


Apakah ketekalan data dan teknik kawalan kependaman untuk mempelajari MySQL?
Apakah ketekalan data dan teknik kawalan kependaman untuk mempelajari MySQL?
Dalam sistem pangkalan data, ketekalan data dan kawalan kependaman adalah perkara teknikal yang sangat penting. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL juga mempunyai teknik yang sepadan untuk memastikan ketekalan data dan kependaman kawalan. Artikel ini akan memperkenalkan ketekalan data yang biasa digunakan dan teknik kawalan kelewatan dalam MySQL, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Kemahiran ketekalan data
- Tetapan tahap pengasingan transaksi
Tahap pengasingan transaksi ialah salah satu cara penting untuk memastikan konsistensi data dalam MySQL. MySQL menyokong empat tahap pengasingan transaksi: Baca Tidak Komited, Baca Komited, Bacaan Boleh Ulang dan Boleh Bersiri. Anda boleh memilih tahap pengasingan yang sepadan mengikut keperluan sebenar.
Sebagai contoh, tetapkan tahap pengasingan urus niaga kepada bacaan berulang:
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
- Memperkenalkan kekangan kunci asing
Kekangan kunci asing boleh memastikan integriti rujukan data dan mengelakkan data kotor. Apabila membuat jadual, tentukan perhubungan kunci asing dengan menggunakan kata kunci KUNCI ASING.
Contoh:
CREATE TABLE Orders ( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customers(customer_id) );
- Gunakan urus niaga untuk memanipulasi data
Transaksi boleh menjamin bahawa satu set operasi akan sama ada semuanya berjaya atau semuanya gagal. Dalam situasi di mana ketekalan data perlu dipastikan, urus niaga boleh digunakan untuk melaksanakan operasi yang berkaitan.
Contoh:
START TRANSACTION; INSERT INTO Orders (order_id, customer_id) VALUES (1, 1); UPDATE Customers SET balance = balance - 100 WHERE customer_id = 1; COMMIT;
2. Kemahiran kawalan kelewatan
- Masukkan data dalam kelompok
Apabila anda perlu memasukkan sejumlah besar data, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan sisipan kelompok dan bukannya memasukkan satu demi satu. Ini boleh mengurangkan bilangan interaksi dengan pangkalan data dan meningkatkan kecekapan sisipan.
Contoh:
INSERT INTO Orders (order_id, customer_id) VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3);
- Menggunakan indeks untuk pengoptimuman pertanyaan
Menurut senario pertanyaan sebenar, membuat indeks secara munasabah boleh mempercepatkan pertanyaan dan mengurangkan kelewatan. Anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan pertanyaan dan mengoptimumkan indeks.
Contoh:
EXPLAIN SELECT * FROM Orders WHERE customer_id = 1;
- Caching hasil pertanyaan
MySQL menyediakan fungsi caching hasil pertanyaan, yang boleh cache hasil pertanyaan dalam memori untuk mengurangkan masa tindak balas pertanyaan.
Contoh:
SELECT SQL_CACHE * FROM Orders WHERE customer_id = 1;
- Seni bina teragih
Dalam senario dengan konkurensi yang tinggi dan volum data yang besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan seni bina teragih untuk memisahkan pangkalan data secara mendatar kepada berbilang nod untuk mengurangkan kesesakan IO dan meningkatkan keupayaan pemprosesan Data.
Di atas adalah konsistensi data dan teknik kawalan kependaman yang biasa digunakan dalam MySQL. Dengan menggunakan teknik ini dengan sewajarnya, anda boleh meningkatkan prestasi pangkalan data, kestabilan dan ketersediaan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah ketekalan data dan teknik kawalan kependaman untuk mempelajari MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
