


Cara melaksanakan pengehadan kadar permintaan dan mencegah permintaan berniat jahat dalam FastAPI
Cara melaksanakan pengehadan kadar permintaan dan menghalang permintaan berniat jahat dalam FastAPI
Pengenalan: Dalam pembangunan web, kami sering menghadapi situasi di mana permintaan adalah kerap, berniat jahat, atau mempunyai terlalu banyak permintaan Situasi ini boleh menyebabkan tekanan pada pelayan dan juga risiko keselamatan . Dalam FastAPI, kami boleh meningkatkan kestabilan dan keselamatan pelayan dengan melaksanakan pengehadan kadar permintaan dan menghalang permintaan berniat jahat. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengehadan kadar permintaan dan mencegah permintaan berniat jahat dalam FastAPI, serta contoh kod yang sepadan.
1. Had kadar permintaan
Had kadar permintaan merujuk kepada mengehadkan permintaan pelanggan, mengehadkan kekerapan dan bilangan permintaan, untuk mengelakkan pelayan daripada ranap akibat terlalu banyak permintaan atau daripada kemerosotan prestasi akibat permintaan yang kerap. Dalam FastAPI, kami boleh menggunakan pustaka fastapi-limiter
untuk melaksanakan pengehadan kadar permintaan. fastapi-limiter
库来实现请求限速的功能。
-
安装依赖库
pip install fastapi-limiter
Salin selepas log masuk 在FastAPI应用中添加请求限速中间件
from fastapi import FastAPI from fastapi_limiter import FastAPILimiter app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_event(): # 设置请求速率限制,例如每分钟最多10个请求 await FastAPILimiter.init() @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): # 关闭请求限速 await FastAPILimiter.shutdown() @app.get("/api/users") async def get_users(): return {"result": "success"}
Salin selepas log masuk
通过上述代码,我们可以限制每分钟最多10个/api/users
的请求,超出限制的请求将会被拒绝。
二、防止恶意请求
防止恶意请求是指对恶意请求进行识别和拒绝,防止对服务器的攻击。在FastAPI中,我们可以使用rebound
库来实现防止恶意请求的功能。
安装依赖库
pip install rebound
Salin selepas log masuk在FastAPI应用中添加防止恶意请求的装饰器
from fastapi import FastAPI from rebound.decorators import client_rate_limit app = FastAPI() @app.get("/api/users") @client_rate_limit(max_requests=10, interval_seconds=60) async def get_users(): return {"result": "success"}
Salin selepas log masuk
通过上述代码,我们可以限制每个客户端在60秒内最多发送10个/api/users
- Pasang perpustakaan bergantung
rrreee
-
Tambahkan perisian tengah yang mengehadkan kadar permintaan dalam aplikasi FastAPIrrreee
Dengan kod di atas, kami boleh mengehadkan setiap Terdapat maksimum 10 permintaan /api/users
seminit Permintaan yang melebihi had akan ditolak.
rebound
untuk melaksanakan fungsi menghalang permintaan berniat jahat. 🎜- 🎜Pasang perpustakaan bergantung🎜rrreee
- 🎜Tambahkan penghias untuk menghalang permintaan berniat jahat dalam aplikasi FastAPI🎜rrreee
/api/users
dalam masa 60 saat Permintaan yang melebihi had akan ditolak. 🎜🎜Ringkasan: 🎜Dengan menggunakan perisian tengah dan perpustakaan pihak ketiga yang disediakan oleh FastAPI, kami boleh melaksanakan pengehadan kadar permintaan dengan mudah dan menghalang permintaan berniat jahat. Dalam pembangunan web sebenar, pengehadan kadar permintaan dan kaedah untuk mencegah permintaan berniat jahat harus digunakan dengan sewajarnya mengikut senario dan keperluan tertentu, dengan itu meningkatkan kestabilan dan keselamatan pelayan. 🎜🎜Di atas ialah pengenalan tentang cara melaksanakan pengehadan kadar permintaan dan mencegah permintaan berniat jahat dalam FastAPI. Saya harap ia akan membantu semua orang. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pengehadan kadar permintaan dan mencegah permintaan berniat jahat dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Fastapi ...
