PHP dan Pembelajaran Mesin: Cara Melakukan Pengecaman Pertuturan dan Sintesis Pertuturan

PHP dan pembelajaran mesin: Cara melakukan pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan telah menjadi aplikasi teknikal yang penting dalam kehidupan. Dalam PHP, kami juga boleh menggunakan keupayaan pembelajaran mesin untuk melaksanakan pengecaman pertuturan dan fungsi sintesis pertuturan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk pengecaman pertuturan mudah dan sintesis pertuturan, serta menyediakan contoh kod yang berkaitan.

1. Pengecaman pertuturan
1. Sebelum melakukan pengecaman pertuturan, kami perlu memasang sambungan dan pakej pergantungan yang berkaitan. Pertama, kita perlu memasang LibSVM PHP boleh dipasang melalui arahan pecl:

pecl install svm

Selepas pemasangan selesai, kita perlu memperkenalkan sambungan svm:

extension=svm.so

Kemudian, kita perlu memasang perpustakaan FANN, yang boleh dipasang melalui arahan berikut:

pecl install fann

Selepas pemasangan selesai, kita perlu memperkenalkan sambungan fann:

extension=fann.so

Akhir sekali, kita perlu memasang sambungan php_speech_recognition, yang boleh dipasang melalui arahan berikut:

pecl install php_speech_recognition

Selepas pemasangan selesai, kita perlu memperkenalkan lanjutan speech_recognition:

extension=speech_recognition.so

2. Laksanakan speech Recognition

Seterusnya, kita boleh melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan mudah melalui contoh kod berikut:

<?php
// 创建语音识别对象
$speechRecognition = new SpeechRecognition();

// 加载训练好的模型
$speechRecognition->loadModel('model.svm');

// 识别语音
$result = $speechRecognition->recognize('test.wav');

// 打印结果
echo $result;
?>

Dalam kod di atas, kita mula-mula buat objek SpeechRecognition dan muatkan model terlatih. Kemudian, kami memanggil kaedah pengecaman untuk mengecam fail suara yang ditentukan dan mencetak hasil pengecaman.

2. Sintesis pertuturan

1. Sebelum sintesis pertuturan, kita perlu memasang sambungan PHP (Text to Speech), yang boleh dipasang melalui arahan berikut:

pecl install tts

Selepas pemasangan selesai, kita perlu untuk memperkenalkan Sambungan tts:

extension=tts.so

2. Laksanakan sintesis pertuturan

Seterusnya, kita boleh melaksanakan fungsi sintesis pertuturan mudah melalui contoh kod berikut:

<?php
// 创建TTS对象
$tts = new Tts();

// 设置合成语言为中文
$tts->setLanguage('zh-CN');

// 设置合成音频格式为MP3
$tts->setAudioFormat('mp3');

// 设置合成音量
$tts->setVolume(100);

// 设置合成的文本
$tts->setText('欢迎使用PHP语音合成功能！');

// 设置合成音频的保存路径
$tts->setOutputFile('output.mp3');

// 执行合成
$tts->synthesize();
?>

Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta objek Tts dan menetapkan bahasa sintesis kepada Bahasa Cina , format audio tersintesis ialah MP3 dan volum tersintesis. Kemudian, kami menetapkan laluan penjimatan untuk teks yang disintesis dan audio yang disintesis. Akhir sekali, kami memanggil kaedah sintesis untuk sintesis pertuturan.

Kesimpulan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan yang mudah, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. Menggunakan PHP untuk pengecaman pertuturan dan sintesis pertuturan boleh membantu kami melaksanakan aplikasi yang lebih pintar dan diperibadikan. Saya berharap melalui pengenalan artikel ini, pembaca boleh mempunyai pemahaman awal tentang gabungan PHP dan pembelajaran mesin, dan dapat meneroka dan menggunakan pengetahuan dalam bidang ini dengan lebih lanjut.

Atas ialah kandungan terperinci PHP dan Pembelajaran Mesin: Cara Melakukan Pengecaman Pertuturan dan Sintesis Pertuturan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!