error:
echo "Please try after 1 hour!";
goto out;
success:
echo "Logined!";
out:
?>
执行结果:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dalam era data besar, pengurusan dan pemprosesan data telah menjadi bahagian penting dalam pembangunan perusahaan. Untuk pemprosesan strim data, ApacheNiFi ialah alat pemprosesan strim data sumber terbuka terkemuka. Bahasa PHP sangat biasa dengan pembangunan laman web dan aplikasi, jadi bagaimana untuk mengintegrasikan PHP dan Apache NiFi untuk mencapai pengurusan dan pemprosesan aliran data? 1. Pengenalan kepada ApacheNiFi ApacheNiFi ialah alat pemprosesan aliran data visual yang berkuasa. Ia boleh menggambarkan data daripada pelbagai

Dengan peningkatan bilangan aplikasi Internet, pemprosesan data menjadi semakin penting. Untuk memproses data dengan lebih baik dan meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan sistem, reka bentuk model aliran data telah menjadi kaedah yang penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk model aliran data dalam bahasa Go, termasuk saluran paip aliran, pengumpulan, penapis, dsb. Paip Aliran Paip aliran ialah komponen asas model aliran data dan boleh menghantar data dari satu unit pemprosesan ke unit pemprosesan yang lain. Dalam bahasa Go, anda boleh menggunakan saluran sebagai saluran paip dan saluran menyokong kepelbagaian data.

Kaedah pengoptimuman Swoole dan Workerman untuk penghantaran data dan penyulitan data antara PHP dan MySQL Dengan perkembangan pesat Internet, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan bahagian pelayan yang biasa digunakan, digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan Web. Dalam aplikasi PHP, penghantaran data dan keselamatan data sentiasa menjadi tumpuan pembangun. Untuk meningkatkan kecekapan penghantaran data dan melindungi keselamatan data, pembangun biasanya menggunakan beberapa kaedah pengoptimuman. Artikel ini akan memfokuskan pada Swoole dan Workerman, dua yang biasa digunakan

Panduan Pengurusan Aliran Data React: Cara mengendalikan aliran data bahagian hadapan dengan anggun Pengenalan: React ialah rangka kerja pembangunan bahagian hadapan yang sangat popular Ia menyediakan kaedah pembangunan berasaskan komponen, menjadikan pembangunan bahagian hadapan lebih modular dan boleh diselenggara. Walau bagaimanapun, apabila membangunkan aplikasi yang kompleks, mengurus aliran data menjadi penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah mengendalikan aliran data secara elegan dalam React dan menunjukkan contoh kod tertentu. 1. Aliran data sehala React menyokong penggunaan aliran data sehala untuk mengurus aliran data. nombor sehala

Tajuk: Panduan Operasi Aliran Data PHPStream Dalam pembangunan Web, operasi aliran data adalah operasi yang sangat biasa dan boleh digunakan untuk membaca kandungan fail, menghantar permintaan HTTP, memproses data rangkaian dan fungsi lain. PHP menyediakan fungsi Strim yang berkuasa, menjadikan operasi aliran data lebih mudah dan lebih mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPStream untuk melaksanakan operasi aliran data dan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan. 1. Konsep asas Dalam PHP, Stream ialah aliran data abstrak yang boleh

Dengan pertumbuhan berterusan aplikasi Internet dan volum data, keperluan kelajuan untuk pemprosesan data juga meningkat. Dalam bidang pembangunan PHP, teknologi pemprosesan aliran data berprestasi tinggi telah menjadi penyelesaian yang diperlukan. Artikel ini akan memperkenalkan dan menganalisis teknologi pemprosesan aliran data berprestasi tinggi dalam PHP. 1. Prinsip pemprosesan aliran data Dalam kaedah pemprosesan data tradisional, kaedah caching data ke dalam ingatan dan kemudian melakukan operasi baca dan tulis sering digunakan. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terlalu besar, ia sering menyebabkan masalah seperti limpahan memori. Teknologi pemprosesan aliran data adalah berbeza, ia akan

FlumevsKafka: Alat manakah yang lebih baik untuk pemprosesan aliran data anda? Gambaran Keseluruhan Flume dan Kafka ialah kedua-dua alat pemprosesan aliran data yang popular untuk mengumpul, mengagregat dan menghantar sejumlah besar data masa nyata. Kedua-duanya mempunyai ciri daya pemprosesan tinggi, kependaman rendah dan kebolehpercayaan, tetapi mereka mempunyai beberapa perbezaan dalam kefungsian, seni bina dan senario yang berkenaan. FlumeFlume ialah sistem pengumpulan, pengagregatan dan penghantaran data yang diedarkan, boleh dipercayai dan sangat tersedia Ia boleh mengumpul data daripada pelbagai sumber dan kemudian menyimpannya dalam HDFS.

Pemprosesan data masa nyata: Menggunakan GoWaitGroup untuk memproses aliran data Pengenalan: Dalam era data besar hari ini, pemprosesan data masa nyata telah menjadi bahagian penting dalam operasi perniagaan banyak perusahaan. Untuk aplikasi yang perlu memproses sejumlah besar data, cara mengendalikan aliran data dengan cekap telah menjadi isu utama. Dalam bahasa Go, WaitGroup boleh digunakan untuk mencapai penyegerakan antara berbilang goroutin, memisahkan aliran data dan memprosesnya secara serentak, meningkatkan kecekapan dan keselarasan pemprosesan data. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan G
