Mula Pantas: Gunakan fungsi bahasa Go untuk melaksanakan paparan plot taburan visualisasi data yang mudah
Pengenalan:
Penggambaran data merupakan bahagian yang sangat diperlukan dalam analisis data moden. Ia boleh membantu kami memahami pengedaran, corak dan hubungan data dengan lebih jelas. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk menulis fungsi mudah untuk mencapai paparan plot taburan visual data. Melalui contoh ini, pembaca akan belajar cara menggunakan perpustakaan bahasa Go untuk pemprosesan data dan lukisan grafik.
1. Penyediaan data:
Pertama, kita perlu menyediakan beberapa data untuk paparan visual. Kami memilih plot serakan dua dimensi yang mudah sebagai contoh Set data adalah seperti berikut:
Nilai X: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Nilai Y: [5 , 10, 15, 7, 8, 13, 6, 9, 11, 14]
Set data ini mewakili kedudukan sepuluh titik pada sistem koordinat dua dimensi.
2. Import perpustakaan yang diperlukan:
Sebelum kita mula menulis kod, kita perlu mengimport beberapa perpustakaan yang diperlukan. Di sini kita akan menggunakan perpustakaan go-cart untuk lukisan carta. Pasang perpustakaan melalui arahan berikut:
go get -u github.com/wcharczuk/go-chart
Import perpustakaan yang diperlukan:
package main import ( "fmt" "github.com/wcharczuk/go-chart" "os" )
3 Pelaksanaan kod:
Pertama, kami menulis fungsi untuk melaksanakan Lukisan visualisasi data plot taburan. Parameter input bagi fungsi ini ialah nilai X dan nilai Y, dan output ialah plot serakan yang lengkap. Kodnya adalah seperti berikut:
func drawScatterChart(xValues []float64, yValues []float64) { points := []chart.Point{} for i := 0; i < len(xValues); i++ { points = append(points, chart.Point{ X: xValues[i], Y: yValues[i], }) } graph := chart.Chart{ XAxis: chart.XAxis{ Name: "X", }, YAxis: chart.YAxis{ Name: "Y", }, Series: []chart.Series{ chart.ContinuousSeries{ Style: chart.Style{ Show: true, StrokeColor: chart.ColorBlue, }, XValues: xValues, YValues: yValues, }, }, } f, _ := os.Create("scatter_chart.png") defer f.Close() graph.Render(chart.PNG, f) fmt.Println("Scatter chart generated successfully!") }
Dalam kod di atas, kita mula-mula menggunakan gelung untuk memasang nilai X dan nilai Y ke dalam carta. Jenis titik dan tambahkannya pada kepingan mata. Kemudian, kami mencipta graf pembolehubah jenis Carta dan menetapkan nama paksi X dan paksi Y, siri data yang akan dilukis dan gaya lukisan. Akhir sekali, kami memanggil kaedah Render carta untuk menyimpan hasilnya sebagai fail imej format PNG dan mencetak mesej kejayaan.
4 Panggil fungsi:
Sekarang, kita boleh menulis fungsi utama untuk memanggil fungsi yang baru kita tulis untuk melukis plot serakan. Kodnya adalah seperti berikut:
func main() { xValues := []float64{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} yValues := []float64{5, 10, 15, 7, 8, 13, 6, 9, 11, 14} drawScatterChart(xValues, yValues) }
Dalam fungsi utama, kami mencipta dua pembolehubah hirisan xValues dan yValues dan memberikan data sampel yang disediakan sebelum ini kepada mereka. Kemudian, kami memanggil fungsi drawScatterChart untuk melukis plot serakan.
5. Jalankan kod:
Selepas selesai menulis kod di atas, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menjalankan program:
go run main.go
Selepas program selesai, carta serakan bernama scatter_chart. png akan dihasilkan.
6. Ringkasan:
Melalui contoh mudah ini, kami mempelajari cara menggunakan bahasa Go untuk menulis fungsi untuk mencapai paparan plot serakan visual data. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh menukar set data dan gaya lukisan mengikut keperluan untuk mencapai keperluan visualisasi data yang lebih kompleks. Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan dan fungsi untuk membantu kami memproses data dan melukis grafik dengan lebih mudah. Saya berharap pembaca dapat memahami awal visualisasi data dalam bahasa Go melalui artikel ini dan boleh meneroka lebih banyak fungsi dan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Mula Pantas: Gunakan fungsi bahasa Go untuk melaksanakan paparan plot taburan visualisasi data ringkas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!