


Membina perkhidmatan e-mel masa nyata menggunakan Python dan Redis: Bagaimana untuk mengautomasikan penghantaran e-mel
Membina perkhidmatan e-mel masa nyata menggunakan Python dan Redis: Cara menghantar e-mel secara automatik
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, e-mel telah menjadi salah satu kaedah komunikasi penting dalam kehidupan dan pekerjaan harian manusia. Walau bagaimanapun, menghantar e-mel secara manual jelas sangat menyusahkan untuk sejumlah besar e-mel atau e-mel yang perlu dihantar dengan kerap. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan Python dan Redis untuk membina perkhidmatan penghantaran e-mel automatik masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara membina perkhidmatan sedemikian menggunakan Python dan Redis, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
Langkah 1: Wujudkan sambungan pangkalan data Redis
Sebelum menggunakan Python untuk menghantar e-mel, anda perlu mewujudkan sambungan ke pangkalan data Redis terlebih dahulu. Redis ialah pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi yang boleh digunakan untuk menyimpan dan mendapatkan maklumat e-mel untuk dihantar. Kita boleh menggunakan perpustakaan redis-py
untuk merealisasikan hubungan antara Python dan Redis. redis-py
库来实现Python与Redis之间的连接。
import redis # 建立与Redis数据库的连接 r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
步骤二:定义发送邮件函数
在发送邮件之前,我们需要定义一个函数来完成发送邮件的操作。Python提供了smtplib
import smtplib from email.mime.text import MIMEText def send_email(subject, content, to_addr): # 邮件发送者的地址和密码 from_addr = 'sender@example.com' password = 'password' # 构造邮件内容 msg = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8') msg['From'] = from_addr msg['To'] = to_addr msg['Subject'] = subject # 发送邮件 server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 25) server.login(from_addr, password) server.sendmail(from_addr, to_addr, msg.as_string()) server.quit()
Sebelum menghantar e-mel, kita perlu menentukan fungsi untuk melengkapkan operasi menghantar e-mel. Python menyediakan perpustakaan smtplib
untuk melaksanakan protokol SMTP supaya e-mel boleh dihantar melalui pelayan mel. Berikut ialah contoh fungsi mudah untuk menghantar e-mel:
def add_email_to_queue(to_addr, subject, content): # 生成邮件信息 email_info = { 'to_addr': to_addr, 'subject': subject, 'content': content } # 将邮件信息添加到Redis数据库的消息队列中 r.rpush('email_queue', email_info)
Kami boleh menggunakan struktur data Senarai Redis untuk menyimpan maklumat e-mel yang akan dihantar. Berikut ialah contoh fungsi yang menyimpan maklumat e-mel dalam pangkalan data Redis:
import threading def send_email_thread(): while True: # 从Redis数据库的消息队列中获取待发送的邮件信息 email_info = r.lpop('email_queue') # 如果消息队列中没有待发送的邮件信息,则退出线程 if email_info is None: break # 解析邮件信息 email_info = eval(email_info) # 获取邮件信息的各个字段 to_addr = email_info['to_addr'] subject = email_info['subject'] content = email_info['content'] # 发送邮件 send_email(subject, content, to_addr) # 创建多个线程来并发发送邮件 thread_num = 5 for i in range(thread_num): t = threading.Thread(target=send_email_thread) t.start()
Untuk merealisasikan fungsi menghantar e-mel secara automatik, kita boleh menggunakan teknologi berbilang benang Python untuk mencapai kesan menghantar e-mel secara serentak. Setiap utas akan mendapatkan semula maklumat e-mel yang akan dihantar daripada baris gilir mesej pangkalan data Redis, dan menggunakan fungsi hantar e-mel yang ditakrifkan sebelum ini untuk melengkapkan penghantaran e-mel. Berikut ialah contoh fungsi yang menghantar e-mel secara automatik:
rrreee
Atas ialah kandungan terperinci Membina perkhidmatan e-mel masa nyata menggunakan Python dan Redis: Bagaimana untuk mengautomasikan penghantaran e-mel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Golang lebih sesuai untuk tugas -tugas kesesuaian yang tinggi, sementara Python mempunyai lebih banyak kelebihan dalam fleksibiliti. 1.Golang dengan cekap mengendalikan kesesuaian melalui goroutine dan saluran. 2. Pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.
