Rumah > pembangunan bahagian belakang > tutorial php > PHP mengawal kamera untuk pengesanan muka: meningkatkan tahap kecerdasan sistem

PHP mengawal kamera untuk pengesanan muka: meningkatkan tahap kecerdasan sistem

WBOY
Lepaskan: 2023-07-29 11:00:01
asal
1315 orang telah melayarinya

PHP mengawal kamera untuk pengesanan muka: meningkatkan tahap kecerdasan sistem

Dengan kemajuan teknologi komputer, aplikasi teknologi kecerdasan buatan menjadi semakin meluas. Antaranya, teknologi pengesanan muka mempunyai nilai aplikasi yang penting dalam bidang seperti pemantauan keselamatan dan interaksi manusia-komputer. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk mengawal kamera untuk penjejakan muka dan memberikan contoh kod yang berkaitan.

1. Persediaan
Sebelum melakukan pengesanan muka, kita perlu menyediakan persekitaran dan alatan yang sepadan.

  1. Pasang OpenCV
    OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang boleh kami gunakan untuk pengecaman dan pengesanan muka. Dalam sistem Linux, kami boleh memasang OpenCV melalui arahan berikut:

    $ sudo apt-get install python-opencv
    Salin selepas log masuk

    Dalam sistem Windows, kami boleh memilih untuk memuat turun dan memasang versi OpenCV yang sepadan mengikut keadaan tertentu.

  2. Pasang sambungan PHP
    PHP menyediakan beberapa sambungan untuk menyokong penggunaan OpenCV. Kami perlu memasang sambungan ini terlebih dahulu. Sambungan PHP boleh dipasang dalam sistem Linux melalui arahan berikut:

    $ sudo apt-get install php7.2-dev
    $ sudo apt-get install php-pear
    $ sudo pecl install opencv
    Salin selepas log masuk

    Dalam sistem Windows, kami boleh memuat turun sambungan yang sepadan di tapak web rasmi PHP dan memasangnya mengikut arahan.

2. Contoh kod penjejakan muka

Seterusnya, kami akan menyediakan contoh kod PHP mudah untuk menunjukkan cara menggunakan OpenCV untuk penjejakan muka.

<?php
// 导入OpenCV扩展
extension_loaded('opencv') || dl('opencv.so');

// 创建视频捕捉对象
$videoCapture = cvCreateCameraCapture(0);

// 创建窗口
cvNamedWindow("人脸追踪");

// 循环读取视频帧并进行人脸追踪
while (true) {
    // 读取一帧图像
    $frame = cvQueryFrame($videoCapture);

    // 将图像转为灰度图像
    $grayFrame = cvCreateImage(cvGetSize($frame), CV_8UC1, 1);
    cvCvtColor($frame, $grayFrame, CV_BGR2GRAY);

    // 使用Haar级联分类器进行人脸检测
    $cascade = cvLoadHaarClassifierCascade('haarcascade_frontalface_default.xml');
    $objects = cvHaarDetectObjects($grayFrame, $cascade, cvCreateMemStorage(), 1.1, 3, 0);

    // 标记检测到的人脸
    foreach ($objects as $rect) {
        cvRectangle($frame, $rect->x() , $rect->y(), $rect->x() + $rect->width(), $rect->y() + $rect->height(), CV_RGB(255, 0, 0));
    }

    // 显示图像
    cvShowImage("人脸追踪", $frame);

    // 等待按下ESC键退出程序
    if (cvWaitKey(1) === 27) {
        break;
    }
}

// 释放资源
cvReleaseCapture($videoCapture);
cvDestroyAllWindows();
Salin selepas log masuk

Kod di atas mencipta objek tangkapan video, membaca bingkai video dan menukarnya kepada imej skala kelabu, kemudian menggunakan pengelas lata Haar untuk pengesanan muka dan menandakan kawasan muka yang dikesan, dan akhirnya memproses imej itu dipaparkan. Anda boleh keluar dari program dengan menekan kekunci ESC.

3. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk mengawal kamera untuk penjejakan muka dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. Dengan menggunakan sambungan OpenCV dan PHP, kami boleh melaksanakan fungsi penjejakan muka dengan mudah dan meningkatkan tahap kecerdasan sistem. Saya harap artikel ini akan membantu anda semasa membangunkan projek berkaitan.

Atas ialah kandungan terperinci PHP mengawal kamera untuk pengesanan muka: meningkatkan tahap kecerdasan sistem. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan