


Membangunkan dengan MySQL dan Fortran: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengkomputeran sains data
Pembangunan menggunakan MySQL dan Fortran: Cara melaksanakan fungsi pengkomputeran sains data
Dalam bidang sains data, pengkomputeran dan menganalisis sejumlah besar data adalah penting. Untuk mencapai fungsi pengkomputeran sains data yang cekap, kami boleh menggunakan bahasa MySQL dan Fortran dalam kombinasi. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, dan Fortran ialah bahasa pengkomputeran saintifik berprestasi tinggi. Dengan menggabungkan kedua-duanya, kami boleh menggunakan keupayaan penyimpanan dan pengurusan data MySQL dan keupayaan pengkomputeran berangka Fortran yang cekap untuk menyelesaikan pelbagai tugas sains data.
Di bawah ini kami akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan Fortran untuk pengiraan sains data, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk rujukan.
Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data MySQL dan mencipta jadual di dalamnya untuk menyimpan data kita. Katakan kita ingin memproses set data yang mengandungi nama, umur dan gred pelajar, kita boleh membuat jadual yang dipanggil "pelajar" menggunakan pernyataan SQL berikut:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), age INT, score DECIMAL(5,2) );
Seterusnya, kita boleh menulis program menggunakan Fortran untuk menyambung ke pangkalan data MySQL , dan membaca data ke dalam atur cara Fortran untuk pengiraan. Berikut ialah contoh program Fortran yang mudah:
PROGRAM data_analysis USE mysql, ONLY: MYSQL_TYPE, MYSQL_ATTR, MYSQL_STMT, mysql_init, & mysql_stmt_init, mysql_fetch, MySQL_Query, MySQL_Prepare, MySQL_Stmt_Close, & mysql_real_connect, mysql_options, mysql_stmt_store_result IMPLICIT NONE INTEGER :: ierr, nrow, ncol, i CHARACTER(len=1024) :: hostname, username, password, dbname CHARACTER(len=100) :: query REAL, ALLOCATABLE :: data(:,:) TYPE(MYSQL_STMT) :: stmt TYPE(MYSQL_RES) :: result ! 连接到MySQL数据库 CALL mysql_init(stmt) dbname = "your_database_name" CALL mysql_real_connect(stmt, 'localhost', 'your_username', 'your_password', dbname, 0, C_NULL, 0) ! 执行查询语句 query = "SELECT * FROM students" CALL MySQL_Query(stmt, TRIM(query), LEN(TRIM(query))) ! 获取结果集 CALL mysql_store_result(stmt) nrow = mysql_num_rows(stmt) ncol = mysql_num_fields(stmt) IALLOCATE(data(nrow, ncol)) ! 从结果集中读取数据 DO i = 1, nrow CALL mysql_fetch(stmt) CALL mysql_stmt_fetch(stmt, ncol, data(i,:)) END DO ! 关闭MySQL连接 CALL mysql_stmt_close(stmt) CALL mysql_close(stmt) ! 在Fortran程序中进行数据科学计算 ! 这里可以编写任意的计算代码,例如计算平均成绩等 DEALLOCATE(data) END PROGRAM data_analysis
Dalam contoh ini, kita mula-mula memulakan pembolehubah jenis MySQL_STMT stmt, dan kemudian memanggil fungsi mysql_real_connect untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Seterusnya, kami melaksanakan pernyataan pertanyaan untuk mendapatkan data untuk semua pelajar dan membaca keputusan yang ditetapkan ke dalam tatasusunan data Fortran. Akhir sekali, kami boleh melakukan sebarang pengiraan sains data dalam program Fortran, seperti mengira gred purata, dsb.
Dengan menggunakan gabungan MySQL dan Fortran, kami boleh melakukan pengiraan sains data dengan mudah dan menggunakan sepenuhnya keupayaan penyimpanan dan pengurusan data MySQL serta keupayaan pengkomputeran berangka Fortran yang cekap. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca yang ingin menggunakan MySQL dan Fortran untuk membangunkan fungsi pengkomputeran sains data.
Atas ialah kandungan terperinci Membangunkan dengan MySQL dan Fortran: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pengkomputeran sains data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
