


Membina sistem pemantauan masa nyata menggunakan Redis dan Golang: Cara memproses sejumlah besar data dengan cepat
Membina sistem pemantauan masa nyata menggunakan Redis dan Golang: Cara cepat memproses sejumlah besar data
Dengan perkembangan pesat Internet dan kemajuan teknologi yang berterusan, pertumbuhan pesat volum data telah menjadi cabaran utama yang kami hadapi . Untuk memantau dan memproses sejumlah besar data dalam masa nyata dengan lebih baik, kami boleh menggunakan gabungan Redis dan Golang untuk membina sistem pemantauan masa nyata yang cekap.
Redis ialah pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi yang menyokong pelbagai struktur data seperti rentetan, cincang, senarai, set dan set tertib. Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap dengan pengaturcaraan serentak dan ciri prestasi tinggi.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis dan Golang untuk membina sistem pemantauan masa nyata, dan menunjukkan cara memproses data yang banyak dengan pantas. Pertama, kita perlu menentukan penunjuk dan jenis data yang perlu dipantau oleh sistem pemantauan. Kami kemudiannya boleh menggunakan struktur data set pesanan Redis untuk menyimpan dan memproses data ini.
Pertama, kami mencipta koleksi tersusun yang dipanggil "monitor" untuk menyimpan data masa nyata dan cap masa. Kami boleh menggunakan kod berikut untuk mencapai ini:
package main import ( "fmt" "time" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // 这里根据实际情况填写密码 DB: 0, // 默认数据库 }) // 设置当前时间戳 timestamp := time.Now().Unix() // 添加数据到有序集合 client.ZAdd("monitor", &redis.Z{ Member: "data1", Score: float64(timestamp), }) client.ZAdd("monitor", &redis.Z{ Member: "data2", Score: float64(timestamp), }) // 查询最新的数据 res, _ := client.ZRevRangeByScore("monitor", &redis.ZRangeBy{ Min: "-inf", Max: "+inf", Offset: 0, Count: 1, }).Result() fmt.Println(res) }
Melalui kod di atas, kami berjaya menambahkan data "data1" dan "data2" pada "monitor" koleksi yang dipesan dan menanyakan data terkini.
Seterusnya, kami boleh membuat tugas berjadual untuk menulis data ke Redis pada selang masa yang tetap. Sebagai contoh, kita boleh mencipta Goroutine bernama "pengumpul" untuk mensimulasikan proses pengumpulan dan penulisan data. Kami boleh menggunakan kod berikut untuk mencapai ini:
package main import ( "fmt" "time" "github.com/go-redis/redis" ) func collector(client *redis.Client) { for { // 模拟数据采集和写入 data := fmt.Sprintf("data-%d", time.Now().Unix()) client.ZAdd("monitor", &redis.Z{ Member: data, Score: float64(time.Now().Unix()), }) time.Sleep(time.Second * 1) // 每秒采集一次数据 } } func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // 这里根据实际情况填写密码 DB: 0, // 默认数据库 }) go collector(client) // 查询最新的数据 for { res, _ := client.ZRevRangeByScore("monitor", &redis.ZRangeBy{ Min: "-inf", Max: "+inf", Offset: 0, Count: 1, }).Result() fmt.Println(res) time.Sleep(time.Second * 1) } }
Melalui kod di atas, kami akan menggunakan "pengumpul" Goroutine untuk mensimulasikan pengumpulan dan penulisan data, dan menulis sekeping data baharu kepada Redis setiap saat. Pada masa yang sama, kami menggunakan gelung untuk menanyakan data terkini.
Dengan contoh kod di atas, kami berjaya membina sistem pemantauan masa nyata menggunakan Redis dan Golang. Melalui struktur data set pesanan Redis dan ciri keselarasan tinggi Golang, kami boleh menyimpan dan memproses sejumlah besar data masa nyata dengan cepat.
Walau bagaimanapun, ini hanyalah contoh mudah sistem pemantauan masa nyata. Dalam projek sebenar, kita juga perlu mempertimbangkan aspek seperti ketekunan data dan paparan visual. Walau bagaimanapun, melalui gabungan hebat Redis dan Golang, kami lebih mampu mengendalikan sejumlah besar data masa nyata, memberikan kami maklumat pemantauan yang tepat dan masa nyata.
Saya harap artikel ini dapat memberi anda beberapa idea dan rujukan untuk membina sistem pemantauan masa nyata. Saya doakan anda berjaya dalam amalan anda!
Atas ialah kandungan terperinci Membina sistem pemantauan masa nyata menggunakan Redis dan Golang: Cara memproses sejumlah besar data dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.
