


Cara menggunakan PHP dan SQLite untuk pencarian teks penuh dan strategi pengindeksan
Cara menggunakan PHP dan SQLite untuk strategi pencarian dan pengindeksan teks penuh
Pengenalan:
Dalam pembangunan aplikasi moden, keupayaan carian teks penuh amat diperlukan dalam banyak bidang. Sama ada di blog, laman web berita atau platform e-dagang, pengguna sudah biasa menggunakan kata kunci untuk mencari. Oleh itu, untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memberikan hasil carian yang lebih baik, kami perlu menyediakan keupayaan carian teks penuh menggunakan strategi carian dan pengindeksan yang sesuai.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melaksanakan carian teks penuh dan keupayaan pengindeksan menggunakan pangkalan data PHP dan SQLite. Kami akan memperkenalkan keupayaan carian teks penuh SQLite dan menyediakan langkah terperinci serta contoh kod untuk menggambarkan cara melaksanakannya.
Langkah 1: Penyediaan
Pertama, kita perlu memastikan bahawa persekitaran PHP kita mempunyai sambungan SQLite yang dipasang dan didayakan. Ini boleh disahkan dengan melihat phpinfo. Selain itu, kita juga perlu mencipta pangkalan data SQLite dan membuat jadual di dalamnya untuk menyimpan data yang perlu dicari untuk teks penuh.
Sebagai contoh, kami mencipta pangkalan data bernama "documents.db" yang mengandungi jadual bernama "documents". Jadual mempunyai lajur "kandungan" yang menyimpan kandungan dokumen.
Langkah 2: Cipta jadual maya carian teks penuh
SQLite menyediakan sambungan yang dipanggil FTS3 untuk mencipta jadual maya carian teks penuh. Jadual maya ialah jadual indeks tambahan kepada jadual sedia ada, digunakan untuk mempercepatkan carian teks penuh.
Berikut ialah contoh kod untuk mencipta jadual maya carian teks penuh:
CREATE VIRTUAL TABLE documents_fts USING fts3(content);
Kod ini akan mencipta jadual maya carian teks penuh bernama "documents_fts" dalam pangkalan data, yang akan menggunakan lajur "kandungan" untuk penuh- carian teks.
Langkah 3: Import data
Seterusnya, kami akan mengimport data daripada jadual asal ke dalam jadual maya carian teks penuh. Dengan cara ini, kami boleh melakukan operasi carian teks penuh pada jadual maya tanpa menjejaskan jadual asal.
Berikut ialah contoh kod untuk mengimport data daripada jadual asal ke dalam jadual maya carian teks penuh:
INSERT INTO documents_fts(documents_fts) SELECT content FROM documents;
Kod ini memasukkan semua data daripada "dokumen" jadual asal ke dalam jadual maya carian teks penuh "documents_fts" .
Langkah 4: Lakukan carian teks penuh
Kini, kami boleh melakukan operasi carian teks penuh. Kita boleh menggunakan kata kunci MATCH SQLite dan fungsi CONTAINS untuk melakukan carian teks penuh.
Berikut ialah contoh kod untuk melakukan carian teks penuh:
$searchTerm = "关键字"; $query = "SELECT * FROM documents_fts WHERE content MATCH :searchTerm"; $stmt = $mysqli->prepare($query); $stmt->bindParam(':searchTerm', $searchTerm); $stmt->execute(); while($row = $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { // 处理搜索结果 echo $row['content']; } $stmt->closeCursor();
Dalam kod di atas, kami mula-mula mentakrifkan kata kunci $searchTerm untuk dicari. Kami kemudiannya menyediakan pertanyaan SQL dengan mengikat parameter dan mengikat $searchTerm kepada parameter :searchTerm dalam pertanyaan.
Akhirnya, kami melaksanakan pertanyaan dan mengulangi set keputusan untuk memproses hasil carian.
Kesimpulan:
Dengan menggunakan pangkalan data PHP dan SQLite, kami boleh melaksanakan carian teks penuh dan keupayaan pengindeksan dengan mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan fungsi carian teks penuh SQLite dan menyediakan langkah terperinci serta contoh kod untuk membantu pembaca memahami cara melaksanakannya.
Menggunakan strategi carian dan pengindeksan teks penuh boleh meningkatkan pengalaman carian pengguna dan memberikan hasil carian yang lebih tepat. Sama ada pada blog, laman web berita atau platform e-dagang, carian teks penuh ialah ciri penting.
Saya harap artikel ini akan membantu pembaca memahami cara menggunakan PHP dan SQLite untuk carian teks penuh dan perlombongan indeks, dan boleh mengaplikasikannya pada projek mereka sendiri dalam aplikasi praktikal. Saya doakan semua orang selamat menggunakannya!
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP dan SQLite untuk pencarian teks penuh dan strategi pengindeksan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP 8.4 membawa beberapa ciri baharu, peningkatan keselamatan dan peningkatan prestasi dengan jumlah penamatan dan penyingkiran ciri yang sihat. Panduan ini menerangkan cara memasang PHP 8.4 atau naik taraf kepada PHP 8.4 pada Ubuntu, Debian, atau terbitan mereka

Kod Visual Studio, juga dikenali sebagai Kod VS, ialah editor kod sumber percuma — atau persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) — tersedia untuk semua sistem pengendalian utama. Dengan koleksi sambungan yang besar untuk banyak bahasa pengaturcaraan, Kod VS boleh menjadi c

Jika anda seorang pembangun PHP yang berpengalaman, anda mungkin merasakan bahawa anda telah berada di sana dan telah melakukannya. Anda telah membangunkan sejumlah besar aplikasi, menyahpenyahpepijat berjuta-juta baris kod dan mengubah suai sekumpulan skrip untuk mencapai op

Tutorial ini menunjukkan cara memproses dokumen XML dengan cekap menggunakan PHP. XML (bahasa markup extensible) adalah bahasa markup berasaskan teks yang serba boleh yang direka untuk pembacaan manusia dan parsing mesin. Ia biasanya digunakan untuk penyimpanan data

JWT adalah standard terbuka berdasarkan JSON, yang digunakan untuk menghantar maklumat secara selamat antara pihak, terutamanya untuk pengesahan identiti dan pertukaran maklumat. 1. JWT terdiri daripada tiga bahagian: header, muatan dan tandatangan. 2. Prinsip kerja JWT termasuk tiga langkah: menjana JWT, mengesahkan JWT dan muatan parsing. 3. Apabila menggunakan JWT untuk pengesahan di PHP, JWT boleh dijana dan disahkan, dan peranan pengguna dan maklumat kebenaran boleh dimasukkan dalam penggunaan lanjutan. 4. Kesilapan umum termasuk kegagalan pengesahan tandatangan, tamat tempoh, dan muatan besar. Kemahiran penyahpepijatan termasuk menggunakan alat debugging dan pembalakan. 5. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk menggunakan algoritma tandatangan yang sesuai, menetapkan tempoh kesahihan dengan munasabah,

Rentetan adalah urutan aksara, termasuk huruf, nombor, dan simbol. Tutorial ini akan mempelajari cara mengira bilangan vokal dalam rentetan yang diberikan dalam PHP menggunakan kaedah yang berbeza. Vokal dalam bahasa Inggeris adalah a, e, i, o, u, dan mereka boleh menjadi huruf besar atau huruf kecil. Apa itu vokal? Vokal adalah watak abjad yang mewakili sebutan tertentu. Terdapat lima vokal dalam bahasa Inggeris, termasuk huruf besar dan huruf kecil: a, e, i, o, u Contoh 1 Input: String = "TutorialSpoint" Output: 6 menjelaskan Vokal dalam rentetan "TutorialSpoint" adalah u, o, i, a, o, i. Terdapat 6 yuan sebanyak 6

Mengikat statik (statik: :) Melaksanakan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang membolehkan kelas panggilan dirujuk dalam konteks statik dan bukannya menentukan kelas. 1) Proses parsing dilakukan pada masa runtime, 2) Cari kelas panggilan dalam hubungan warisan, 3) ia boleh membawa overhead prestasi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
