


Menggunakan Python dan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih: cara melaksanakan tugas berjadual
Menggunakan Python dan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih: Cara melaksanakan tugas berjadual
Pengenalan:
Dalam sistem teragih, penjadualan tugas ialah tugas penting. Untuk sistem berskala besar, untuk memastikan ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi, penjadualan tugas memerlukan pemprosesan yang diedarkan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python dan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih dan secara khusus melaksanakan tugas berjadual.
1. Apa itu Redis
Redis ialah sistem penyimpanan struktur data dalam memori sumber terbuka Ia juga boleh digunakan sebagai cache dan broker mesej. Redis menyediakan banyak fungsi seperti operasi pada rentetan, cincang, senarai, set dan set diisih. Ia juga menyediakan beberapa ciri tambahan seperti transaksi, terbitkan/langganan dan pelaksanaan skrip Lua.
2. Barisan tugasan Redis
Dalam penjadualan tugasan teragih, kami memerlukan baris gilir tugas untuk menyimpan dan menjadualkan tugas. Redis menyediakan struktur data seperti senarai Kami boleh menyimpan tugasan dalam senarai, menambah tugas pada ketua senarai melalui arahan LPUSH, dan tugasan pop dari ekor senarai melalui arahan RPOP.
3. Laksanakan tugas berjadual
Untuk melaksanakan tugas berjadual, kami boleh menggabungkan modul tugas berjadual schedule
和Redis的任务队列来实现。下面是一个示例代码:
import schedule import time import redis # 连接Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def job(): print("定时任务执行") def push_task(): # 将任务添加到队列 r.lpush('task_queue', 'job') def consume_task(): while True: # 从队列中获取任务 task = r.rpop('task_queue') if task: # 执行任务 eval(task) time.sleep(1) # 定时任务添加到队列 schedule.every().day.at("12:00").do(push_task) # 开始任务调度 schedule_thread = threading.Thread(target=schedule.run_continuously) schedule_thread.start() # 执行任务 consume_task()
在上述代码中,我们首先导入了schedule和redis模块,并且连接到了Redis服务器。然后,我们定义了一个定时任务job
,当任务执行时,会打印"定时任务执行"。接着,我们通过LPUSH
命令将任务添加到task_queue
队列中。
在consume_task
函数中,我们通过RPOP
命令从队列中获取任务,并通过eval
函数执行任务。我们可以根据实际需求,给任务添加更多的逻辑。
最后,我们使用schedule
模块的every().day.at()
方法添加定时任务,指定任务在每天的12点执行,并通过schedule.run_continuously()
函数启动任务调度。
四、总结
本文介绍了如何利用Python和Redis实现分布式任务调度中的定时任务。通过结合Python的定时任务模块schedule
rrreee
job
Apabila tugasan dilaksanakan, "Pelaksanaan Tugasan Berjadual" akan dicetak. Seterusnya, kami menambah tugasan pada baris gilir task_queue
melalui perintah LPUSH
. 🎜🎜Dalam fungsi consume_task
, kami mendapat tugasan daripada baris gilir melalui perintah RPOP
dan melaksanakan tugasan melalui fungsi eval
. Kita boleh menambah lebih logik kepada tugas mengikut keperluan sebenar. 🎜🎜Akhir sekali, kami menggunakan kaedah every().day.at()
modul schedule
untuk menambah tugas berjadual, nyatakan tugasan yang akan dilaksanakan pada 12 o 'jam setiap hari, dan lulus schedule.run_continuously()
memulakan penjadualan tugas. 🎜🎜4. Ringkasan🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python dan Redis untuk melaksanakan tugas berjadual dalam penjadualan tugas teragih. Dengan menggabungkan modul tugas berjadual Python jadual
dan baris gilir tugas Redis, kami boleh melaksanakan tugas berjadual dengan mudah dan meningkatkan ketersediaan dan prestasi sistem. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Python dan Redis untuk melaksanakan penjadualan tugas teragih: cara melaksanakan tugas berjadual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
