Cara melaksanakan pemprosesan selari dan panggilan asynchronous permintaan dalam FastAPI
FastAPI ialah rangka kerja web Python berprestasi tinggi yang menyokong pemprosesan selari dan panggilan tak segerak, yang boleh membantu kami memproses permintaan dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pemprosesan selari dan panggilan tak segerak permintaan dalam FastAPI, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan.
Untuk melaksanakan pemprosesan permintaan selari dalam FastAPI, kami boleh menggunakan modul concurrent.futures
Python untuk mencapainya. Mula-mula, perkenalkan modul ini ke dalam projek: concurrent.futures
模块来实现。首先,在项目中引入该模块:
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
然后,在需要进行并行处理的请求处理函数中,创建一个线程池,并使用executor.submit()
方法将任务提交到线程池中。示例如下:
@app.get("/process") async def process_request(): with ThreadPoolExecutor() as executor: result1 = executor.submit(process_task1) result2 = executor.submit(process_task2) # 等待任务完成 result1 = result1.result() result2 = result2.result() # 返回任务结果 return {"result1": result1, "result2": result2}
在上述代码中,process_task1
和process_task2
是我们需要并行处理的任务函数。executor.submit()
方法将任务提交到线程池中,并返回一个Future
对象,使用result()
方法可以获取任务的执行结果。
在FastAPI中实现异步调用,我们可以使用Python的asyncio
模块来实现。首先,在项目中引入该模块:
import asyncio
然后,在需要进行异步调用的请求处理函数中,将需要异步执行的任务封装成协程函数,并使用asyncio.create_task()
方法将任务添加到事件循环中。示例如下:
@app.get("/process") async def process_request(): loop = asyncio.get_event_loop() task1 = loop.create_task(process_task1()) task2 = loop.create_task(process_task2()) await asyncio.wait([task1, task2]) # 返回任务结果 return {"result1": task1.result(), "result2": task2.result()}
在上述代码中,process_task1
和process_task2
是我们需要异步调用的协程函数。create_task()
方法将协程函数包装成任务,并将其添加到事件循环中。使用await asyncio.wait()
方法等待所有任务完成。
需要注意的是,为了使FastAPI能够支持异步调用,我们需要使用UVicorn作为Web服务器,示例命令如下:
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4 --proxy-headers
其中,main
是入口文件的名称,app
是FastAPI应用对象,--workers
rrreee
executor.submit()
untuk menyerahkan tugas kepada benang di kolam. Contohnya adalah seperti berikut: rrreee
Dalam kod di atas,process_task1
dan process_task2
ialah fungsi tugas yang perlu kami proses secara selari. Kaedah executor.submit()
menyerahkan tugasan ke kumpulan benang dan mengembalikan objek Future
Gunakan kaedah result()
untuk mendapatkan keputusan Pelaksanaan tugas.
asyncio
Python untuk melaksanakannya. Mula-mula, perkenalkan modul ini ke dalam projek: 🎜rrreee🎜 Kemudian, dalam fungsi pemprosesan permintaan yang perlu dipanggil secara tak segerak, isikan tugas yang perlu dilaksanakan secara tak segerak ke dalam fungsi coroutine dan gunakan asyncio.create_task() Kaedah
menambah tugasan pada gelung acara. Contohnya adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, process_task1
dan process_task2
ialah fungsi coroutine yang perlu kita panggil secara tak segerak. Kaedah create_task()
membungkus fungsi coroutine ke dalam tugasan dan menambahkannya pada gelung acara. Gunakan kaedah await asyncio.wait()
untuk menunggu semua tugasan selesai. 🎜🎜Perlu diingatkan bahawa untuk FastAPI menyokong panggilan tak segerak, kita perlu menggunakan UVicorn sebagai pelayan web Contoh arahan adalah seperti berikut: 🎜rrreee🎜di mana, app
ialah objek aplikasi FastAPI dan parameter --workers
menentukan bilangan proses pekerja pada pelayan. 🎜🎜Melalui langkah di atas, kami boleh melaksanakan pemprosesan selari dan panggilan tak segerak permintaan dalam FastAPI, meningkatkan prestasi pemprosesan permintaan dan keupayaan serentak. Apabila terdapat sejumlah besar permintaan untuk diproses, pemprosesan selari dan panggilan tak segerak boleh meningkatkan kelajuan tindak balas dan daya pemprosesan sistem, membolehkan kami mengendalikan permintaan dalam situasi konkurensi tinggi dengan lebih berkesan. 🎜🎜Ringkasnya, artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan pemprosesan selari dan panggilan tak segerak bagi permintaan dalam FastAPI, dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dengan menggunakan teknik ini, kami boleh menggunakan kelebihan prestasi FastAPI dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi dan keupayaan pemprosesan serentak aplikasi web. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan pemprosesan selari dan panggilan tak segerak permintaan dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!