


Linux dan Docker: Bagaimana untuk mencapai pengembangan automatik dan pengecutan dan pengimbangan beban kontena?
Linux dan Docker: Bagaimana untuk mencapai pengembangan automatik dan pengecutan serta pengimbangan beban kontena?
Pengenalan:
Dalam proses pembangunan perisian moden, teknologi kontena telah menjadi penyelesaian yang sangat popular. Salah satu platform kontena yang paling popular ialah Docker. Penggunaan Docker boleh membawa banyak kelebihan, seperti kemudahalihan yang lebih tinggi, penggunaan lebih pantas dan penggunaan sumber yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, apabila benar-benar menggunakan dan mengurus aplikasi berskala besar, pengembangan automatik dan pengecutan serta pengimbangan beban kontena menjadi sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Linux dan Docker untuk melaksanakan pengembangan automatik dan pengecutan serta pengimbangan beban kontena.
1. Pengembangan dan pengecutan kontena automatik
Pengembangan dan pengecutan automatik kontena boleh menambah atau mengurangkan bilangan kontena secara dinamik mengikut beban aplikasi, dengan itu lebih baik menghadapi puncak trafik atau palung.
Dalam Docker, kami boleh menggunakan Docker Compose dan Docker Swarm untuk mencapai pengembangan dan pengecutan kontena secara automatik. Docker Compose ialah alat untuk mentakrif dan menjalankan berbilang aplikasi kontena, manakala Docker Swarm ialah alat untuk orkestrasi dan pengurusan kontena pada berbilang hos Docker.
Berikut ialah contoh penggunaan Docker Compose dan Docker Swarm untuk melaksanakan pengembangan dan pengecutan automatik bekas:
version: '3' services: web: build: . image: myapp deploy: replicas: 3 resources: limits: cpus: '0.5' memory: 512M restart_policy: condition: on-failure
Dalam contoh di atas, kami menentukan perkhidmatan bernama web dan menentukan imej aplikasi, bilangan salinan dan had sumber . Ubah suai bilangan replika bekas dengan menggunakan arahan replicas: 3
参数,我们指定了初始的容器副本数为3个。当需要根据负载情况进行扩缩容时,我们可以使用官方提供的docker service scale
.
Sebagai contoh, untuk mengembangkan bilangan replika kepada 5, kita boleh menjalankan arahan berikut:
$ docker service scale web=5
Dengan cara ini, Docker Swarm secara automatik akan menambah atau mengurangkan bilangan bekas berdasarkan beban semasa, dengan itu mencapai pengembangan automatik dan penguncupan bekas.
2. Pengimbangan beban
Dalam Docker, pengimbangan beban boleh dicapai dalam pelbagai cara, seperti menggunakan pengimbang beban terbina dalam Docker Swarm, menggunakan pengimbang beban pihak ketiga seperti Nginx atau HAProxy, dsb.
Berikut ialah contoh menggunakan pengimbang beban terbina dalam Docker Swarm untuk mencapai pengimbangan beban:
version: '3' services: web: build: . image: myapp deploy: replicas: 3 resources: limits: cpus: '0.5' memory: 512M restart_policy: condition: on-failure ports: - target: 80 published: 8080 protocol: tcp mode: host
Dalam contoh di atas, kami menentukan perkhidmatan bernama web dan memetakan port mendengar kontena aplikasi ke port 8080 hos. Dengan cara ini, hos boleh mengakses aplikasi dengan mengakses port 8080.
Docker Swarm akan secara automatik mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh kontena melalui pengimbang beban untuk mencapai pengimbangan beban. Jika tika kontena gagal, Docker Swarm akan memajukan permintaan secara automatik kepada tika kontena lain yang sedang berjalan, dengan itu meningkatkan ketersediaan dan kebolehpercayaan aplikasi.
Sudah tentu, kami juga boleh menggunakan pengimbang beban pihak ketiga seperti Nginx atau HAProxy untuk melaksanakan strategi pengimbangan beban yang lebih kompleks. Dalam kes ini, kita perlu menggunakan dan mengkonfigurasi pengimbang beban secara berasingan dan memajukan permintaan kepada berbilang contoh bekas Docker.
Kesimpulan:
Menggunakan Linux dan Docker, kami boleh mencapai pengembangan automatik dan pengecutan serta pengimbangan beban kontena. Dengan menggunakan Docker Compose dan Docker Swarm, kami boleh mentakrif dan mengurus berbilang aplikasi kontena dengan mudah. Dengan menggunakan pengimbang beban terbina dalam Docker Swarm atau pengimbang beban pihak ketiga, kami boleh menyediakan ketersediaan dan kebolehpercayaan yang tinggi untuk aplikasi.
Menguasai teknologi pengembangan automatik dan pengecutan kontena dan pengimbangan beban, kami dapat mengatasi keperluan aplikasi dengan lebih baik di bawah skala dan keadaan beban yang berbeza, dengan itu meningkatkan prestasi dan ketersediaan keseluruhan.
Atas ialah kandungan terperinci Linux dan Docker: Bagaimana untuk mencapai pengembangan automatik dan pengecutan dan pengimbangan beban kontena?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keperluan Sistem Kod Vs: Sistem Operasi: Windows 10 dan ke atas, MACOS 10.12 dan ke atas, pemproses pengedaran Linux: minimum 1.6 GHz, disyorkan 2.0 GHz dan ke atas memori: minimum 512 MB, disyorkan 4 GB dan ke atas ruang penyimpanan: minimum 250 mb, disyorkan 1 GB dan di atas keperluan lain:

Sebab -sebab pemasangan sambungan kod VS mungkin: ketidakstabilan rangkaian, kebenaran yang tidak mencukupi, isu keserasian sistem, versi kod VS terlalu lama, perisian antivirus atau gangguan firewall. Dengan menyemak sambungan rangkaian, keizinan, fail log, mengemas kini kod VS, melumpuhkan perisian keselamatan, dan memulakan semula kod VS atau komputer, anda boleh menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah secara beransur -ansur.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Penggunaan utama Linux termasuk: 1. Sistem Operasi Pelayan, 2. Sistem Terbenam, 3. Linux cemerlang dalam bidang ini, menyediakan kestabilan, keselamatan dan alat pembangunan yang cekap.

VS Kod untuk menukar mod Cina: Buka antara muka Tetapan (Windows/Linux: Ctrl, MacOS: CMD,) Cari "Editor: Bahasa" Tetapan Pilih "Cina" dalam menu drop-down Simpan tetapan dan mulakan semula kod vs

Walaupun Notepad tidak dapat menjalankan kod Java secara langsung, ia dapat dicapai dengan menggunakan alat lain: menggunakan pengkompil baris arahan (Javac) untuk menghasilkan fail bytecode (fileName.class). Gunakan Java Interpreter (Java) untuk mentafsir bytecode, laksanakan kod, dan output hasilnya.

VS kod satu langkah/langkah seterusnya langkah pintas: satu langkah (mundur): Windows/Linux: Ctrl ←; MacOS: CMD ← Langkah seterusnya (ke hadapan): Windows/Linux: Ctrl →; MACOS: CMD →
