


Cara mengendalikan permintaan POST dalam FastAPI dan mengembalikan respons JSON
Cara mengendalikan permintaan POST dan mengembalikan respons JSON dalam FastAPI
FastAPI ialah rangka kerja web moden yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, berdasarkan petunjuk jenis Python standard. Ia mempunyai sokongan tak segerak yang kuat dan boleh mengendalikan situasi konkurensi tinggi dengan mudah. Dalam FastAPI, kami boleh menggunakan kod ringkas untuk mengendalikan permintaan POST dan mengembalikan respons JSON. Artikel ini akan menerangkan cara untuk menyelesaikan tugas ini dalam FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
Pertama, kita perlu mencipta aplikasi FastAPI. Berikut ialah kod asas untuk membuat aplikasi:
from fastapi import FastAPI app = FastAPI()
Seterusnya, kita perlu mencipta laluan yang akan mengendalikan permintaan POST. FastAPI menggunakan penghias untuk menentukan laluan. Berikut ialah contoh pengendalian permintaan POST:
@app.post("/api/submit") async def submit_data(data: dict): # 在这里进行数据处理 # ... # 返回JSON响应 return {"message": "Data submitted successfully"}
Dalam contoh di atas, kami telah menentukan laluan menggunakan penghias @app.post
dengan laluan /api/submit </ code>, kaedah permintaan ialah POST. Fungsi penghalaan <code>submit_data
menerima parameter bernama data
, jenis parameter ialah dict
, yang akan digunakan untuk menerima data dalam permintaan POST. @app.post
定义了一个路由,该路由的路径为/api/submit
,请求方法为POST。路由函数submit_data
接受一个名为data
的参数,参数类型为dict
,它将用于接收POST请求中的数据。
在submit_data
函数中,我们可以进行数据处理的逻辑,如验证数据、保存到数据库等等。然后,我们使用return
语句返回一个JSON响应。在这个示例中,我们返回了一个包含键"message"
和值"Data submitted successfully"
的字典。
注意,在FastAPI中,使用async def
来定义异步函数,这样可以充分利用框架的异步特性,提高性能。
为了使应用程序能够运行起来,我们需要添加以下代码:
if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
以上代码将使应用程序运行在本地的0.0.0.0
地址上,监听端口8000。
现在,我们已经完成了在FastAPI中处理POST请求并返回JSON响应的基本代码。我们可以通过向/api/submit
发送一条POST请求,并在请求体中包含JSON数据来测试我们的应用程序。
以下是一个使用Python requests
库发送POST请求的示例:
import requests data = {"name": "John", "age": 30} response = requests.post("http://localhost:8000/api/submit", json=data) print(response.json())
在上面的示例中,我们创建了一个字典data
,包含了一些数据。然后,我们使用requests.post
方法发送POST请求,并通过json
参数将数据作为JSON发送。最后,我们使用response.json()
submit_data
, kami boleh melakukan logik pemprosesan data, seperti mengesahkan data, menyimpan ke pangkalan data, dsb. Kemudian, kami menggunakan pernyataan return
untuk mengembalikan respons JSON. Dalam contoh ini, kami mengembalikan kamus yang mengandungi kunci "mesej"
dan nilai "Data berjaya diserahkan"
. Perhatikan bahawa dalam FastAPI, gunakan async def
untuk menentukan fungsi tak segerak, yang boleh menggunakan sepenuhnya ciri tak segerak rangka kerja dan meningkatkan prestasi. 🎜🎜Untuk aplikasi berjalan, kita perlu menambah kod berikut: 🎜rrreee🎜Kod di atas akan menjadikan aplikasi dijalankan pada alamat 0.0.0.0
setempat dan dengar pada port 8000. 🎜🎜Kini kami telah melengkapkan kod asas untuk mengendalikan permintaan POST dalam FastAPI dan mengembalikan respons JSON. Kami boleh menguji aplikasi kami dengan menghantar permintaan POST ke /api/submit
dan memasukkan data JSON dalam badan permintaan. 🎜🎜Berikut ialah contoh menghantar permintaan POST menggunakan pustaka requests
Python: 🎜rrreee🎜Dalam contoh di atas, kami mencipta kamus requests.post
dan menghantar data sebagai JSON melalui parameter json
. Akhir sekali, kami menggunakan kaedah response.json()
untuk mendapatkan data JSON respons dan mencetaknya. 🎜🎜Dengan contoh mudah di atas, kami menunjukkan cara mengendalikan permintaan POST dan mengembalikan respons JSON dalam FastAPI. FastAPI menyediakan reka bentuk API yang ringkas dan berkuasa, membolehkan kami membina aplikasi web dengan lebih cekap. Saya harap artikel ini boleh membantu proses penggunaan FastAPI untuk mengendalikan permintaan POST. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara mengendalikan permintaan POST dalam FastAPI dan mengembalikan respons JSON. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban Pengenalan: FastAPI dan Nginx ialah dua alat pembangunan web yang sangat popular. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi, dan Nginx ialah pelayan proksi terbalik yang berkuasa. Menggunakan kedua-dua alatan ini bersama-sama boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi web anda. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Nginx dengan FastAPI untuk proksi terbalik dan pengimbangan beban. Apakah penjanaan terbalik

Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan dalam FastAPI Pengenalan: Dengan pembangunan Internet, keselarasan tinggi aplikasi web telah menjadi masalah biasa. Apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan, kami perlu menggunakan rangka kerja dan teknologi yang cekap untuk memastikan prestasi sistem dan kebolehskalaan. FastAPI ialah rangka kerja Python berprestasi tinggi yang boleh membantu kami mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk mencapai keselarasan tinggi dan pengimbangan beban permintaan. Kami akan menggunakan Python3.7

Cara menggunakan pemberitahuan tolak dalam FastAPI untuk mengemas kini data dalam masa nyata Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan Internet, kemas kini data masa nyata menjadi semakin penting. Contohnya, dalam senario aplikasi seperti perdagangan masa nyata, pemantauan masa nyata dan permainan masa nyata, kami perlu mengemas kini data tepat pada masanya untuk memberikan maklumat yang paling tepat dan pengalaman pengguna yang terbaik. FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python moden yang menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan FastAPI untuk dilaksanakan

Cara melaksanakan pemulihan kegagalan permintaan dan cuba semula dalam FastAPI Pengenalan: Dalam membangunkan aplikasi web, kita sering perlu berkomunikasi dengan perkhidmatan lain. Walau bagaimanapun, perkhidmatan ini mungkin mengalami kegagalan, seperti gangguan rangkaian sementara atau tamat masa respons. Untuk memastikan aplikasi kami boleh dipercayai, kami perlu pulih daripada kegagalan dan cuba semula apabila perlu. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari cara melaksanakan failover dan cuba semula permintaan dalam FastAPI. FastAPI ialah aplikasi web moden berdasarkan Python

Cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kelemahan dalam FastAPI Pengenalan: Dalam proses membangunkan aplikasi web, adalah sangat penting untuk memastikan keselamatan aplikasi. FastAPI ialah rangka kerja web Python yang pantas (berprestasi tinggi), mudah digunakan, dengan penjanaan dokumentasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan permintaan perlindungan keselamatan dan pembaikan kerentanan dalam FastAPI. 1. Gunakan protokol HTTP selamat Menggunakan protokol HTTPS adalah asas untuk memastikan keselamatan komunikasi aplikasi. FastAPI menyediakan

Cara melaksanakan muat naik dan pemprosesan fail dalam FastAPI FastAPI ialah rangka kerja web berprestasi tinggi moden yang mudah digunakan dan berkuasa Ia menyediakan sokongan asli untuk muat naik dan pemprosesan fail. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari cara melaksanakan fungsi muat naik dan pemprosesan fail dalam rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod untuk menggambarkan langkah pelaksanaan tertentu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan: fromfastapiimportFastAPI,UploadF

Cara menggunakan caching dalam FastAPI untuk mempercepatkan respons Pengenalan: Dalam pembangunan web moden, prestasi adalah kebimbangan penting. Jika aplikasi kami tidak dapat bertindak balas terhadap permintaan pelanggan dengan cepat, ia boleh menyebabkan penurunan dalam pengalaman pengguna atau bahkan pergolakan pengguna. Menggunakan cache adalah salah satu kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan caching untuk mempercepatkan kelajuan tindak balas rangka kerja FastAPI dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Apakah cache? Cache ialah cache yang akan diakses dengan kerap

Bagaimana untuk melaksanakan sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi dalam FastAPI Pengenalan: Dengan perkembangan pesat aplikasi web, sambungan pangkalan data dan pemprosesan transaksi telah menjadi topik yang sangat penting. FastAPI ialah rangka kerja web Python berprestasi tinggi yang disukai oleh pembangun kerana kelajuan dan kemudahan penggunaannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan sambungan pangkalan data dan transaksi dalam FastAPI untuk membantu anda membina aplikasi web yang boleh dipercayai dan cekap. Bahagian 1: Sambungan pangkalan data dalam FastA
