


Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh pangkalan data dengan cepat
Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh pangkalan data dengan cepat
Pengenalan:
Dalam era Internet moden, jumlah data berkembang dengan pesat, dan cara mencari dan mendapatkan semula sejumlah besar data teks dengan cekap telah menjadi satu isu penting. Carian teks penuh ialah cara teknikal untuk mencapai carian komprehensif kandungan teks melalui enjin carian. Dalam pangkalan data hubungan tradisional, melaksanakan fungsi carian teks penuh adalah lebih rumit, tetapi menggunakan beberapa rangka kerja ORM boleh menyelesaikan masalah ini dengan baik. Artikel ini akan menggunakan thinkorm sebagai contoh untuk memperkenalkan cara cepat melaksanakan fungsi carian teks penuh pangkalan data melalui thinkorm.
Langkah 1: Pasang thinkorm
Pertama, kita perlu memasang thinkorm dalam projek. Masukkan direktori akar projek dan laksanakan arahan berikut:
pip install thinkorm
Langkah 2: Buat pangkalan data dan buat jadual
Buat pangkalan data dalam projek dan buat jadual bernama dokumen
untuk menyimpan dokumen yang akan dokumen yang dicari. Anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut: documents
的表格,用于存储待搜索的文档。可以使用如下的 SQL 语句:
CREATE TABLE documents ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), content LONGTEXT, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );
步骤三:定义模型类
使用 thinkorm,我们需要定义一个模型类,用于操作 documents
表格。在项目的模型文件中创建一个 Document
类,并继承 Model
类。代码示例如下:
from thinkorm import Model class Document(Model): table = 'documents'
步骤四:添加全文搜索列
为了实现全文搜索功能,我们需要在 documents
表格上添加一个全文搜索列,用于存储文档的全文索引。可以使用以下 SQL 语句添加全文搜索列:
ALTER TABLE documents ADD COLUMN content_fts TEXT;
步骤五:定义搜索方法
在 Document
类中定义一个 search
方法,用于执行全文搜索。代码示例如下:
class Document(Model): table = 'documents' @classmethod def search(cls, keyword): return cls.where('MATCH(content_fts) AGAINST(?)', (keyword,))
步骤六:创建全文索引
为了让数据库能够进行全文搜索,我们需要在 documents
表格上创建一个全文索引。可以使用以下 SQL 语句创建全文索引:
ALTER TABLE documents ADD FULLTEXT INDEX ft_index (content_fts);
步骤七:进行全文搜索
现在我们可以使用 search
result = Document.search('thinkorm') for document in result: print(document.title) print(document.content)
Menggunakan thinkorm, kita perlu menentukan kelas model untuk mengendalikan jadual documents
. Buat kelas Document
dalam fail model projek dan warisi kelas Model
. Contoh kod adalah seperti berikut:
rrreee
Dokumen
untuk dilaksanakan carian teks penuh. Contoh kod adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Langkah 6: Buat indeks teks penuh🎜Untuk membolehkan carian teks penuh dalam pangkalan data, kita perlu mencipta indeks teks penuh pada Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh pangkalan data dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
