Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data melalui thinkorm untuk mengurangkan penghantaran rangkaian

WBOY
Lepaskan: 2023-07-29 13:54:02
asal
654 orang telah melayarinya

Cara mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data untuk mengurangkan penghantaran rangkaian melalui thinkorm

Pengenalan:
thinkorm ialah perpustakaan PHP ORM sumber terbuka, yang menyediakan cara yang mudah dan ringkas untuk mengendalikan pangkalan data. Semasa proses pembangunan, kami sering menghadapi masalah masa penghantaran rangkaian yang panjang kerana kecekapan rendah pertanyaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data dan mengurangkan masa penghantaran rangkaian melalui thinkorm.

Pasang dan konfigurasikan thinkorm:
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan thinkorm. Ia boleh dipasang melalui komposer dan laksanakan arahan berikut:

composer require topthink/think-orm
Salin selepas log masuk

Selepas pemasangan selesai, kita perlu mengkonfigurasi maklumat sambungan pangkalan data dalam fail konfigurasi aplikasi, contohnya, tambah kandungan berikut ke config/database.php:

return [
    // 数据库类型
    'type'            => 'mysql',
    // 数据库连接DSN配置
    'dsn'             => '',
    // 服务器地址
    'hostname'        => '127.0.0.1',
    // 数据库名
    'database'        => 'database_name',
    // 数据库用户名
    'username'        => 'root',
    // 数据库密码
    'password'        => 'password',
    // 数据库连接端口
    'hostport'        => '3306',
    // 数据库连接参数
    'params'          => [],
    // 数据库编码默认采用utf8
    'charset'         => 'utf8',
    // 数据库表前缀
    'prefix'          => '',
    // 数据库调试模式
    'debug'           => false,
    // 数据库部署方式:0 集中式(单一服务器),1 分布式(主从服务器)
    'deploy'          => 0,
    // 数据库读写是否分离 主从式有效
    'rw_separate'     => false,
    // 读写分离后 主服务器数量
    'master_num'      => 1,
    // 指定从服务器序号
    'slave_no'        => '',
    // 是否严格检查字段是否存在
    'fields_strict'   => true,
    // 数据集返回类型
    'resultset_type'  => 'array',
    // 自动写入时间戳字段
    'auto_timestamp'  => false,
    // 时间字段取出后的默认时间格式
    'datetime_format' => 'Y-m-d H:i:s',
    // 是否需要进行SQL性能分析
    'sql_explain'     => false,
];
Salin selepas log masuk

Optimumkan pernyataan pertanyaan:
Seterusnya, kami akan menggunakan beberapa contoh untuk menunjukkan cara menggunakan thinkorm untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan mengurangkan masa penghantaran rangkaian.

  1. Gunakan kaedah pilih untuk memilih lajur untuk disoal:
    Secara lalai, apabila kami menggunakan kaedah cari atau pilih untuk menanya data, semua lajur akan dikembalikan. Tetapi sebenarnya, kami mungkin hanya memerlukan data daripada lajur tertentu. Oleh itu, kita boleh menggunakan kaedah pilih untuk menentukan lajur untuk ditanya, dengan itu mengurangkan jumlah data yang dihantar melalui rangkaian.
// 查询id为1的用户的姓名和邮箱
$user = Db::table('user')->where('id', 1)->select('name,email')->find();
Salin selepas log masuk
  1. Gunakan kaedah sertai untuk pertanyaan berkaitan:
    Dalam sesetengah senario, kita perlu menanyakan data berkaitan daripada berbilang jadual data. Pada masa ini, kita boleh menggunakan kaedah gabungan untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data beberapa kali.
// 查询用户的订单信息
$order = Db::table('order')->alias('o')
    ->join('user u', 'o.user_id = u.id')
    ->field('o.order_id, o.create_time, u.name')
    ->where('u.id', 1)
    ->select();
Salin selepas log masuk
  1. Gunakan kaedah had untuk mengehadkan bilangan set hasil pertanyaan:
    Kadangkala, kita hanya perlu menanyakan beberapa keping data pertama, bukan semua data. Dalam kes ini, kita boleh menggunakan kaedah had untuk mengehadkan bilangan set hasil pertanyaan, dengan itu mengurangkan jumlah data yang dihantar melalui rangkaian.
// 查询前10条订单信息
$orders = Db::table('order')->limit(10)->select();
Salin selepas log masuk
  1. Gunakan kaedah cache untuk cache hasil pertanyaan:
    Jika data pertanyaan tidak akan berubah dalam tempoh masa, kita boleh menggunakan kaedah cache untuk cache hasil pertanyaan. Dengan cara ini, apabila membuat pertanyaan untuk kali kedua, hasilnya boleh diperolehi terus dari cache tanpa menanyakan pangkalan data lagi.
// 查询id为1的用户并缓存结果
$user = Db::table('user')->where('id', 1)->cache(true)->find();

// 第二次查询时从缓存中获取结果
$user = Db::table('user')->where('id', 1)->cache(true)->find();
Salin selepas log masuk

Ringkasan:
Melalui contoh di atas, kita dapati bahawa menggunakan thinkorm boleh mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data dengan mudah dan mengurangkan masa penghantaran rangkaian. Dengan memilih lajur untuk disoal, mengaitkan pertanyaan, mengehadkan bilangan set hasil pertanyaan dan menyimpan hasil pertanyaan, kami boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan mengurangkan penghantaran rangkaian yang tidak perlu. Oleh itu, semasa proses pembangunan, kami boleh menggunakan sepenuhnya fungsi pengoptimuman yang disediakan oleh thinkorm untuk meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna.

Pautan rujukan:

  1. thinkorm dokumentasi rasmi: https://github.com/top-think/think-orm/

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data melalui thinkorm untuk mengurangkan penghantaran rangkaian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!