Cara menggunakan modul timeit untuk ujian prestasi kod dalam Python 2.x

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah digunakan dan berkuasa Ramai pembangun tertarik untuk menggunakan Python untuk membangunkan projek. Walau bagaimanapun, apabila kita menulis kod, kita sering menghadapi soalan: Bagaimana untuk menentukan sejauh mana prestasi kod itu? Cara yang cepat dan tepat ialah menggunakan modul timeit Python. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan modul timeit untuk ujian prestasi kod dan menyediakan beberapa contoh kod.

Modul timeit ialah modul terbina dalam Python, terutamanya digunakan untuk mengukur masa pelaksanaan kod. Ia menyediakan cara yang mudah dan cekap untuk membandingkan prestasi pelaksanaan yang berbeza. Dalam Python 2.x, kami boleh menggunakan modul timeit untuk menguji kod kami.

Pertama, kita perlu mengimport modul timeit:

import timeit

Seterusnya, kita boleh menggunakan fungsi timeit() modul timeit untuk menguji masa pelaksanaan kod. Fungsi timeit() menerima tiga parameter: stmt, persediaan dan pemasa. stmt ialah bentuk rentetan kod yang akan diuji, persediaan ialah beberapa kod penyediaan (pilihan), dan pemasa ialah objek masa pemasa (pilihan).

Berikut ialah contoh mudah cara menggunakan modul timeit untuk menguji masa pelaksanaan fungsi mudah:

def square(num):

return num * num

Uji masa pelaksanaan fungsi menggunakan modul timeit

execution_time = timeit. timeit('square(5)', setup='from main import square')

print("Masa pelaksanaan fungsi ialah: ", execution_time)

Dalam contoh di atas, kami takrifkan mudah function square(), digunakan untuk mengira kuasa dua nombor. Kemudian, kami menggunakan fungsi timeit.timeit() untuk menguji masa pelaksanaan fungsi tersebut. Dalam fungsi timeit.timeit(), kami menghantar bentuk rentetan kod yang akan diuji kepada parameter stmt dan mengimport fungsi segi empat sama menggunakan dari main import square. Akhir sekali, kami menggunakan pernyataan cetakan untuk mencetak masa pelaksanaan fungsi.

Selain mengira masa pelaksanaan kod, modul timeit juga menyediakan beberapa fungsi dan kaedah lain yang berguna. Sebagai contoh, fungsi repeat() dalam modul timeit boleh menjalankan sekeping kod beberapa kali dan mengembalikan senarai setiap masa pelaksanaan.

Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara menggunakan fungsi repeat() untuk menjalankan kod berulang kali dan mengembalikan senarai masa pelaksanaan:

def fibonacci(n):

if n <= 1:
    return n
else:
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

Gunakan modul timeit untuk menjalankan kod berulang kali dan mengembalikan a senarai masa pelaksanaan

execution_times = timeit.repeat('fibonacci(30)', setup='from main import fibonacci', repeat=5, number=1)

print("Setiap senarai masa pelaksanaan:", execution_times)

Dalam contoh di atas, kami mentakrifkan fungsi rekursif fibonacci() untuk mengira sebutan ke-n bagi jujukan Fibonacci. Kami kemudian menjalankan fungsi berulang kali menggunakan fungsi repeat() dan mengembalikan senarai masa pelaksanaan. Dalam fungsi repeat(), kami menghantar bentuk rentetan kod untuk diuji kepada parameter stmt, dan mengimport fungsi fibonacci menggunakan dari main import fibonacci. Kami menetapkan parameter ulang kepada 5, yang bermaksud kami mahu menjalankan kod berulang kali sebanyak 5 kali, dan menetapkan parameter nombor kepada 1, yang bermaksud kod hanya akan dijalankan sekali setiap kali. Akhir sekali, kami menggunakan pernyataan cetakan untuk mencetak senarai setiap masa pelaksanaan.

Ringkasnya, modul timeit Python menyediakan cara yang mudah dan berkesan untuk menguji masa pelaksanaan kod anda. Dengan menggunakan modul timeit, kami boleh menilai prestasi pelaksanaan yang berbeza dengan cepat dan tepat. Artikel ini menyediakan beberapa contoh kod yang menunjukkan cara menggunakan modul timeit untuk ujian prestasi kod. Kami boleh menggunakan fungsi dan kaedah lain modul timeit untuk memenuhi keperluan ujian kami sendiri seperti yang diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul timeit untuk ujian prestasi kod dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!