Cara melaksanakan pemantauan prestasi permintaan dan pengoptimuman dalam FastAPI-Tutorial Python-php.cn

Cara melaksanakan pemantauan prestasi permintaan dan pengoptimuman dalam FastAPI

PHPz

Lepaskan： 2023-07-29 08:29:10

asal

1943 orang telah melayarinya

Cara melaksanakan pemantauan dan pengoptimuman prestasi permintaan dalam FastAPI

Pemantauan dan pengoptimuman prestasi adalah sangat penting untuk mana-mana aplikasi web. Dalam rangka kerja Python berprestasi tinggi seperti FastAPI, mengoptimumkan prestasi permintaan boleh meningkatkan daya pemprosesan aplikasi dan kelajuan tindak balas. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pemantauan dan pengoptimuman prestasi permintaan dalam FastAPI dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Pemantauan Prestasi

Menggunakan perisian tengah statistik
FastAPI menyediakan mekanisme pemalam yang dipanggil "Perisian Tengah" yang membolehkan kami menambah perisian tengah tersuai sebelum dan selepas memproses permintaan. Kami boleh menggunakan perisian tengah untuk mengukur metrik seperti masa pemprosesan permintaan dan pemprosesan.

Berikut ialah contoh penggunaan middleware untuk melaksanakan pemantauan prestasi permintaan:

from fastapi import FastAPI, Request
import time

app = FastAPI()

class PerformanceMiddleware:
    def __init__(self, app):
        self.app = app

    async def __call__(self, request: Request, call_next):
        start_time = time.time()

        response = await call_next(request)

        end_time = time.time()
        total_time = end_time - start_time

        print(f"请求路径: {request.url.path}，处理时间: {total_time} 秒")

        return response

app.add_middleware(PerformanceMiddleware)

Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan perisian tengah bernama PerformanceMiddleware, yang akan mengira masa pemprosesan sebelum dan selepas setiap permintaan diproses dan mencetaknya . Kami kemudian menambah perisian tengah pada aplikasi dengan memanggil kaedah app.add_middleware(). app.add_middleware()方法将中间件添加到应用程序中。

使用性能分析工具
除了自定义的中间件，我们还可以使用一些专门的性能分析工具来监控FastAPI应用程序的性能。其中一种常用的工具是Pyinstrument。

下面是一个使用Pyinstrument进行性能监控的示例：

from fastapi import FastAPI
from pyinstrument import Profiler
from pyinstrument.renderers import ConsoleRenderer

app = FastAPI()

@app.get("/")
def home():
    profiler = Profiler()
    profiler.start()

    # 处理请求的逻辑
    # ...

    profiler.stop()
    print(profiler.output_text(unicode=True, color=True))

    return {"message": "Hello, World!"}

Salin selepas log masuk

在上面的代码中，我们首先导入了Pyinstrument所需的相关类和函数。然后，我们在路由处理函数中创建了一个Profiler实例，开始记录性能。在处理请求的逻辑结束后，我们停止记录，并通过调用profiler.output_text()方法将性能分析结果输出到控制台。

二、性能优化

使用异步请求处理
FastAPI中的异步请求处理是提高性能的一种重要方式。通过使用异步处理，我们可以利用Python的异步特性，在处理一个请求的同时处理其他请求，从而提高应用程序的并发性。

下面是一个使用异步处理的示例：

from fastapi import FastAPI
import httpx

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def home():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get("https://api.example.com/")
        # 处理响应的逻辑
        # ...

    return {"message": "Hello, World!"}

Salin selepas log masuk

在上面的代码中，我们使用了httpx.AsyncClient()来发送异步请求，并通过await关键字等待请求的响应。在等待响应的时间内，可以执行其他的异步任务，从而提高性能。

合理使用缓存
对于一些大量计算和处理的内容，我们可以通过缓存来避免重复计算，提高处理速度。FastAPI提供了一个名为"Caching"的插件，可以很方便地实现缓存功能。

下面是一个使用缓存的示例：

from fastapi import FastAPI
from fastapi_cache import FastAPICache
from fastapi_cache.backends.redis import RedisBackend

app = FastAPI()
cache = FastAPICache(backend=RedisBackend(host="localhost", port=6379, db=0))

@app.get("/users/{user_id}")
@cache()
def get_user(user_id: int):
    # 从数据库或其他资源中获取用户信息
    # ...

    return {"user_id": user_id, "user_name": "John Doe"}

Salin selepas log masuk

在上面的代码中，我们首先导入并实例化了FastAPICache插件，并指定了一个RedisBackend作为缓存后端。然后，我们在处理请求的路由函数上添加了一个@cache()

Selain perisian tengah tersuai, kami juga boleh menggunakan beberapa alatan analisis prestasi khusus untuk memantau prestasi aplikasi FastAPI. Salah satu alatan yang biasa digunakan ialah Pyinstrument.

Berikut ialah contoh penggunaan Pyinstrument untuk pemantauan prestasi:

profiler.output_text()

httpx.AsyncClient()

menunggu

@cache()

Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pemantauan prestasi permintaan dan pengoptimuman dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!