


Bagaimana untuk menggunakan petunjuk indeks dalam MySQL untuk mengoptimumkan rancangan pertanyaan?
Bagaimana untuk menggunakan petunjuk indeks dalam MySQL untuk mengoptimumkan rancangan pertanyaan?
1. Apakah itu indeks Dalam MySQL, indeks ialah struktur data yang digunakan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Ia boleh membantu kami mencari data yang perlu disoal dengan pantas, dengan itu mengurangkan bilangan imbasan dan perbandingan data serta meningkatkan kelajuan pertanyaan.
- Kelebihan:
- (1) Meningkatkan kecekapan pertanyaan: Dengan membina indeks, anda boleh mencari data yang perlu disoal dengan cepat, mengelakkan imbasan jadual penuh dan mengurangkan masa pertanyaan.
(2) Kurangkan operasi I/O cakera: Indeks disimpan dalam memori, yang bukan sahaja meningkatkan kelajuan bacaan, tetapi juga mengurangkan operasi I/O pada cakera.
(3) Meningkatkan keunikan dan integriti data: Dengan menetapkan kunci utama dan kekangan keunikan pada indeks, keunikan dan integriti data boleh dijamin.
Kelemahan: - (1) Ruang storan bertambah: Indeks akan menduduki ruang storan tambahan, terutamanya apabila mencipta indeks komposit dalam jadual besar, yang mungkin menggunakan banyak ruang cakera.
(2) Mempengaruhi prestasi penulisan: Apabila memasukkan atau mengemas kini data, MySQL perlu mengemas kini indeks, yang akan meningkatkan masa penulisan data. Terutamanya dalam kes operasi tulis yang kerap, prestasi sistem mungkin terjejas dengan serius.
(3) Kurangkan kelajuan pengubahsuaian data: Apabila medan indeks perlu dikemas kini, penyelenggaraan indeks akan lebih memakan masa, terutamanya apabila mengemas kini indeks komposit dalam jadual besar.
MySQL mempunyai keupayaan untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan secara automatik. Ia akan memilih pelan pertanyaan yang optimum berdasarkan statistik jadual dan keadaan pertanyaan. Tetapi dalam beberapa kes tertentu, MySQL mungkin tidak dapat memilih pelan pertanyaan optimum dengan betul, yang memerlukan kami menggunakan petunjuk indeks untuk memberitahu MySQL cara menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pelan pertanyaan.
Cara menggunakan index hints adalah sangat mudah Anda hanya perlu menggunakan "USE INDEX" atau "FORCE INDEX" dalam pernyataan pertanyaan dan nyatakan nama indeks yang akan digunakan.
Menggunakan petunjuk indeks dalam MySQL boleh membantu kami memintas pengoptimum automatik MySQL dan terus menggunakan indeks kami yang ditentukan untuk mengoptimumkan pelan pertanyaan. Dengan menggunakan pembayang indeks dengan sewajarnya, kami boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dalam keadaan tertentu. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih indeks yang sesuai berdasarkan keperluan pertanyaan dan struktur jadual tertentu, dan menggunakan petunjuk indeks untuk mengoptimumkan rancangan pertanyaan.
-- Buat indeks
BUAT INDEX idx_name_age PADA pelajar (nama, umur);
PILIH * DARI pelajar GUNAKAN INDEX (idx_name_age) DIMANA nama San = '=Zhang San' 18;
PILIH * DARIPADA pelajar FORCE INDEX (idx_name_age) DIMANA nama = 'Zhang San' DAN umur = 18;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan petunjuk indeks dalam MySQL untuk mengoptimumkan rancangan pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
