


Cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 3.x
Cara menggunakan modul json dalam Python 3.x untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python
JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data ringan yang biasa digunakan untuk penghantaran dan penyimpanan data bahagian hadapan dan belakang. Dalam Python, anda boleh menggunakan modul json untuk memproses data JSON. Modul json menyediakan satu set fungsi dan kaedah mudah untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul json untuk menghuraikan dan menukar rentetan JSON.
Pertama, kita perlu mengimport modul json.
import json
Seterusnya, kita memerlukan rentetan JSON, yang boleh dinyatakan menggunakan petikan tunggal atau berganda. Berikut ialah contoh rentetan JSON:
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
Dengan rentetan JSON, kita boleh menggunakan fungsi beban dalam modul json untuk menghuraikannya menjadi objek Python. Fungsi beban menghuraikan rentetan JSON ke dalam objek kamus.
data = json.loads(json_str)
Kini, objek data hanyalah kamus Python, dan kami boleh mengakses nilainya melalui kunci.
print(data['name']) # 输出: John print(data['age']) # 输出: 30 print(data['city']) # 输出: New York
Selain objek kamus, rentetan JSON juga boleh dihuraikan ke dalam jenis data Python lain, seperti senarai. Berikut ialah contoh rentetan JSON:
json_str = '["apple", "banana", "orange"]'
Kita boleh menggunakan fungsi load untuk menghuraikan ini ke dalam senarai Python.
data = json.loads(json_str)
Kini, objek data ialah senarai Python, dan kami boleh menggunakan subskrip untuk mengakses elemennya.
print(data[0]) # 输出: apple print(data[1]) # 输出: banana print(data[2]) # 输出: orange
Pada masa yang sama, modul json juga menyediakan fungsi dumps, yang boleh menukar objek Python kepada rentetan JSON. Berikut ialah contoh:
data = { 'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York' } json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 输出: {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
Selain kamus dan senarai, modul json juga boleh mengendalikan jenis data lain, seperti rentetan, integer, nombor titik terapung dan nilai Boolean.
json_str = 'true' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: True json_str = '42' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: 42 json_str = '3.14' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: 3.14 json_str = '"Hello, World!"' data = json.loads(json_str) print(data) # 输出: Hello, World!
Perlu diambil perhatian bahawa rentetan JSON mesti mematuhi spesifikasi format JSON, jika tidak ralat akan berlaku dalam penghuraian. Sebagai contoh, nama kunci dan nilai rentetan dalam rentetan JSON mesti menggunakan petikan berganda dan petikan tunggal tidak boleh digunakan.
Apabila memproses data JSON, kami juga boleh menggunakan beberapa parameter untuk melaksanakan operasi tersuai. Parameter ini termasuk: inden, sort_keys, ensure_ascii, dsb. Untuk penggunaan khusus, sila rujuk dokumentasi modul json.
Ringkasnya, menggunakan modul json boleh menukar rentetan JSON kepada objek Python dengan mudah untuk manipulasi dan pemprosesan. Dalam Python 3.x, fungsi load yang disediakan oleh modul json boleh menghuraikan rentetan JSON ke dalam objek Python dan fungsi dumps boleh menukar objek Python kepada rentetan JSON. Ini membolehkan kami memproses data JSON dalam Python dengan mudah.
Saya berharap melalui pengenalan artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman tentang cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON, supaya mereka boleh memproses dan menggunakan data JSON dengan lebih baik dalam pembangunan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul json untuk menukar rentetan JSON kepada objek Python dalam Python 3.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.
