


Cara menghuraikan data JSON masuk menggunakan badan permintaan dalam FastAPI
Cara menghuraikan data JSON masuk menggunakan badan permintaan dalam FastAPI
FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan fungsi yang kaya dan sokongan tak segerak berprestasi tinggi. Apabila menggunakan FastAPI untuk mengendalikan permintaan HTTP, selalunya perlu untuk menghuraikan data JSON yang masuk. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan badan permintaan untuk menghuraikan data JSON masuk dalam FastAPI dan memberikan contoh kod yang sepadan.
- Import kebergantungan
Pertama, kita perlu mengimport kebergantungan FastAPI dan modul JSONResponse untuk memproses dan mengembalikan data JSON.
from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.responses import JSONResponse
- Buat objek aplikasi FastAPI
Seterusnya, kami mencipta objek aplikasi FastAPI.
app = FastAPI()
- Tulis fungsi pemprosesan laluan
Kemudian, kami menulis fungsi pemprosesan laluan parse_json
untuk memproses permintaan POST yang diterima dan menghuraikan data JSON yang masuk. parse_json
,用于处理接收到的POST请求,并解析传入的JSON数据。
@app.post("/parse_json") async def parse_json(request: Request): try: json_data = await request.json() # 在这里可以对json_data进行处理 return {"status": "success", "data": json_data} except Exception as e: return JSONResponse(status_code=400, content={"status": "error", "message": str(e)})
在上述代码中,我们使用request.json()
方法来解析传入的JSON数据。解析后的数据将以Python的字典形式存储在json_data
变量中,我们可以对其进行进一步处理。
- 启动应用
最后,我们启动FastAPI应用。
if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
至此,我们已经完成了在FastAPI中使用请求体解析传入的JSON数据的代码编写。
使用示例:
通过发送POST请求到http://localhost:8000/parse_json
,并在请求体中包含JSON数据,即可调用parse_json
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"John", "age":30}' http://localhost:8000/parse_json
request.json()
untuk menghuraikan data JSON yang masuk. Data yang dihuraikan akan disimpan dalam pembolehubah json_data
dalam bentuk kamus Python, yang boleh kami proses selanjutnya. - Mulakan aplikasi
Akhir sekali, kami memulakan aplikasi FastAPI.
{"status": "success", "data": {"name": "John", "age": 30}}
Pada ketika ini, kami telah menyelesaikan menulis kod untuk menggunakan badan permintaan untuk menghuraikan data JSON yang masuk dalam FastAPI.
Contoh penggunaan:
🎜Dengan menghantar permintaan POST kehttp://localhost:8000/parse_json
dan memasukkan data JSON dalam badan permintaan, anda boleh memanggil parse_json
laluan Memproses fungsi dan melaksanakan penghuraian data JSON. 🎜🎜Sebagai contoh, gunakan curl untuk menghantar permintaan: 🎜{"status": "error", "message": "Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)"}
Atas ialah kandungan terperinci Cara menghuraikan data JSON masuk menggunakan badan permintaan dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban Pengenalan: FastAPI dan Nginx ialah dua alat pembangunan web yang sangat popular. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi, dan Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang berkuasa. Menggunakan kedua-dua alatan ini bersama-sama boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web anda. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban. Apakah penjanaan terbalik

Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan dalam FastAPI Pengenalan: Dengan pembangunan Internet, keselarasan tinggi aplikasi web telah menjadi masalah biasa. Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan, kami perlu menggunakan rangka kerja dan teknologi yang cekap untuk memastikan prestasi sistem dan kebolehskalaan. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi yang boleh membantu kami mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan. Kami akan menggunakan Python3.7

Cara menggunakan pemberitahuan tolak dalam FastAPI untuk mengemas kini data dalam masa nyata Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan Internet, kemas kini data masa nyata menjadi semakin penting. Contohnya, dalam senario aplikasi seperti perdagangan masa nyata, pemantauan masa nyata dan permainan masa nyata, kami perlu mengemas kini data tepat pada masanya untuk memberikan maklumat yang paling tepat dan pengalaman pengguna yang terbaik. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk dilaksanakan

Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kelemahan dalam FastAPI Pengenalan: Dalam proses membangunkan aplikasi web, adalah sangat penting untuk memastikan keselamatan aplikasi. FastAPI ialah rangka kerja web Python yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, dengan penjanaan dokumentasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI. 1. Gunakan protokol HTTP selamat Menggunakan protokol HTTPS adalah asas untuk memastikan keselamatan komunikasi aplikasi. FastAPI menyediakan

Cara melaksanakan pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dalam FastAPI Pengenalan: Dalam membangunkan aplikasi web, kita sering perlu berkomunikasi dengan perkhidmatan lain. Walau bagaimanapun, perkhidmatan ini mungkin mengalami kegagalan, seperti gangguan rangkaian sementara atau tamat masa respons. Untuk memastikan aplikasi kami boleh dipercayai, kami perlu pulih daripada kegagalan dan cuba semula apabila perlu. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI. FastAPI ialah aplikasi web moden berdasarkan Python

Cara melaksanakan muat naik dan pemprosesan fail dalam FastAPI FastAPI ialah rangka kerja web berprestasi tinggi moden yang mudah digunakan dan berkuasa Ia menyediakan sokongan asli untuk muat naik dan pemprosesan fail. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari cara melaksanakan fungsi muat naik dan pemprosesan fail dalam rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod untuk menggambarkan langkah pelaksanaan tertentu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan: fromfastapiimportFastAPI,UploadF

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap

Bagaimana untuk melaksanakan sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi dalam FastAPI Pengenalan: Dengan perkembangan pesat aplikasi web, sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi telah menjadi topik yang sangat penting. FastAPI ialah rangka kerja web Python berprestasi tinggi yang disukai oleh pembangun kerana kelajuan dan kemudahan penggunaannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan sambungan pangkalan data dan transaksi dalam FastAPI untuk membantu anda membina aplikasi web yang boleh dipercayai dan cekap. Bahagian 1: Sambungan pangkalan data dalam FastA
