Bangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa menggunakan Vue.js dan R

Gunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa

Pengenalan:
Dengan kemunculan era data besar, perlombongan data dan pembelajaran mesin telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam aplikasi teknologi moden. Vue.js ialah rangka kerja bahagian hadapan yang popular, dan bahasa R ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan khusus untuk pengkomputeran statistik dan analisis data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa serta menyediakan contoh kod yang berkaitan.

1. Pengenalan kepada Vue.js
Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sumber terbuka untuk membina antara muka pengguna, yang dibangunkan oleh pengaturcara Cina You Yuxi. Vue.js adalah ringan, mudah dipelajari dan digunakan, fleksibel dan berskala, jadi ia dialu-alukan secara meluas oleh pembangun. Vue.js menggunakan pembangunan berasaskan komponen untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan kebolehgunaan semula kod.

2. Pengenalan kepada bahasa R
R bahasa ialah bahasa pengaturcaraan yang direka untuk pengkomputeran statistik dan analisis data. Oleh kerana bahasa R mempunyai pemprosesan data yang kaya dan fungsi analisis statistik, ia digunakan secara meluas dalam bidang sains data. Bahasa R mempunyai banyak pakej pengembangan yang boleh membantu pembangun melaksanakan pelbagai algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin dengan cepat.

3 Gunakan bahasa Vue.js dan R untuk melaksanakan perlombongan data dan pembelajaran mesin

1. Bina antara muka hadapan
   Pertama, kami menggunakan Vue.js untuk membina antara muka pengguna untuk memasukkan data dan memaparkan hasil. Berikut ialah contoh mudah:

{
export data lalai{
},

kaedah: {

return {
  inputData: '',
  outputData: ''
}

}

}

Tulis antara muka belakang bahasa R

Di bahagian belakang, kami menggunakan bahasa R untuk menulis antara muka untuk melaksanakan algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin tertentu. Berikut ialah contoh mudah menggunakan pakej karet dalam bahasa R untuk regresi linear:
2. 
   
perpustakaan(karet)

processData <- fungsi(data) {

# Prapemprosesan data

# ...

# Latihan Regresi linear model

model <- train(target ~ ., data = trainData, method = "lm")

# Gunakan model untuk membuat ramalan

ramalan <- predict(model, newdata = testData)

# Kembalikan hasilnya

pulangan (ramalan)

}

Gunakan perpustakaan Plumber untuk menukar fungsi R kepada antara muka HTTP

perpustakaan(tukang paip)

Buat contoh Tukang Paip

pr <- plumb("api.R")

berfungsi sebagai Antara Muka API

pr$run(port = 8000)

Kod di atas menggunakan pakej karet untuk prapemprosesan data dan regresi linear, dan menggunakan perpustakaan Plumber untuk menukar fungsi R kepada antara muka HTTP.

4 Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan R untuk membangunkan penyelesaian perlombongan data dan pembelajaran mesin yang berkuasa. Antara muka pengguna dibina melalui Vue.js, dan bahasa R digunakan untuk melaksanakan algoritma dan pemprosesan data, supaya bahagian hadapan dan belakang boleh berinteraksi dan berkomunikasi dengan berkesan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun dalam bidang perlombongan data dan pembelajaran mesin.

5. Rujukan

Vue.js dokumentasi rasmi: https://vuejs.org/

Tapak web rasmi bahasa R: https://www.r-project.org/
dokumentasi rasmi pakej caret: https : //topepo.github.io/caret/
Dokumentasi rasmi pakej tukang paip: https://www.rplumber.io/
4. Sampel kod:
Berikut ialah contoh kod mudah untuk perlombongan data dan pembelajaran mesin, menggunakan Vue .js dan bahasa R melaksanakan aplikasi untuk meramalkan harga rumah:

Kod bahagian hadapan Vue.js: