Cara menggunakan PHP untuk klasifikasi teks dan pemprosesan bahasa semula jadi

Cara menggunakan PHP untuk klasifikasi teks dan pemprosesan bahasa semula jadi

Pengenalan:
Dengan pertumbuhan data yang meletup, memproses sejumlah besar data teks telah menjadi tugas penting. Klasifikasi teks dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi semakin digunakan dalam aplikasi, memainkan peranan penting dalam analisis data dan sokongan keputusan dalam pelbagai bidang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP untuk klasifikasi teks dan pemprosesan bahasa semula jadi, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan.

1. Prinsip asas pengelasan teks
Pengkelasan teks merujuk kepada membahagikan teks kepada kategori berbeza berdasarkan ciri kandungan teks. Prinsip asas adalah untuk mewakili teks ke dalam bentuk data yang boleh diproses oleh komputer, kemudian menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk melatih model klasifikasi, dan akhirnya menggunakan model untuk mengklasifikasikan teks yang tidak diketahui.

2. Pustaka klasifikasi teks dalam PHP
Terdapat beberapa perpustakaan klasifikasi teks yang sangat baik dalam PHP, seperti TextClassifier, php-ml, dsb. Perpustakaan ini menyediakan fungsi pemprosesan teks yang kaya, termasuk pengekstrakan ciri, pemilihan ciri, latihan algoritma, dsb. Berikut menggunakan TextClassifier sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk pengelasan teks.

1. Pasang TextClassifier
   TextClassifier ialah perpustakaan pengelasan teks sumber terbuka berdasarkan PHP dan boleh dipasang menggunakan Composer. Cipta fail composer.json dalam direktori akar projek dengan kandungan berikut:

{
    "require": {
        "miguelnibral/text-classifier": "dev-master"
    }
}

Kemudian jalankan arahan berikut untuk memasang TextClassifier:

composer install

2. Cipta model klasifikasi
   Gunakan TextClassifier untuk mencipta model klasifikasi ialah seperti berikut:

require_once 'vendor/autoload.php';

use TextClassifierTextClassifier;

$classifier = new TextClassifier();

// 添加训练数据
$classifier->addExample('I love this movie', 'positive');
$classifier->addExample('This movie is terrible', 'negative');

// 训练模型
$classifier->train();

// 保存模型
$classifier->saveModel('model.ser');

dalam Dalam contoh di atas, kami mencipta objek TextClassifier dan menambah beberapa data latihan. Data latihan termasuk kandungan teks dan label kategori yang sepadan Contohnya, kategori yang sepadan dengan 'Saya suka filem ini' ialah 'positif'. Kemudian panggil kaedah train() untuk melatih model dan gunakan kaedah saveModel() untuk menyimpan model.

3. Gunakan model pengelasan untuk pengelasan
   Model pengelasan terlatih boleh digunakan untuk mengelaskan teks yang tidak diketahui. Contoh kod adalah seperti berikut:

require_once 'vendor/autoload.php';

use TextClassifierTextClassifier;

$classifier = new TextClassifier();

// 加载已保存的模型
$classifier->loadModel('model.ser');

// 需要分类的文本
$text = 'This movie is great';

// 进行分类
$category = $classifier->classify($text);

echo "The category of text '$text' is '$category'";

Dalam contoh di atas, kami mencipta objek TextClassifier dan memuatkan model yang disimpan menggunakan kaedah loadModel(). Kemudian gunakan kaedah classify() untuk mengklasifikasikan teks yang perlu dikelaskan, dan akhirnya mengeluarkan hasil pengelasan.

3. Prinsip asas pemprosesan bahasa semula jadi
Pemprosesan bahasa semula jadi merujuk kepada teknologi menukar bahasa manusia kepada bentuk yang boleh diproses oleh komputer untuk melaksanakan pelbagai tugas berkaitan bahasa. Prinsip asasnya termasuk analisis leksikal, analisis sintaksis, analisis semantik, dll.

4 Perpustakaan pemprosesan bahasa semula jadi dalam PHP
Terdapat juga beberapa perpustakaan pemprosesan bahasa semula jadi yang sangat baik dalam PHP, seperti Symmetrica, OpenCalais, dll. Perpustakaan ini menyediakan fungsi pemprosesan bahasa semula jadi yang kaya, termasuk pembahagian perkataan, penandaan sebahagian daripada pertuturan, pengekstrakan kata kunci, pengecaman entiti bernama, dsb. Berikut mengambil Symmetrica sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk pemprosesan bahasa semula jadi.

1. Pasang Symmetrica
   Symmetrica ialah perpustakaan pemprosesan bahasa semula jadi sumber terbuka berdasarkan PHP yang boleh dipasang menggunakan Komposer. Buat fail composer.json dalam direktori akar projek dengan kandungan berikut:

{
    "require": {
        "kalmanolah/symmetrica": "dev-master"
    }
}

Kemudian jalankan arahan berikut untuk memasang Symmetrica:

composer install

2. Gunakan Symmetrica untuk segmentasi perkataan
   Contoh kod penggunaan Symmetrica untuk segmentasi perkataan adalah sebagai berikut:

require_once 'vendor/autoload.php';

use SymmetricaTokenizer;

$tokenizer = new Tokenizer();

$text = 'This is a sample sentence.';

// 进行分词
$tokens = $tokenizer->tokenize($text);

// 输出分词结果
foreach ($tokens as $token) {
    echo $token . PHP_EOL;
}

Dalam contoh di atas, kami mencipta objek Tokenizer, gunakan kaedah tokenize() untuk membahagikan teks, dan kemudian melintasi untuk mengeluarkan hasil segmentasi.

3. Menggunakan Symmetrica untuk pengekstrakan kata kunci
   Contoh kod menggunakan Symmetrica untuk pengekstrakan kata kunci adalah seperti berikut:

require_once 'vendor/autoload.php';

use SymmetricaKeywordExtractor;

$extractor = new KeywordExtractor();

$text = 'This is a sample sentence.';

// 进行关键词提取
$keywords = $extractor->extract($text);

// 输出关键词
foreach ($keywords as $keyword) {
    echo $keyword . PHP_EOL;
}

Dalam contoh di atas, kami mencipta objek KeywordExtractor dan menggunakan kaedah extract() untuk mengekstrak kata kunci daripada teks, Kemudian melintasi kata kunci keluaran.

Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk klasifikasi teks dan pemprosesan bahasa semula jadi, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. Diharapkan melalui pembelajaran dan latihan, pembaca boleh menggunakan klasifikasi teks dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi dalam PHP secara fleksibel untuk menyediakan penyelesaian yang berkesan untuk senario aplikasi praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk klasifikasi teks dan pemprosesan bahasa semula jadi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!