


Bagaimana untuk membuat sambungan pangkalan data dalam rangka kerja CodeIgniter
Cara membuat sambungan pangkalan data dalam rangka kerja CodeIgniter
Pengenalan:
CodeIgniter ialah rangka kerja pembangunan PHP yang popular yang menyediakan satu set alat mudah dan berkuasa untuk membantu pembangun membina aplikasi web yang cekap dengan cepat. Dalam CodeIgniter, pangkalan data adalah komponen utama, jadi sangat penting untuk memahami cara membuat dan menggunakan sambungan pangkalan data dalam rangka kerja.
Langkah 1: Konfigurasikan tetapan pangkalan data
Dalam CodeIgniter, kita perlu mengkonfigurasi tetapan pangkalan data terlebih dahulu. Buka fail database.php dalam direktori aplikasi/config dan tetapkan parameter pangkalan data yang berkaitan, termasuk jenis pangkalan data, hos, nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data. Berikut ialah konfigurasi contoh mudah:
$db['default'] = array( 'dsn' => '', 'hostname' => 'localhost', 'username' => 'root', 'password' => 'root', 'database' => 'mydatabase', 'dbdriver' => 'mysqli', 'dbprefix' => '', 'pconnect' => FALSE, 'db_debug' => (ENVIRONMENT !== 'production'), 'cache_on' => FALSE, 'cachedir' => '', 'char_set' => 'utf8', 'dbcollat' => 'utf8_general_ci', 'swap_pre' => '', 'encrypt' => FALSE, 'compress' => FALSE, 'stricton' => FALSE, 'failover' => array(), 'save_queries' => TRUE );
Langkah 2: Muatkan perpustakaan kelas pangkalan data
Sebelum menggunakan pangkalan data, kita perlu memuatkan perpustakaan kelas pangkalan data yang disediakan oleh rangka kerja CodeIgniter. Dalam pengawal atau model yang perlu menggunakan pangkalan data, gunakan kod berikut untuk memuatkan perpustakaan kelas pangkalan data:
$this->load->database();
Kod di atas akan memuatkan dan memulakan perpustakaan kelas pangkalan data secara automatik, menggunakan tetapan pangkalan data lalai dalam fail konfigurasi.
Langkah 3: Buat objek sambungan pangkalan data
Dalam CodeIgniter, kita boleh mencipta objek sambungan pangkalan data dengan memanggil kaedah perpustakaan kelas pangkalan data. Berikut ialah beberapa contoh kaedah biasa:
Data pertanyaan:
$query = $this->db->query("SELECT * FROM tableName");
Salin selepas log masukMasukkan data:
$data = array( 'columnName' => 'value', 'columnName2' => 'value2' ); $this->db->insert('tableName', $data);
Salin selepas log masukKemas kini data:
$data = array( 'columnName' => 'value', 'columnName2' => 'value2' ); $this->db->where('columnName', $value); $this->db->update('tableName', $data);
Salin selepas log masuk- Data perlu diambil perhatian bahawa perkara di atas Contoh-contoh adalah untuk rujukan sahaja, dan kaedah operasi khusus akan diselaraskan mengikut situasi sebenar. . Dapatkan khusus Nilai medan:
$this->db->where('columnName', $value); $this->db->delete('tableName');
Dapatkan bilangan baris dalam hasil pertanyaan:
$row = $query->row();
- Di atas hanyalah beberapa contoh asas, rangka kerja CodeIgniter juga menyediakan banyak kaedah lain yang boleh digunakan untuk hasil pertanyaan proses. Ringkasan: Mencipta dan menggunakan sambungan pangkalan data dalam rangka kerja CodeIgniter adalah sangat mudah. Dengan mengkonfigurasi tetapan pangkalan data, memuatkan perpustakaan kelas pangkalan data, dan memanggil kaedah yang sesuai, kami boleh melakukan operasi penambahan pangkalan data, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan. Pada masa yang sama, CodeIgniter juga menyediakan pelbagai kaedah pemprosesan hasil pertanyaan untuk memudahkan kami memproses dan mengendalikan data selanjutnya. Di atas adalah panduan mudah yang saya harap akan membantu untuk pemula.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat sambungan pangkalan data dalam rangka kerja CodeIgniter. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Sebab kegagalan sambungan pangkalan data PHP termasuk: pelayan pangkalan data tidak berjalan, nama hos atau port yang salah, bukti kelayakan pangkalan data yang salah, atau kekurangan kebenaran yang sesuai. Penyelesaian termasuk: memulakan pelayan, menyemak nama hos dan port, mengesahkan kelayakan, mengubah suai kebenaran dan melaraskan tetapan tembok api.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Perbezaan dalam hubungan antara DBMS yang berbeza dalam PHP: MySQL: menggunakan sambungan mysqli memerlukan nama hos, nama pengguna dan kata laluan. PostgreSQL: Menggunakan sambungan PDO, gunakan klausa pgsql untuk menentukan nama hos, port dan nama pangkalan data. MongoDB: Gunakan perpustakaan klien MongoDB, menentukan nama hos dan port. Dengan memahami perbezaan ini, pembangun boleh mewujudkan sambungan pangkalan data yang boleh dipercayai berdasarkan DBMS tertentu.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.
