


Linux dan Docker: Bagaimana untuk melaksanakan kluster kontena yang sangat tersedia?
Linux dan Docker: Bagaimana untuk melaksanakan kluster kontena yang sangat tersedia?
Abstrak: Dengan perkembangan teknologi kontena, semakin banyak perusahaan secara beransur-ansur menggunakan aplikasi ke dalam kontena. Dalam persekitaran pengeluaran, mencapai ketersediaan tinggi untuk kelompok kontena adalah penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Linux dan Docker untuk membina kluster kontena yang sangat tersedia, dan menunjukkan kaedah pelaksanaan khusus melalui contoh kod.
- Bina kluster Docker Swarm
Docker Swarm ialah alat pengurusan kluster kontena asli yang disediakan oleh Docker. Ia membolehkan kami membentuk berbilang hos Docker ke dalam kelompok dan mengurus penggunaan dan pengendalian kontena secara seragam.
Mula-mula, pasang Docker pada setiap hos Docker yang anda mahu sertai kluster. Kemudian, pilih hos sebagai nod pengurusan kluster Swarm dan jalankan arahan berikut untuk memulakan kluster:
$ docker swarm init --advertise-addr <MANAGER-IP>
Di mana,
$ docker swarm join --token <TOKEN> <MANAGER-IP>:<PORT>
Antaranya,
- Konfigurasikan penemuan perkhidmatan
Setiap nod dalam kelompok kontena perlu dapat menemui dan mengakses nod lain. Untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, kami boleh menggunakan alat seperti Consul atau Etcd. Di sini kita ambil Konsul sebagai contoh.
Mula-mula, pasang dan mulakan Consul pada semua hos Docker. Kemudian, jalankan arahan berikut untuk mencipta perkhidmatan Konsul:
$ docker service create --name consul --publish 8500:8500 --constraint 'node.role == manager' gliderlabs/consul-server -bootstrap
Perintah ini mencipta perkhidmatan bernama konsul pada nod pengurusan gugusan Swarm dan memetakan port 8500 kontena ke port 8500 hos.
Seterusnya, jalankan arahan berikut pada nod lain untuk menyertai perkhidmatan Konsul:
$ docker service create --name consul --network <NETWORK> gliderlabs/consul-agent -join consul
Di mana,
- Buat perkhidmatan kontena
Dalam kluster kontena yang sangat tersedia, kami perlu menggunakan aplikasi ke berbilang contoh kontena dan mengedarkan permintaan melalui pengimbangan beban. Docker Swarm menyediakan konsep yang dipanggil perkhidmatan untuk menguruskan perkhidmatan kontena.
Mula-mula, sediakan imej Docker yang mengandungi aplikasi yang ingin kami gunakan. Kemudian, jalankan perintah berikut untuk mencipta perkhidmatan:
$ docker service create --name <SERVICE-NAME> --replicas <REPLICAS> --publish <PORT> <IMAGE>
di mana
- Jalankan Perkhidmatan Kontena
Perkhidmatan yang dibuat dalam langkah sebelumnya akan menggunakan tika kontena secara automatik pada berbilang nod dalam kelompok.
Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat status berjalan perkhidmatan dan pengedaran contoh kontena:
$ docker service ls $ docker service ps <SERVICE-NAME>
- Mencapai pengimbangan beban
Untuk mencapai pengimbangan beban, kami boleh menggunakan fungsi pengimbangan beban terbina dalam Docker Swarm. Melalui nama dan nombor port perkhidmatan, anda boleh mengakses berbilang contoh kontena di belakang perkhidmatan. - Mencapai pengembangan automatik
Apabila beban dalam kelompok kontena menjadi lebih besar, kita boleh mencapai pengembangan automatik dengan menambah bilangan contoh kontena.
Anda boleh menggunakan perintah berikut untuk mengembangkan bilangan tika perkhidmatan:
$ docker service scale <SERVICE-NAME>=<REPLICAS>
di mana
Ringkasan: Menggunakan Linux dan Docker untuk membina kluster kontena yang sangat tersedia bukan sahaja meningkatkan ketersediaan aplikasi, tetapi juga menyediakan penskalaan anjal dan keupayaan mengimbangi beban. Melalui konfigurasi dan pengurusan yang munasabah, kami boleh mencapai perkhidmatan kontena yang cekap dan stabil.
Contoh kod:
Memulakan kluster Swarm:
$ docker swarm init --advertise-addr 192.168.0.1
Salin selepas log masukSertai kluster Swarm:
$ docker swarm join --token <TOKEN> 192.168.0.1:2377
Salin selepas log masukBuat perkhidmatan Consul
:$ docker service create --name consul --publish 8500:8500 --constraint 'node.role == manager' gliderlabs/consul-server -bootstrap
Salin selepas log masukSalin selepas log masuk Consul$ docker service create --name my-service --replicas 3 --publish 8080:8080 my-app
Salin selepas log masukBuat perkhidmatan aplikasi: - Kembangkan bilangan contoh perkhidmatan:
$ docker service scale my-service=5
Salin selepas log masuk - rrreee
$ docker service create --name consul --network my-network gliderlabs/consul-agent -join consul
Atas ialah kandungan terperinci Linux dan Docker: Bagaimana untuk melaksanakan kluster kontena yang sangat tersedia?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Multithreading dalam bahasa dapat meningkatkan kecekapan program. Terdapat empat cara utama untuk melaksanakan multithreading dalam bahasa C: Buat proses bebas: Buat pelbagai proses berjalan secara bebas, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Pseudo-Multithreading: Buat pelbagai aliran pelaksanaan dalam proses yang berkongsi ruang memori yang sama dan laksanakan secara bergantian. Perpustakaan multi-threaded: Gunakan perpustakaan berbilang threaded seperti PTHREADS untuk membuat dan mengurus benang, menyediakan fungsi operasi benang yang kaya. Coroutine: Pelaksanaan pelbagai threaded ringan yang membahagikan tugas menjadi subtask kecil dan melaksanakannya pada gilirannya.

Untuk membuka fail web.xml, anda boleh menggunakan kaedah berikut: Gunakan editor teks (seperti Notepad atau TextEdit) untuk mengedit arahan menggunakan persekitaran pembangunan bersepadu (seperti Eclipse atau NetBeans) (Windows: Notepad Web.xml; Mac/Linux: Open -A -A TextEdit Web.xml)

Linux paling baik digunakan sebagai pengurusan pelayan, sistem tertanam dan persekitaran desktop. 1) Dalam pengurusan pelayan, Linux digunakan untuk menjadi tuan rumah laman web, pangkalan data, dan aplikasi, menyediakan kestabilan dan kebolehpercayaan. 2) Dalam sistem tertanam, Linux digunakan secara meluas di rumah pintar dan sistem elektronik automotif kerana fleksibiliti dan kestabilannya. 3) Dalam persekitaran desktop, Linux menyediakan aplikasi yang kaya dan prestasi yang cekap.

Adakah saya perlu memasang klien oracle semasa menyambung ke pangkalan data oracle menggunakan GO? Semasa membangun di GO, menyambung ke pangkalan data Oracle adalah keperluan biasa ...

C Language Conditional Compilation adalah mekanisme untuk selektif menyusun blok kod berdasarkan keadaan kompilasi masa. Kaedah pengenalan termasuk: menggunakan arahan #if dan #Else untuk memilih blok kod berdasarkan syarat. Ekspresi bersyarat yang biasa digunakan termasuk STDC, _WIN32 dan LINUX. Kes praktikal: Cetak mesej yang berbeza mengikut sistem operasi. Gunakan jenis data yang berbeza mengikut bilangan digit sistem. Fail header yang berbeza disokong mengikut pengkompil. Penyusunan bersyarat meningkatkan kebolehgunaan dan fleksibiliti kod, menjadikannya boleh disesuaikan dengan pengkompil, sistem operasi, dan perubahan seni bina CPU.

Saya membangunkan projek yang dipanggil Lua-Libuv dan gembira untuk berkongsi pengalaman saya. Hasrat asal projek ini adalah untuk meneroka cara menggunakan libuv (perpustakaan I/O yang tidak segerak yang ditulis dalam C) untuk membina pelayan HTTP yang mudah tanpa perlu mempelajari bahasa C secara mendalam. Dengan bantuan CHATGPT, saya menyelesaikan kod asas http.c. Apabila berurusan dengan sambungan yang berterusan, saya berjaya melaksanakan menutup sambungan dan membebaskan sumber pada masa yang tepat. Pada mulanya saya cuba membuat pelayan mudah yang mengakhiri program utama dengan menutup sambungan, tetapi saya mempunyai beberapa masalah. Saya telah cuba menghantar blok data menggunakan streaming, dan semasa ia berfungsi, ini menghalang benang utama. Pada akhirnya, saya memutuskan untuk berputus asa pada pendekatan ini kerana matlamat saya bukan untuk mempelajari bahasa C secara mendalam. Akhirnya, saya

Menggunakan Docker untuk kontena, gunakan dan menguruskan aplikasi pada CentOS boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. Pasang Docker, gunakan arahan YUM untuk memasang dan memulakan perkhidmatan Docker. 2. Mengurus imej dan bekas Docker, dapatkan imej melalui DockerHub dan menyesuaikan imej menggunakan DockerFile. 3. Gunakan DockerCompose untuk menguruskan aplikasi multi-kontainer dan menentukan perkhidmatan melalui fail YAML. 4. Menyebarkan permohonan, gunakan arahan DockerPull dan Dockerrun untuk menarik dan menjalankan bekas dari DockerHub. 5. Menjalankan pengurusan lanjutan dan menggunakan aplikasi kompleks menggunakan rangkaian dan jilid Docker. Melalui langkah -langkah ini, anda boleh menggunakan sepenuhnya d

1.0.1 Preface Projek ini (termasuk kod dan komen) telah direkodkan semasa karat saya yang diajar sendiri. Mungkin ada kenyataan yang tidak tepat atau tidak jelas, sila minta maaf. Jika anda mendapat manfaat daripadanya, ia lebih baik. 1.0.2 Mengapa Rustrust boleh dipercayai dan cekap? Karat boleh menggantikan C dan C, dengan prestasi yang sama tetapi keselamatan yang lebih tinggi, dan tidak memerlukan rekompilasi yang kerap untuk memeriksa kesilapan seperti C dan C. Kelebihan utama termasuk: Keselamatan Memori (mencegah penunjuk null dari dereferences, penunjuk menggantung, dan perbalahan data). Thread-safe (pastikan kod multi-threaded selamat sebelum pelaksanaan). Elakkan tingkah laku yang tidak ditentukan (mis., Arus dari batas, pembolehubah yang tidak diinisialisasi, atau akses kepada memori yang dibebaskan). Karat menyediakan ciri bahasa moden seperti generik
