Membangunkan dengan MySQL dan Fortran: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengkomputeran sains data

WBOY
Lepaskan: 2023-07-29 13:29:13
asal
1133 orang telah melayarinya

Pembangunan menggunakan MySQL dan Fortran: Cara melaksanakan fungsi pengkomputeran sains data

Dalam bidang sains data, pengkomputeran dan menganalisis sejumlah besar data adalah penting. Untuk mencapai fungsi pengkomputeran sains data yang cekap, kami boleh menggunakan bahasa MySQL dan Fortran dalam kombinasi. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, dan Fortran ialah bahasa pengkomputeran saintifik berprestasi tinggi. Dengan menggabungkan kedua-duanya, kami boleh menggunakan keupayaan penyimpanan dan pengurusan data MySQL dan keupayaan pengkomputeran berangka Fortran yang cekap untuk menyelesaikan pelbagai tugas sains data.

Di bawah ini kami akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan Fortran untuk pengiraan sains data, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk rujukan.

Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data MySQL dan mencipta jadual di dalamnya untuk menyimpan data kita. Katakan kita ingin memproses set data yang mengandungi nama, umur dan gred pelajar, kita boleh membuat jadual yang dipanggil "pelajar" menggunakan pernyataan SQL berikut:

CREATE TABLE students (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    score DECIMAL(5,2)
);
Salin selepas log masuk

Seterusnya, kita boleh menulis program menggunakan Fortran untuk menyambung ke pangkalan data MySQL , dan membaca data ke dalam atur cara Fortran untuk pengiraan. Berikut ialah contoh program Fortran yang mudah:

PROGRAM data_analysis
  USE mysql, ONLY: MYSQL_TYPE, MYSQL_ATTR, MYSQL_STMT, mysql_init, &
  mysql_stmt_init, mysql_fetch, MySQL_Query, MySQL_Prepare, MySQL_Stmt_Close, &
  mysql_real_connect, mysql_options, mysql_stmt_store_result
  IMPLICIT NONE
  
  INTEGER :: ierr, nrow, ncol, i
  CHARACTER(len=1024) :: hostname, username, password, dbname
  CHARACTER(len=100) :: query
  REAL, ALLOCATABLE :: data(:,:)
  TYPE(MYSQL_STMT) :: stmt
  TYPE(MYSQL_RES) :: result

  ! 连接到MySQL数据库
  CALL mysql_init(stmt)
  dbname = "your_database_name"
  CALL mysql_real_connect(stmt, 'localhost', 'your_username', 'your_password', dbname, 0, C_NULL, 0)

  ! 执行查询语句
  query = "SELECT * FROM students"
  CALL MySQL_Query(stmt, TRIM(query), LEN(TRIM(query)))

  ! 获取结果集
  CALL mysql_store_result(stmt)
  nrow = mysql_num_rows(stmt)
  ncol = mysql_num_fields(stmt)
  IALLOCATE(data(nrow, ncol))

  ! 从结果集中读取数据
  DO i = 1, nrow
    CALL mysql_fetch(stmt)
    CALL mysql_stmt_fetch(stmt, ncol, data(i,:))
  END DO

  ! 关闭MySQL连接
  CALL mysql_stmt_close(stmt)
  CALL mysql_close(stmt)

  ! 在Fortran程序中进行数据科学计算
  ! 这里可以编写任意的计算代码,例如计算平均成绩等

  DEALLOCATE(data)
  
END PROGRAM data_analysis
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, kita mula-mula memulakan pembolehubah jenis MySQL_STMT stmt, dan kemudian memanggil fungsi mysql_real_connect untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Seterusnya, kami melaksanakan pernyataan pertanyaan untuk mendapatkan data untuk semua pelajar dan membaca keputusan yang ditetapkan ke dalam tatasusunan data Fortran. Akhir sekali, kami boleh melakukan sebarang pengiraan sains data dalam program Fortran, seperti mengira gred purata, dsb.

Dengan menggunakan gabungan MySQL dan Fortran, kami boleh melakukan pengiraan sains data dengan mudah dan menggunakan sepenuhnya keupayaan penyimpanan dan pengurusan data MySQL serta keupayaan pengkomputeran berangka Fortran yang cekap. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca yang ingin menggunakan MySQL dan Fortran untuk membangunkan fungsi pengkomputeran sains data.

Atas ialah kandungan terperinci Membangunkan dengan MySQL dan Fortran: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengkomputeran sains data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!