


Interaksi antara Redis dan C#: Bagaimana untuk mencapai operasi caching yang cekap
Interaksi antara Redis dan C#: Bagaimana untuk mencapai operasi cache yang cekap
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, permintaan untuk prestasi cekap juga semakin tinggi dan lebih tinggi, sebagai salah satu cara penting untuk mengurangkan beban pangkalan data , digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Sebagai pangkalan data cache berprestasi tinggi, Redis digemari kerana kelajuan, kestabilan dan kebolehskalaannya. Artikel ini akan memperkenalkan cara berinteraksi dengan Redis melalui C# untuk mencapai operasi caching yang cekap.
1. Pemasangan dan konfigurasi Redis
在开始前,我们首先需要安装Redis。可以从Redis官网(https://redis.io/)下载最新版本的Redis,并按照相关文档进行安装和配置。安装完成后,我们需要确保Redis服务器已成功启动,并且可以通过IP地址和端口访问。
2 Langkah asas untuk kebolehoperasian antara C# dan Redis
1. 引入第三方库 使用C#与Redis进行交互需要使用第三方库。常用的有StackExchange.Redis和ServiceStack.Redis等。本文以StackExchange.Redis为例,可通过NuGet包管理器安装,使用以下命令在Visual Studio中安装:
Install-Package StackExchange.Redis
2. 连接Redis服务器 在C#中,我们可以通过以下代码连接到Redis服务器:
var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); var db = redis.GetDatabase();
3. 缓存操作 连接到Redis服务器后,我们可以执行各种缓存操作,如存储、获取和删除数据等。以下是一些常用的示例代码: - 存储数据:
db.StringSet("key", "value"); db.HashSet("hashKey", new HashEntry[] { new HashEntry("field1", "value1"), new HashEntry("field2", "value2") });
- 获取数据:
3.
var value = db.StringGet("key"); var hashValue = db.HashGet("hashKey", "field1");
- 删除数据:
db.KeyDelete("key"); db.HashDelete("hashKey", "field1");
Melalui interaksi antara C# dan Redis, kami boleh melaksanakan operasi caching yang cekap untuk mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini memperkenalkan langkah interaksi asas antara C# dan Redis, dan menunjukkan cara untuk cache maklumat pengguna melalui contoh praktikal. Pembaca boleh menggunakan mekanisme caching secara fleksibel mengikut keperluan mereka sendiri dan senario perniagaan khusus untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna.
Rujukan:
StackExchange.Redis: https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis
- Tapak web rasmi Redis: https://redis.io/
- ServiceStack.Redis. https://service.Redis. bersih/
Atas ialah kandungan terperinci Interaksi antara Redis dan C#: Bagaimana untuk mencapai operasi caching yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.
