


Docker di bawah Linux: Bagaimana untuk menggunakan aplikasi menggunakan kontena?
Docker di bawah Linux: Bagaimana untuk menggunakan aplikasi menggunakan kontena?
Pengenalan:
Dalam pembangunan perisian moden, teknologi kontena telah menjadi kemahiran yang sangat penting. Sebagai salah satu platform kontena paling popular pada masa ini, Docker digunakan secara meluas di Linux. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Docker untuk menyimpan dan menggunakan aplikasi pada Linux, dan memberikan contoh kod yang berkaitan.
1. Mengapa menggunakan bekas Docker?
Apabila skala dan kerumitan perisian terus berkembang, penggunaan dan pengendalian serta penyelenggaraan aplikasi menjadi semakin rumit. Kaedah penggunaan tradisional biasanya memerlukan konfigurasi manual persekitaran, pengendalian kebergantungan dan isu lain, dan mungkin terdapat ketidakserasian antara persekitaran pembangunan yang berbeza, mengakibatkan perbezaan antara pembangunan, pengujian dan persekitaran pengeluaran, meningkatkan kemungkinan ralat.
Menggunakan bekas Docker boleh membungkus aplikasi dan kebergantungannya ke dalam bekas bebas dan memastikan hasil berjalan yang konsisten dalam persekitaran yang berbeza. Pengasingan ini membolehkan bekas digunakan dengan cepat dan direplikasi pada mesin yang berbeza, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan dan penggunaan.
2. Pasang Docker
Sebelum anda mula menggunakan Docker, anda perlu memasang Docker pada sistem Linux anda terlebih dahulu. Pemasangan boleh diselesaikan melalui langkah berikut:
1 Kemas kini pakej perisian sistem:
$ sudo apt-get update
2 Pasang pakej pergantungan Docker:
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-. certificates curl software-properties-common
3 Tambah kunci GPG rasmi Docker:
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4 Sumber:
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5.
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce
3. Gunakan aplikasi menggunakan bekas Docker
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan bekas Docker untuk menggunakan aplikasi web berasaskan Python.
1. Buat direktori yang berfungsi dipanggil aplikasi dan masuk ke dalamnya:
$ aplikasi mkdir
$ aplikasi cd
2 Buat fail bernama Dockerfile dan salin kandungan berikut ke dalam fail:
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
3 , buat fail bernama requirements.txt dan tambahkan kebergantungan Python yang diperlukan oleh aplikasi pada fail.
4 Cipta fail Python bernama app.py dalam direktori kerja sebagai titik masuk untuk aplikasi web.
5. Bina imej Docker:
$ docker build -t myapp .
6 Jalankan bekas Docker:
$ docker run -d -p 8000:8000 myapp
Sekarang, anda telah berjaya menggunakan Python. Python menggunakan aplikasi web kontena Docker. Aplikasi ini boleh diakses dalam pelayar tempatan dengan melayari http://localhost:8000.
Contoh ini hanyalah demonstrasi mudah Malah, Docker menyediakan lebih banyak pilihan konfigurasi dan pengurusan, seperti tetapan rangkaian, pemasangan volum, sambungan bekas, dll., yang boleh dikonfigurasikan mengikut keperluan tertentu.
4 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bekas Docker untuk menggunakan aplikasi di bawah Linux dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dengan menggunakan Docker, anda boleh memudahkan proses penggunaan aplikasi dan meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan penggunaan. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan mempelajari aplikasi penggunaan kontena Docker.
Contoh kod:
Kandungan fail Docker:
FROM python:3.9 COPY . /app WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt CMD ["python", "app.py"]
requirements.txt kandungan:
flask==1.1.2
kandungan app.py:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Docker!" if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
Atas ialah kandungan terperinci Docker di bawah Linux: Bagaimana untuk menggunakan aplikasi menggunakan kontena?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah

Seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja PHP (seperti Symfony dan Laravel) untuk melaksanakan perkhidmatan mikro dan mengikut prinsip RESTful dan format data standard untuk mereka bentuk API. Perkhidmatan mikro berkomunikasi melalui baris gilir mesej, permintaan HTTP atau gRPC dan menggunakan alatan seperti Prometheus dan ELKStack untuk pemantauan dan penyelesaian masalah.
