


Cara menggunakan tugas berjadual dalam FastAPI untuk melaksanakan kerja latar belakang
Cara menggunakan tugas berjadual dalam FastAPI untuk melaksanakan kerja latar belakang
Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, banyak aplikasi mempunyai beberapa tugas latar belakang yang perlu dilaksanakan dengan kerap, seperti pembersihan data, penghantaran e-mel, sandaran, dsb. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan tugas berjadual untuk melaksanakan kerja latar belakang secara automatik. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan tugas berjadual dalam rangka kerja FastAPI untuk melaksanakan kerja latar belakang.
FastAPI ialah rangka kerja web moden, pantas (berprestasi tinggi) yang digunakan terutamanya untuk membina API. Kemudahan penggunaan dan kecekapannya menjadikannya ideal untuk membina aplikasi yang melaksanakan tugas sebagai pekerja latar belakang.
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan yang diperlukan. Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang FastAPI dan perpustakaan lain yang berkaitan:
$ pip install fastapi $ pip install uvicorn $ pip install apscheduler
Sebelum mula menulis kod, kita perlu terlebih dahulu memahami perpustakaan APScheduler, iaitu perpustakaan tugas berjadual yang mudah dan berkuasa untuk Python. Pustaka ini boleh mengendalikan pelbagai jenis keperluan tugas berjadual, seperti tugas pelaksanaan selang waktu, tugas pelaksanaan masa tertentu, tugas pencetus berjadual, dsb.
Seterusnya, kita boleh mula menulis kod.
Pertama, kita perlu mengimport modul yang diperlukan:
from fastapi import FastAPI from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
Kemudian, cipta objek aplikasi FastAPI:
app = FastAPI()
Seterusnya, buat objek pelaksana tugas latar belakang:
scheduler = BackgroundScheduler()
Kemudian, tentukan fungsi tugas latar belakang:
Nexreeet , kita perlu menentukan antara muka API untuk memulakan tugas yang dijadualkan:def background_task(): # 这里可以编写你的后台任务逻辑 # 例如数据清理、邮件发送、备份等 pass
@app.post("/start_task") async def start_task(): # 添加定时任务 scheduler.add_job(background_task, 'interval', minutes=30) # 启动任务调度器 scheduler.start() return {"message": "后台任务已启动"}
@app.post("/stop_task") async def stop_task(): # 关闭任务调度器 scheduler.shutdown() return {"message": "后台任务已停止"}
http://localhost:8000/start_task
, kami boleh memulakan tugas yang dijadualkan. Tugasan yang dijadualkan akan melaksanakan tugas latar belakang setiap 30 minit. http://localhost:8000/start_task
接口,我们可以启动定时任务。定时任务将会每隔30分钟执行一次后台任务。
通过访问http://localhost:8000/stop_task
Dengan mengakses antara muka http://localhost:8000/stop_task
, kami boleh menghentikan tugasan yang dijadualkan.
Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan tugas berjadual dalam rangka kerja FastAPI untuk melaksanakan kerja latar belakang. Dengan menggunakan perpustakaan APScheduler, kami boleh melaksanakan perlaksanaan automatik tugasan berjadual dengan mudah. Semoga artikel ini dapat membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan tugas berjadual dalam FastAPI untuk melaksanakan kerja latar belakang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban Pengenalan: FastAPI dan Nginx ialah dua alat pembangunan web yang sangat popular. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi, dan Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang berkuasa. Menggunakan kedua-dua alatan ini bersama-sama boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web anda. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban. Apakah penjanaan terbalik

Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan dalam FastAPI Pengenalan: Dengan pembangunan Internet, keselarasan tinggi aplikasi web telah menjadi masalah biasa. Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan, kami perlu menggunakan rangka kerja dan teknologi yang cekap untuk memastikan prestasi sistem dan kebolehskalaan. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi yang boleh membantu kami mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan. Kami akan menggunakan Python3.7

Ringkasan beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan Masa kemas kini: 9 Januari 2019 09:34:57 Penulis: Harapan di medan ini terutamanya meringkaskan dan memperkenalkan kepada anda beberapa sebab mengapa tugas berjadual crontab tidak dilaksanakan setiap orang Penyelesaian diberikan untuk setiap pencetus yang mungkin, yang mempunyai rujukan dan nilai pembelajaran tertentu untuk rakan sekerja yang menghadapi masalah ini. Pelajar yang memerlukan boleh mengikuti editor untuk belajar bersama-sama: Saya telah menghadapi beberapa masalah di tempat kerja yang dijadualkan tugas tidak dilaksanakan Kemudian, apabila saya mencari di Internet, saya mendapati bahawa Internet terutamanya menyebut lima insentif ini: 1. Perkhidmatan crontab bukan fungsi kernel Linux, tetapi bergantung pada cron.

Cara menggunakan pemberitahuan tolak dalam FastAPI untuk mengemas kini data dalam masa nyata Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan Internet, kemas kini data masa nyata menjadi semakin penting. Contohnya, dalam senario aplikasi seperti perdagangan masa nyata, pemantauan masa nyata dan permainan masa nyata, kami perlu mengemas kini data tepat pada masanya untuk memberikan maklumat yang paling tepat dan pengalaman pengguna yang terbaik. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk dilaksanakan

Cara melaksanakan pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dalam FastAPI Pengenalan: Dalam membangunkan aplikasi web, kita sering perlu berkomunikasi dengan perkhidmatan lain. Walau bagaimanapun, perkhidmatan ini mungkin mengalami kegagalan, seperti gangguan rangkaian sementara atau tamat masa respons. Untuk memastikan aplikasi kami boleh dipercayai, kami perlu pulih daripada kegagalan dan cuba semula apabila perlu. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI. FastAPI ialah aplikasi web moden berdasarkan Python

Cara melaksanakan muat naik dan pemprosesan fail dalam FastAPI FastAPI ialah rangka kerja web berprestasi tinggi moden yang mudah digunakan dan berkuasa Ia menyediakan sokongan asli untuk muat naik dan pemprosesan fail. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari cara melaksanakan fungsi muat naik dan pemprosesan fail dalam rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod untuk menggambarkan langkah pelaksanaan tertentu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan: fromfastapiimportFastAPI,UploadF

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap

Bagaimana untuk melaksanakan sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi dalam FastAPI Pengenalan: Dengan perkembangan pesat aplikasi web, sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi telah menjadi topik yang sangat penting. FastAPI ialah rangka kerja web Python berprestasi tinggi yang disukai oleh pembangun kerana kelajuan dan kemudahan penggunaannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan sambungan pangkalan data dan transaksi dalam FastAPI untuk membantu anda membina aplikasi web yang boleh dipercayai dan cekap. Bahagian 1: Sambungan pangkalan data dalam FastA
