


Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI
Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kelemahan dalam FastAPI
Pengenalan:
Dalam proses membangunkan aplikasi web, adalah sangat penting untuk memastikan keselamatan aplikasi. FastAPI ialah rangka kerja web Python yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, dengan penjanaan dokumentasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI.
1. Gunakan protokol HTTP yang selamat
Menggunakan protokol HTTPS adalah asas untuk memastikan keselamatan komunikasi aplikasi. FastAPI menyediakan penghias Depends
, yang boleh digunakan untuk mentakrif dan mengkonfigurasi keselamatan protokol HTTP. Depends
装饰器,可以用于定义和配置HTTP协议的安全性。
from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi.security import HTTPBasic, HTTPBearer, OAuth2PasswordBearer app = FastAPI() # Basic Auth security = HTTPBasic() @app.post("/login") def login(user_security = Depends(security)): return {"message": "Login Successful"} # Token Auth security = HTTPBearer() @app.get("/protected") def protected_route(token_security = Depends(security)): return {"message": "Protected Route"}
在上述例子中,Depends
装饰器将HTTPBasic和HTTPBearer作为参数传递给登录和保护的路由。通过在请求头中传递基本认证或令牌,FastAPI可以确保只有经过授权的用户才能访问受保护的路由。
二、防止跨站脚本攻击(XSS)
跨站脚本攻击是指攻击者通过注入恶意脚本来获取用户敏感信息的一种攻击方式。FastAPI提供了escape
函数,可以对输入数据进行转义来防止XSS攻击。
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/signup") def signup(username: str, password: str): username_escaped = app.escape(username) password_escaped = app.escape(password) # 其他注册逻辑 return {"message": "Sign up Successful"}
在上述示例中,escape
函数将转义传入的用户名和密码,确保任何恶意脚本都不能被执行。
三、防止SQL注入攻击
SQL注入攻击是指攻击者通过恶意构造的SQL查询来获取或操纵数据库的一种攻击方式。为了防止SQL注入攻击,FastAPI提供了sqlalchemy
from fastapi import FastAPI from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker app = FastAPI() DATABASE_URL = "sqlite:///./database.db" engine = create_engine(DATABASE_URL) SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) @app.get("/users/{user_id}") def read_user(user_id: int): db = SessionLocal() user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first() # 处理查询结果 return {"user": user}
Depends
menghantar HTTPBasic dan HTTPBearer sebagai parameter kepada laluan log masuk dan dilindungi. FastAPI memastikan bahawa hanya pengguna yang dibenarkan boleh mengakses laluan yang dilindungi dengan menghantar pengesahan asas atau token dalam pengepala permintaan. 2. Cegah serangan skrip merentas tapak (XSS)Serangan skrip merentas tapak merujuk kepada kaedah serangan di mana penyerang mendapatkan maklumat pengguna yang sensitif dengan menyuntik skrip berniat jahat. FastAPI menyediakan fungsi escape
, yang boleh melepaskan data input untuk mengelakkan serangan XSS.
rrreee
escape
akan melepaskan nama pengguna dan kata laluan masuk, memastikan tiada skrip berniat jahat boleh dilaksanakan. 3. Cegah serangan suntikan SQLSerangan suntikan SQL merujuk kepada kaedah serangan di mana penyerang memperoleh atau memanipulasi pangkalan data melalui pertanyaan SQL yang dibina secara berniat jahat. Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, FastAPI menyediakan modul sqlalchemy
, yang boleh menggunakan ORM (Object Relational Mapping) untuk mengendalikan pangkalan data.
- Dalam contoh di atas, kami menggunakan sesi pangkalan data untuk melaksanakan operasi pertanyaan. Dengan menggunakan pembina pertanyaan yang disediakan oleh ORM, kami boleh memastikan FastAPI mengelakkan risiko menyuntik kod SQL secara langsung semasa memproses input pengguna.
- Kesimpulan:
- FastAPI menyediakan pelbagai ciri untuk memastikan keselamatan aplikasi, termasuk menggunakan protokol HTTP selamat, mencegah serangan skrip merentas tapak dan mencegah serangan suntikan SQL. Dengan memahami ciri keselamatan ini dan menggunakannya dengan betul, kami boleh mengurangkan risiko serangan berniat jahat pada aplikasi kami dan melindungi privasi pengguna dan keselamatan data.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban Pengenalan: FastAPI dan Nginx ialah dua alat pembangunan web yang sangat popular. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi, dan Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang berkuasa. Menggunakan kedua-dua alatan ini bersama-sama boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web anda. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban. Apakah penjanaan terbalik

Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan dalam FastAPI Pengenalan: Dengan pembangunan Internet, keselarasan tinggi aplikasi web telah menjadi masalah biasa. Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan, kami perlu menggunakan rangka kerja dan teknologi yang cekap untuk memastikan prestasi sistem dan kebolehskalaan. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi yang boleh membantu kami mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan. Kami akan menggunakan Python3.7

Cara menggunakan pemberitahuan tolak dalam FastAPI untuk mengemas kini data dalam masa nyata Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan Internet, kemas kini data masa nyata menjadi semakin penting. Contohnya, dalam senario aplikasi seperti perdagangan masa nyata, pemantauan masa nyata dan permainan masa nyata, kami perlu mengemas kini data tepat pada masanya untuk memberikan maklumat yang paling tepat dan pengalaman pengguna yang terbaik. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk dilaksanakan

Cara melaksanakan pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dalam FastAPI Pengenalan: Dalam membangunkan aplikasi web, kita sering perlu berkomunikasi dengan perkhidmatan lain. Walau bagaimanapun, perkhidmatan ini mungkin mengalami kegagalan, seperti gangguan rangkaian sementara atau tamat masa respons. Untuk memastikan aplikasi kami boleh dipercayai, kami perlu pulih daripada kegagalan dan cuba semula apabila perlu. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI. FastAPI ialah aplikasi web moden berdasarkan Python

Bagaimana untuk melaksanakan sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi dalam FastAPI Pengenalan: Dengan perkembangan pesat aplikasi web, sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi telah menjadi topik yang sangat penting. FastAPI ialah rangka kerja web Python berprestasi tinggi yang disukai oleh pembangun kerana kelajuan dan kemudahan penggunaannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan sambungan pangkalan data dan transaksi dalam FastAPI untuk membantu anda membina aplikasi web yang boleh dipercayai dan cekap. Bahagian 1: Sambungan pangkalan data dalam FastA

Docker telah menjadi salah satu alat yang sangat diperlukan untuk pembangun dan pengendali kerana keupayaannya untuk membungkus aplikasi dan kebergantungan ke dalam bekas untuk mudah alih. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan Docker, kita mesti memberi perhatian kepada keselamatan kontena. Jika kita tidak berhati-hati, lubang keselamatan dalam bekas boleh dieksploitasi, membawa kepada kebocoran data, serangan penafian perkhidmatan atau bahaya lain. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Docker untuk pengimbasan keselamatan dan pembaikan kerentanan bekas, dan memberikan contoh kod khusus. Bekas Pengimbasan Keselamatan Kontena

Cara melaksanakan muat naik dan pemprosesan fail dalam FastAPI FastAPI ialah rangka kerja web berprestasi tinggi moden yang mudah digunakan dan berkuasa Ia menyediakan sokongan asli untuk muat naik dan pemprosesan fail. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari cara melaksanakan fungsi muat naik dan pemprosesan fail dalam rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod untuk menggambarkan langkah pelaksanaan tertentu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan: fromfastapiimportFastAPI,UploadF

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap
