


Bagaimana untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih menggunakan Redis dan C#
Cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, sistem teragih telah menjadi pilihan pertama untuk banyak seni bina perusahaan. Sistem yang diedarkan boleh memberikan kebolehpercayaan, skalabiliti dan prestasi yang lebih tinggi, tetapi ia juga membawa cabaran pemprosesan transaksi. Dalam sistem yang diedarkan, mengekalkan konsistensi data menjadi lebih sukar disebabkan oleh kelewatan rangkaian dan rawak antara perkhidmatan yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih.
1. Pengenalan kepada Redis
Redis ialah sistem storan struktur data dalam memori sumber terbuka yang boleh digunakan sebagai pangkalan data, cache dan perisian tengah mesej. Ia menyokong pelbagai struktur data seperti rentetan, senarai, cincang dan set, serta menyediakan banyak ciri berkuasa seperti pemprosesan transaksi, terbitkan/langganan dan pelaksanaan skrip.
2. Pemprosesan transaksi Redis
Redis melaksanakan pemprosesan transaksi melalui arahan seperti MULTI, EXEC, DISCARD dan WATCH. Arahan MULTI digunakan untuk memulakan transaksi, arahan EXEC digunakan untuk melaksanakan perintah dalam transaksi, arahan DISCARD digunakan untuk membatalkan transaksi, dan arahan WATCH digunakan untuk memantau satu atau lebih kunci dan mengesan perubahan kunci semasa transaksi. perlaksanaan.
Berikut ialah contoh menggunakan pemprosesan transaksi Redis:
using (var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost")) { var database = redis.GetDatabase(); var transaction = database.CreateTransaction(); transaction.AddCondition(Condition.HashNotExists("user:1", "name")); transaction.HashSetAsync("user:1", new[] { new HashEntry("name", "Alice"), new HashEntry("age", "25") }); transaction.StringSetAsync("user:1:birthday", "1990-01-01"); var result = transaction.ExecuteAsync(); Console.WriteLine(result.Result); }
Dalam contoh di atas, kami menggunakan syarat HashNotExists untuk memastikan bahawa medan "nama" pengguna 1 tidak wujud. Jika ada, transaksi akan dibatalkan.
3. C# melaksanakan pemprosesan transaksi teragih
Dalam sistem teragih, pemprosesan transaksi teragih adalah sangat kritikal. Untuk memastikan ketekalan data, kami perlu menyelaraskan operasi mereka antara pelbagai perkhidmatan. Berikut ialah contoh pelaksanaan pemprosesan transaksi teragih menggunakan C# dan Redis:
using (var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost")) { var database = redis.GetDatabase(); using (var transaction = new TransactionScope()) { // 在此处进行业务逻辑的操作,如数据库插入、更新操作等 database.HashSet("user:1", new[] { new HashEntry("name", "Alice"), new HashEntry("age", "25") }); database.StringSet("user:1:birthday", "1990-01-01"); // 如果需要调用其他服务的话,可以在此处调用 transaction.Complete(); } }
Dalam contoh di atas, kami menggunakan kelas TransactionScope untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih. Kelas TransactionScope secara automatik menyelaraskan operasi pelbagai perkhidmatan dan memastikan ketekalan data.
4. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih. Dengan menggunakan pemprosesan transaksi Redis dan skop transaksi C#, kami boleh memastikan konsistensi data antara pelbagai perkhidmatan dalam sistem teragih dengan berkesan. Ini penting untuk membina sistem teragih dengan kebolehpercayaan, skalabiliti dan prestasi yang tinggi.
Sudah tentu, cara mengendalikan transaksi yang diedarkan dengan betul masih perlu dilaraskan dengan sewajarnya mengikut senario perniagaan tertentu. Tetapi melalui pengenalan artikel ini, anda boleh memahami prinsip asas dan kaedah cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih, dengan itu memberikan beberapa panduan untuk reka bentuk dan pembangunan sistem teragih.
Rujukan:
- Tapak web rasmi Redis: https://redis.io/
- StackExchange.Redis Repositori GitHub: https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis
hanya untuk kod sampel di atas Untuk rujukan, sila buat pengubahsuaian dan sambungan yang sesuai mengikut keperluan sebenar. Saya harap artikel ini berguna kepada anda, terima kasih kerana membaca!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pemprosesan transaksi teragih menggunakan Redis dan C#. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.
