


Bagaimana untuk memanggil API Peta Baidu melalui pengaturcaraan Python untuk mendapatkan butiran POI?
Bagaimana untuk memanggil API Peta Baidu untuk mendapatkan butiran POI melalui pengaturcaraan Python?
API Peta Baidu ialah satu set antara muka terbuka berdasarkan maklumat geografi yang disediakan oleh Baidu Pembangun boleh mendapatkan pelbagai data berkaitan maklumat geografi dengan menghubungi API. Antaranya, POI (Point of Interest) merujuk kepada lokasi tertentu pada peta, seperti kedai, hotel, tarikan, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk memanggil API Peta Baidu untuk mendapatkan maklumat terperinci POI.
Pertama, kita perlu mendaftar akaun pembangun Baidu dan membuat aplikasi untuk mendapatkan akses. Selepas mencipta aplikasi, kami akan mendapatkan kunci (AK) untuk panggilan API.
Seterusnya, kita perlu memasang pustaka permintaan
, iaitu perpustakaan yang biasa digunakan untuk menghantar permintaan HTTP. Pustaka requests
boleh dipasang menggunakan arahan berikut: requests
库,它是一个常用的用于发送HTTP请求的库。可以使用以下命令安装requests
库:
$ pip install requests
然后,我们可以编写一个Python函数来调用百度地图API,获取POI详细信息。下面是一个示例代码:
import requests def get_poi_details(keyword, city): url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search" ak = "your_api_key" # 替换为你的百度开发者密钥 params = { "query": keyword, "region": city, "output": "json", "ak": ak } response = requests.get(url, params=params) data = response.json() if data["status"] == 0: results = data["results"] for result in results: print("名称:", result["name"]) print("地址:", result["address"]) print("电话:", result["telephone"]) print("经纬度:", result["location"]) print("=================================") else: print("请求失败,错误详情:", data["message"]) # 示例调用 get_poi_details("酒店", "北京")
在代码中,我们首先将百度地图的API地址和我们的密钥保存在变量中。然后,我们传入关键字和城市作为参数,构造一个GET请求的URL,并发送请求。
接着,我们使用requests
rrreee
rrreee
Dalam kod, kami mula-mula menyimpan alamat API Peta Baidu dan kunci kami dalam pembolehubah. Kemudian, kami memasukkan kata kunci dan bandar sebagai parameter, membina URL permintaan GET dan menghantar permintaan. Seterusnya, kami menggunakan perpustakaanpermintaan
untuk menghantar permintaan GET dan menghuraikan data respons JSON yang dikembalikan ke dalam kamus Python. Akhir sekali, kami mencetak butiran POI berdasarkan keputusan yang dikembalikan oleh API. Dalam contoh, kami akan mendapat senarai hotel di Beijing. Perlu diambil perhatian bahawa memandangkan bilangan panggilan API Peta Baidu adalah terhad, pembangun disyorkan untuk menggunakan bandar dan kata kunci yang lebih kecil semasa fasa penyahpepijatan untuk mengelakkan melebihi had. 🎜🎜Melalui langkah di atas, kita boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk memanggil API Peta Baidu untuk mendapatkan maklumat terperinci POI. Kata kunci dan bandar boleh diubah suai mengikut keperluan sebenar untuk mendapatkan pelbagai jenis maklumat POI. Ini memberikan kemudahan untuk pembangunan aplikasi berkaitan maklumat geografi, seperti navigasi perjalanan, pengesyoran restoran, dsb. 🎜🎜Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara memanggil API Peta Baidu untuk mendapatkan butiran POI melalui pengaturcaraan Python. Jika anda berminat dengan lebih banyak fungsi API Peta Baidu, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi API Peta Baidu. Saya doakan anda berjaya dalam pembangunan berkaitan maklumat geografi anda! 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memanggil API Peta Baidu melalui pengaturcaraan Python untuk mendapatkan butiran POI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Alat pemformatan XML boleh menaip kod mengikut peraturan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Apabila memilih alat, perhatikan keupayaan penyesuaian, pengendalian keadaan khas, prestasi dan kemudahan penggunaan. Jenis alat yang biasa digunakan termasuk alat dalam talian, pemalam IDE, dan alat baris arahan.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Tukar XML ke PDF dengan kualiti tinggi pada telefon bimbit anda memerlukan: Parsing XML di awan dan menjana PDF menggunakan platform pengkomputeran tanpa pelayan. Pilih Parser XML yang cekap dan perpustakaan penjanaan PDF. Mengendalikan kesilapan dengan betul. Menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran awan untuk mengelakkan tugas berat pada telefon anda. Laraskan kerumitan mengikut keperluan, termasuk memproses struktur XML kompleks, menghasilkan PDF multi-halaman, dan menambah imej. Cetak maklumat log untuk membantu debug. Mengoptimumkan prestasi, pilih parser yang cekap dan perpustakaan PDF, dan boleh menggunakan pengaturcaraan asynchronous atau data XML preprocessing. Memastikan kualiti kod yang baik dan penyelenggaraan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.
