


Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengiraan kos perjalanan menggunakan Python dan API Peta Baidu
Cara melaksanakan fungsi pengiraan kos perjalanan menggunakan Python dan API Peta Baidu
Dalam masyarakat moden, perjalanan telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Dengan perkembangan sains dan teknologi, permintaan orang ramai terhadap perjalanan semakin tinggi Mereka bukan sahaja mengejar kemudahan dan keselesaan, tetapi juga berharap mendapat perlindungan ekonomi yang lebih. Oleh itu, fungsi pengiraan kos perjalanan telah menjadi keperluan yang sangat penting.
Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. API Peta Baidu pada masa ini ialah salah satu API peta yang paling popular, menyediakan pelbagai perkhidmatan maklumat geografi. Menggabungkan API Peta Python dan Baidu, kami boleh melaksanakan fungsi pengiraan kos perjalanan dengan mudah.
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan API peta Python. Melalui perintah pip install baidu-aip, kami boleh memasang Python SDK Baidu Map API.
Seterusnya, kita perlu mendapatkan kunci pembangun (AK) platform terbuka Peta Baidu. Selepas mendaftar akaun pembangun pada Baidu Maps Open Platform, anda boleh mendapatkan AK dengan membuat aplikasi. Simpan AK dalam kod untuk panggilan API berikutnya.
Berikut ialah kod contoh yang menggunakan API Peta Baidu dan Python untuk melaksanakan pengiraan kos perjalanan:
from baidu.aip import AipMap # 百度地图API的开发者密钥 APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 初始化百度地图API客户端 client = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 出行起点和终点的经纬度 start_lng = 116.397477 start_lat = 39.908692 end_lng = 116.410049 end_lat = 39.916025 # 获取驾车路线 driving_route = client.direction_driving(start_lng, start_lat, end_lng, end_lat) # 提取驾车路线的距离和时间 distance = driving_route['result']['routes'][0]['distance'] duration = driving_route['result']['routes'][0]['duration'] # 计算出行费用(示例中以每公里0.5元计算) fare = distance * 0.5 # 输出结果 print('出行距离:{}公里'.format(distance)) print('出行时间:{}分钟'.format(duration)) print('出行费用:{}元'.format(fare))
Dalam kod di atas, mula-mula kami memulakan klien API Peta Baidu, dan kemudian mendapatkan maklumat laluan pemanduan dengan memanggil direction_driving
kaedah. Seterusnya, kami mengekstrak jarak (jarak) dan masa (tempoh) perjalanan daripada maklumat laluan yang dikembalikan. Akhirnya, mengikut piawaian tambang yang ditetapkan, yuran perjalanan (tambang) dikira dan hasilnya adalah output.
Perlu diingatkan bahawa dalam aplikasi sebenar, kami boleh memanggil antara muka API Peta Baidu yang lain mengikut keperluan khusus, seperti perancangan laluan bas, perancangan laluan berjalan kaki, dsb., untuk memenuhi keperluan pengiraan kos bagi mod perjalanan yang berbeza.
Ringkasnya, sangat mudah untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan fungsi pengiraan kos perjalanan. Melalui kaedah ini, kita boleh mengira kos perjalanan dengan mudah dan memberi rujukan dan jaminan yang lebih baik untuk perjalanan orang ramai. Selain itu, berdasarkan fungsi kaya Baidu Map API, kami boleh mengembangkan lagi fungsi pengiraan kos perjalanan untuk menyesuaikan diri dengan keperluan perjalanan yang lebih pelbagai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengiraan kos perjalanan menggunakan Python dan API Peta Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.
