Rumah pangkalan data Redis Cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan fungsi sharding pangkalan data

Cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan fungsi sharding pangkalan data

Jul 29, 2023 pm 07:25 PM
redis Pecahan pangkalan data c#

Cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan fungsi sharding pangkalan data

Pengenalan:
Dengan peningkatan jumlah data, pangkalan data hubungan tradisional menghadapi cabaran prestasi dan kebolehskalaan apabila memproses data berskala besar. Untuk menyelesaikan masalah ini, pembahagian pangkalan data telah menjadi penyelesaian biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan fungsi sharding pangkalan data, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

Apakah itu pecahan pangkalan data?
Dalam seni bina pangkalan data berpusat tradisional, semua data disimpan dalam pangkalan data. Pecahan pangkalan data menyimpan data secara berselerak dalam berbilang pangkalan data, dan setiap pangkalan data hanya menyimpan sebahagian daripada data, yang dipanggil serpihan. Ini boleh meningkatkan kebolehskalaan mendatar sistem dan prestasi membaca dan menulis.

Pengenalan kepada Redis:
Redis ialah sistem storan struktur data dalam memori yang menyediakan storan dan pemprosesan pasangan nilai kunci berprestasi tinggi Ia digunakan secara meluas dalam senario seperti caching, pengurusan sesi dan baris gilir mesej. Salah satu ciri Redis ialah ia menyokong sharding, yang boleh menyimpan data secara teragih pada berbilang nod Redis.

Langkah pelaksanaan:

  1. Persediaan: Pasang pustaka klien Redis dan Redis
    Sebelum bermula, anda perlu memasang Redis dan memulakan perkhidmatan Redis Gunakan perpustakaan klien Redis StackExchange.Redis dalam C# untuk menyambung dan mengendalikan Redis.
  2. Buat strategi sharding
    Sebelum mengosongkan pangkalan data, anda perlu menentukan strategi sharding. Strategi sharding biasa termasuk strategi sharding berasaskan ID data, berasaskan cincang dan berasaskan julat. Artikel ini akan mengambil strategi sharding berdasarkan ID data sebagai contoh dan memperuntukkan data kepada nod Redis yang berbeza berdasarkan nilai ID.
  3. Sambung ke Redis
    Gunakan perpustakaan StackExchange.Redis untuk menyambung ke Redis dalam C#:

    ConnectionMultiplexer connection = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
    IDatabase database = connection.GetDatabase();
    Salin selepas log masuk

    Ini mengandaikan bahawa perkhidmatan Redis berjalan secara setempat dan menggunakan port lalai dan kata laluan. . data sharded yang sepadan:

    int shardId = CalculateShardId(dataId);
    Salin selepas log masuk
  4. Diandaikan bahawa setiap nod Redis menggunakan nama hos yang berbeza dalam format redis-{shardId}.example.com.

  5. Data pertanyaan

    Apabila melakukan operasi pertanyaan, anda perlu mengira nod Redis yang sepadan berdasarkan ID data dan menggunakan sambungan yang sepadan untuk menanyakan data. Contoh kod:

    var shardConnection = connection.GetServer($"redis-{shardId}.example.com");
    Salin selepas log masuk

    Ringkasan:

    Melalui langkah di atas, kami berjaya melaksanakan fungsi pembahagian pangkalan data berdasarkan Redis dan C#. Dalam aplikasi sebenar, strategi sharding dan bilangan nod boleh dilaraskan mengikut keperluan untuk mengimbangi keseimbangan data dan keperluan prestasi. Pada masa yang sama, sandaran dan pemulihan data dipertimbangkan dalam penyelesaian sharding untuk memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan data.
  6. Di atas adalah pengenalan kepada cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan sharding pangkalan data. Semoga ia membantu pembaca!

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Redis dan C# untuk melaksanakan fungsi sharding pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara membersihkan data redis Cara membersihkan data redis Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara menggunakan baris arahan redis Cara menggunakan baris arahan redis Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian Apr 12, 2025 pm 08:18 PM

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Apr 14, 2025 pm 02:12 PM

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Cara Melaksanakan Kaunter Redis Cara Melaksanakan Kaunter Redis Apr 10, 2025 pm 10:21 PM

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

See all articles